人工智能：理论基础+商业落地+实战场景+案例分析

　　人工智能时代已经来临，这项技术正在改变人类的认知和生活，也对社会各个领域产生了重大的影响。本书从理论基础、商业落地、实战场景、案例分析多个方面介绍人工智能，讲述人工智能对农业、金融、娱乐、医疗、营销、工业、教育等领域的影响。另外，为了迎合时代热点，本书还分析了人工智能与5G、区块链等前沿技术的融合及融合效果，使读者了解当人工智能成为不可逆转的趋势，应该如何跟上时代的步伐。本书是一本不可多得的实战书，不仅具备很强的操作性，还具备一定的前瞻性，是读者提升能力的必备工具。

　　邓文浩，北京拓境科技有限公司创始人兼CEO。美国俄亥俄州立大学理学学士，美国宾夕法尼亚大学理学硕士。曾在宾夕法尼亚大学模块化机器人实验室与澳大利亚墨尔本大学人机交互实验室工作；获得美国机械工程师认证；获得美国技术专利1项；中国技术专利3项，并发表7篇学术论文；在机器人与人工智能领域有丰富的研究经历与实践经验。

第1章 人工智能：引领时代风口与商业革命
1．1 无处不在的人工智能 / 001
1．1．1 小百科：人工智能的定义和应用场景 / 002
1．1．2 人工智能的三次热潮 / 005
1．1．3 是否会出现人工智能泡沫 / 007
1．1．4 真正的人工智能必须“有用” / 008
1．2 人工智能对人类的特殊价值 / 011
1．2．1 帮助人类完成无趣的重复性工作 / 012
1．2．2 引流人类社会，激发商业革命 / 013
1．2．3 解决人类难以解决的疑难问题 / 015
1．3 巨头布局：纷纷收割人工智能的红利 / 016
1．3．1 谷歌：积极探索全新的算法与应用 / 017
1．3．2 微软：推出多款智能机器人 / 019
1．3．3 Facebook：重点研发图像分割软件 / 020
1．3．4 BAT：各自制定不同的人工智能战略 / 021
第2章 价值交换：人工智能与前沿技术的融合
2．1 人工智能与大数据 / 025
2．1．1 人工智能离不开大数据 / 026
2．1．2 大数据＋人工智能=新的行业机遇 / 027
2．2 人工智能与云计算 / 027
2．2．1 计算机芯片的三次演变 / 028
2．2．2 物联网崛起，云计算智能化 / 030
2．2．3 交互方式多元化，算法新升级 / 031
2．3 人工智能与5G / 033
2．3．1 人工智能实现网络自治 / 033
2．3．2 5G推动人工智能迅猛发展 / 034
2．3．3 人工智能让“网随人动” / 035
2．4 人工智能与区块链 / 036
2．4．1 区块链助力个性化人工智能 / 037
2．4．2 区块链让训练数据和模型成为知识产权 / 038
第3章 人工智能＋农业：促进乡村振兴
3．1 人工智能如何赋能农业 / 040
3．1．1 借助农业设备，优化农事安排 / 041
3．1．2 变革育种流程，研发新品种 / 043
3．1．3 借人工智能管理牛群 / 044
3．1．4 高效的病虫害鉴定 / 045
3．2 人工智能创新农业链 / 046
3．2．1 打造垂直一体化的全产业链 / 047
3．2．2 开创“企业＋农业园区＋市场”模式 / 048
3．2．3 将经营体制转型为三维融合 / 050
第4章 人工智能＋金融：变革金融产品与业务
4．1 “人工智能＋金融”的三大技术支撑 / 052
4．1．1 知识图谱：提高金融工作的效率与质量 / 053
4．1．2 深度学习：预测金融市场，创新金融交易 / 054
4．1．3 自然语言处理：金融信息的复核与搜索 / 057
4．2 人工智能引领金融变革 / 058
4．2．1 降低服务成本，优化客户体验 / 059
4．2．2 拓展边界，发展金融新业态 / 059
4．2．3 提高金融风控的能力 / 061
4．3 人工智能在金融领域的应用 / 062
4．3．1 Wealthfront：新型的智能投顾平台 / 063
4．3．2 Betterment：实现智能化的资产管理 / 064
4．3．3 读秒：基于人工智能的信贷解决方案 / 065
第5章 人工智能＋娱乐：营造“高大上”的感觉
5．1 “人工智能＋娱乐”=泛娱乐 / 067
5．1．1 音乐创作焕发新的生机 / 068
5．1．2 人工智能与玩具的激烈碰撞 / 069
5．1．3 基于图像算法的视觉创新 / 070
