铁磁材料缺陷的磁记忆检测技术

　　本书介绍了金属磁记忆检测的原理、国内外研究现状和发展趋势；根据磁性物质的特点和力-磁耦合模型，探讨了金属磁记忆检测机理和影响因素；将形态滤波和EMD分解阈值滤波方法结合起来，实现了金属磁记忆检测信号的降噪处理：将磁梯度张量测量分析方法应用到信号特征提取中，提出以总梯度模量作为判据的磁记忆缺陷检测方法；分析了不同类型缺陷的磁记忆信号分布特征差异，提出了基于磁记忆信号垂面分布特征缺陷损伤状态的识别方法；提取了一种可增强缺陷边界特征的特征量，实现缺陷二维分布反演；建立了缺陷三维空间反演离散阵列模型，论述了基于截断广义逆矩阵和空间缩小的缺陷反演方法，实现缺陷三维轮廓重构。 本书适合于航天、兵工、装备保障、机械、电力、化工等领域从事无损检测的研究人员阅读，还可以作为相关专业研究生学参考书。

暂缺《铁磁材料缺陷的磁记忆检测技术》作者简介

第1章 绪论
1.1 概述
1.2 磁记忆检测技术研究现状
1.2.1 磁记忆机理研究现状
1.2.2 磁记忆信号特征提取研究现状
1.2.3 磁记忆信号降噪方法研究现状
1.2.4 缺陷损伤状态识别研究现状
1.2.5 缺陷定量化检测研究现状
参考文献
第2章 磁记忆检测原理
2.1 概述
2.2 物质的磁性及其分类
2.2.1 物质的磁性
2.2.2 物质磁性的分类
2.3 铁磁性物质的性质
2.3.1 铁磁性物质的磁性
2.3.2 自发磁化与磁畴
2.4 铁磁性物质的磁化效应
2.4.1 磁致伸缩效应
2.4.2 磁扭转效应
2.4.3 磁弹性效应
2.5 磁记忆检测原理
2.6 小结
参考文献
第3章 力-磁耦合变化特征及环境磁场影响分析
3.1 概述
3.2 力-磁耦合变化特征分析
3.2.1 外磁场对铁磁材料磁性能的影响
3.2.2 应力对铁磁材料磁性能的影响
3.2.3 外磁场和应力共同作用对铁磁材料磁性能的影响
3.3 环境磁场对检测信号影响
3.3.1 实验材料及方案
3.3.2 实验结果
3.3.3 环境磁场影响讨论与分析
3.4 小结
参考文献
第4章 磁记忆梯度张量信号测量及特征提取
4.1 概述
4.2 磁梯度张量测量基础理论
4.2.1 磁梯度张量定义
4.2.2 磁记忆梯度张量信号测量方案
4.3 简单模型磁梯度张量分析
4.3.1 磁偶极子模型
4.3.2 线偶极子模型
4.3.3 磁梯度张量信号的特点分析
4.4 磁梯度张量信号不变特征量
4.4.1 总梯度模量的概念及性质
4.4.2 基于总梯度模量的缺陷检测
4.5 实验验证
4.5.1 实验材料
4.5.2 裂纹试件检测结果及分析
4.5.3 应力集中试件检测结果及分析
4.6 小结
参考文献
第5章 磁记忆梯度张量测量信号预处理方法
5.1 概述
5.2 数学形态滤波降噪原理
5.2.1 形态学滤波算法设计
5.2.2 形态学滤波结构元素选取
5.3 EMD分解降噪方法
5.3.1 EMD分解原理
5.3.2 EMD降噪方法
5.4 磁记忆信号处理方法
5.4.1 基于形态滤波-EMD的磁记忆信号处理流程
5.4.2 实测磁记忆信号处理及分析
5.5 小结
参考文献
第6章 基于磁记忆信号垂面特征分析的损伤状态识别
6.1 概述
6.2 磁记忆信号分布特征分析方法
6.3 不同损伤状态缺陷的磁记忆信号分布差异分析
不同缺陷磁场分布特征仿真分析
6.5 不同缺陷磁场分布特征实验分析
6.5.1 同一试件检测实验
6.5.2 不同试件检测实验
6.6 小结
参考文献
第7章 磁记忆检测缺陷轮廓重构技术研究
7.1 概述
7.2 缺陷二维平面分布反演技术
7.2.1 基于磁梯度张量数据的缺陷边界特征
7.2.2 二维网格数据插值处理
7.2.3 二维反演实验验证
7.3 缺陷三维轮廓反演技术研究
7.3.1 离散磁偶极子模型
7.3.2 磁荷空间位置反演
7.3.3 数值仿真分析
7.3.4 实验验证
7.4 小结
参考文献