书籍详情
中国战略性新兴产业研究与发展 数据与企业治理
作者:郑爱军 著
出版社:机械工业出版社
出版时间:2021-06-01
ISBN:9787111678311
定价:¥118.00
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内容简介
本书从两条线全景描绘了正在到来的数字时代和数据时代,以及正在被数字“浸入”的企业是如何开展有效数据治理的。两条线分别是:数据治理的逻辑线,企业通过数据治理实现数字化转型线。本书共分九章,分别是认识数据、数据与数字化浪潮、数据治理理论概述、数据治理模型和框架、数据全生命周期管理、数据治理运行机制、数据治理应用与价值、数据驱动企业数字化转型、数据时代下企业治理发展趋势与展望。本书内容系统全面,适合政府、企事业单位和研究机构等进行数字化建设规划制定、组织管理的人员使用,也可供对此类工作感兴趣的各界人士阅读。
作者简介
郑爱军,博士,北京国脉互联信息顾问有限公司总裁、国脉研究院院长。从事政府信息化研究20年,是智慧城市、数字政府、营商环境、数据治理的顶层设计者、建设的赋能者和绩效的评估者,主持了“中国智慧城市发展水平评估”“数字政府白皮书”“中国城市高质量营商环境评估”“政务数据资源体系建设白皮书”等课题,参加过数百场数据治理方面的大讲堂培训,基础理论扎实,实战经验丰富。
目录
序言
前言
编写说明
第 1 章 认识数据....................................... 1
1.1 数的起源 ............................................. 2
1.2 信息化趋势下的数据新定义 ............................. 8
1.3 数据与信息 .......................................... 16
1.4 数据的多维集合 —— 大数据 ........................... 18
第 2 章 数据与数字化浪潮.............................. 31
2.1 数据要素 ............................................ 32
2.2 数据产业生态 ........................................ 43
2.3 数字革命 ............................................ 46
2.4 产业变革与生态化 .................................... 48
第 3 章 数据治理理论概述.............................. 51
3.1 数据治理理论的演进 .................................. 52
3.2 数据治理理论研究现状 ................................ 54
3.3 数据治理内涵概述 .................................... 60
3.4 数据治理核心要素 .................................... 65
3.5 数据治理体系建设方法 ................................ 68
3.6 企业数据治理方法 .................................... 71
第 4 章 数据治理模型和框架............................ 77
4.1 数据治理主要问题 .................................... 78
4.2 数据治理模型设计 .................................... 79
4.3 数据治理框架体系 .................................... 85
第 5 章 数据全生命周期管理........................... 101
5.1 数据全生命周期概述 ................................. 102
5.2 数据治理的生命周期模型 ............................. 105
5.3 数据的归集管理 ..................................... 114
5.4 数据的清洗管理 ..................................... 120
5.5 数据的使用管理 ..................................... 125
5.6 数据的交易管理 ..................................... 128
5.7 数据的安全管理 ..................................... 132
第 6 章 数据治理运行机制............................. 135
6.1 数据治理运行机制的内涵和特征 ....................... 136
6.2 数据治理运行机制的组成要素 ......................... 136
6.3 数据治理运行机制的主要功能 ......................... 138
6.4 数据治理运行机制的发展现状 ......................... 139
6.5 数据治理运行机制的设计策略 ......................... 140
6.6 企业运行机制的基本架构 ............................. 143
第 7 章 数据治理应用与价值........................... 147
7.1 数据治理在政府管理中的应用 ......................... 148
7.2 城市大数据治理的应用 ............................... 164
7.3 企业大数据治理的应用 ............................... 179
7.4 数据治理的应用价值 ................................. 187
第 8 章 数据驱动企业数字化转型....................... 189
8.1 数据流动引发企业变革 ............................... 190
8.2 企业数字化转型迫在眉睫 ............................. 193
8.3 企业数字化重塑进行时 ............................... 202
8.4 企业数字化转型典型案例 ............................. 206
第 9 章 数据时代下企业治理发展趋势与展望............. 223
9.1 数据治理的发展趋势及其支撑 ......................... 224
9.2 数据时代下企业治理的未来展望 ....................... 231
参考文献............................................. 239
前言
编写说明
第 1 章 认识数据....................................... 1
1.1 数的起源 ............................................. 2
1.2 信息化趋势下的数据新定义 ............................. 8
1.3 数据与信息 .......................................... 16
1.4 数据的多维集合 —— 大数据 ........................... 18
第 2 章 数据与数字化浪潮.............................. 31
2.1 数据要素 ............................................ 32
2.2 数据产业生态 ........................................ 43
2.3 数字革命 ............................................ 46
2.4 产业变革与生态化 .................................... 48
第 3 章 数据治理理论概述.............................. 51
3.1 数据治理理论的演进 .................................. 52
3.2 数据治理理论研究现状 ................................ 54
3.3 数据治理内涵概述 .................................... 60
3.4 数据治理核心要素 .................................... 65
3.5 数据治理体系建设方法 ................................ 68
3.6 企业数据治理方法 .................................... 71
第 4 章 数据治理模型和框架............................ 77
4.1 数据治理主要问题 .................................... 78
4.2 数据治理模型设计 .................................... 79
4.3 数据治理框架体系 .................................... 85
第 5 章 数据全生命周期管理........................... 101
5.1 数据全生命周期概述 ................................. 102
5.2 数据治理的生命周期模型 ............................. 105
5.3 数据的归集管理 ..................................... 114
5.4 数据的清洗管理 ..................................... 120
5.5 数据的使用管理 ..................................... 125
5.6 数据的交易管理 ..................................... 128
5.7 数据的安全管理 ..................................... 132
第 6 章 数据治理运行机制............................. 135
6.1 数据治理运行机制的内涵和特征 ....................... 136
6.2 数据治理运行机制的组成要素 ......................... 136
6.3 数据治理运行机制的主要功能 ......................... 138
6.4 数据治理运行机制的发展现状 ......................... 139
6.5 数据治理运行机制的设计策略 ......................... 140
6.6 企业运行机制的基本架构 ............................. 143
第 7 章 数据治理应用与价值........................... 147
7.1 数据治理在政府管理中的应用 ......................... 148
7.2 城市大数据治理的应用 ............................... 164
7.3 企业大数据治理的应用 ............................... 179
7.4 数据治理的应用价值 ................................. 187
第 8 章 数据驱动企业数字化转型....................... 189
8.1 数据流动引发企业变革 ............................... 190
8.2 企业数字化转型迫在眉睫 ............................. 193
8.3 企业数字化重塑进行时 ............................... 202
8.4 企业数字化转型典型案例 ............................. 206
第 9 章 数据时代下企业治理发展趋势与展望............. 223
9.1 数据治理的发展趋势及其支撑 ......................... 224
9.2 数据时代下企业治理的未来展望 ....................... 231
参考文献............................................. 239
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