电力设备智能诊断与决策

　　本书主要介绍了电力变压器与开关柜故障的智能诊断与决策。全书共分为5章，包含多源信息融合技术分类处理技术，基于声、光、气多源信息融合的变压器诊断，电力变压器诊断技术，基于多源信息融合的开关柜综合评估技术等内容。本书结构清晰、内容全面，包含了真空断路器状态评估、开关柜故障分析等实例分析，并详细阐述了不同算法的故障诊断技术原理以及应用步骤，能够为广大读者提供智能诊断的研究思路。

　　崔昊杨，上海电力大学

第1章 概述
第2章 多源信息融合处理技术
2.1 多源信息融合技术分类
2.2 电力设备多源信息融合的模型
第3章 基于声、光、气多源信息融合的变压器综合诊断
3.1 变压器气体检测
3.2 变压器超声波检测
3.3 变压器紫外放电检测和红外热像检测
第4章 电力变压器状态诊断技术
4.1 变压器状态评估体系建立和故障分类
4.2 基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评价模型
4.3 基于改进PSO_PNN网络(基于粒子群算法的概率神经网络)
的变压器故障诊断模型研究
4.4 基于CV及TOPSIS法的变压器故障类型评估
4.5 基于多源信息的变压器状态综合评估模型研究
第5章 多源信息融合的开关柜状态综合评估
5.1 基于马氏距离的开关柜故障告警
5.2 基于模糊算法的开关柜的状态评估研究
5.3 基于分合闸线圈电流及温度信息的开关柜故障诊断
参考文献