5．2 人工智能在娱乐领域的应用 / 071
5．2．1 翼飞客：前所未有的室内无人机 / 072
5．2．2 Lyrebird：神奇的智能语音系统 / 073
5．2．3 虚拟偶像：感受全息投影的魅力 / 074
5．3 新时代，娱乐工作者应该如何紧跟潮流 / 076
5．3．1 亲自实践，让娱乐作品变得“接地气” / 076
5．3．2 改变传统风格，丰富娱乐形式 / 078
第6章 人工智能＋医疗：造福患者和医护人员
6．1 人工智能应用于医疗领域 / 079
6．1．1 智能机器人减轻医护人员的负担 / 080
6．1．2 精准医疗：“大数据＋神经网络＋深度学习” / 081
6．1．3 影像识别：病灶分析与标注 / 083
6．1．4 提高药物研发的效率 / 084
6．1．5 高效率和高精准性的辅助诊断 / 086
6．2 “人工智能＋医疗”典型案例 / 087
6．2．1 谷歌：创建大规模眼科数据集 / 087
6．2．2 Sense．ly：推出虚拟护士Molly / 089
6．2．3 ExoAtlet：研发“智能外骨骼”产品 / 090
6．2．4 VA-ST：打造智能眼镜SmartSpecs / 091
6．3 人工智能开创更美好的医疗未来 / 092
6．3．1 人工智能助力迅速培养年轻的医护人员 / 093
6．3．2 医生帮助人工智能提升实力 / 094
第7章 人工智能＋营销：开启千人千面营销新时代
7．1 人工智能变革营销的内容形式 / 096
7．1．1 竖屏视频和MG动画成为主流 / 097
7．1．2 AR、VR大行其道 / 098
7．2 人工智能变革广告宣传 / 099
7．2．1 H5广告逐渐代替App广告 / 100
7．2．2 跨屏广告与实景广告迅猛发展 / 101
7．2．3 线下广告趋于程序化 / 102
7．2．4 驾驶室变身推广阵地 / 102
7．3 人工智能让营销展现新景象 / 103
7．3．1 精准指导用户画像 / 104
7．3．2 全息投影与远程实时体验 / 106
7．3．3 全域营销的前景愈发广阔 / 107
7．4 “人工智能＋营销”落地场景 / 110
7．4．1 京东：智慧物流＋智慧仓储 / 110
7．4．2 淘宝：“闺蜜相打折”连通线上线下 / 111
7．4．3 盒马鲜生：只接受线上支付 / 113
第8章 人工智能＋工业：引领“绿色智造”
8．1 人工智能催生工业互联网 / 115
8．1．1 数字工厂：全方位的联网管理 / 116
8．1．2 从工人操作到人机协同 / 117
8．1．3 定制化、小众化的产品设计 / 119
8．2 人工智能下的现代化工业 / 120
8．2．1 质检云：提升质检的效率和质量 / 120
8．2．2 海尔：打造互联工厂，实现价值创新 / 123
8．2．3 华为：构筑全新的OceanConnect IoT / 124
8．3 面对人工智能，传统制造企业何去何从 / 125
8．3．1 正确对待人工智能，积极应用新技术 / 126
8．3．2 改变策略，走精细化生产道路 / 126
8．3．3 加强工人与机器之间的配合 / 127
第9章 人工智能＋生活：生活也能极富创意
9．1 人工智能“入驻”百姓家庭 / 129
9．1．1 智能音箱：随时听从吩咐 / 130
9．1．2 智能家居：技术改变日常习惯 / 132
9．1．3 虚拟试衣间：全方位、无死角试衣 / 133
9．1．4 扫地机器人：让清洁工作不再枯燥 / 134
9．1．5 智能监控：强大的安全保障 / 135
9．2 人工智能在生活中的应用 / 137
9．2．1 Echo：打开新的消费市场 / 137
9．2．2 淘咖啡：引发无人超市潮流 / 139
9．2．3 Robear：有灵魂的陪伴型机器人 / 141
第10章 人工智能＋教育：变革思维，主动学习
10．1 技术赋能教育的不同“姿势” / 143
10．1．1 大数据：因材施教，教育走向个性化 / 144
10．1．2 自然语言处理：将讲解话语转化为板书 / 145
10．1．3 人脸识别：抓取学生表情，判断其注意力 / 146
10．1．4 人工智能：助力学生测评，减轻老师工作压力 / 147
10．2 “人工智能＋教育”的商业前景 / 148
10．2．1 蓝海市场：早教智能机器人 / 148
10．2．2 双师课堂加强学生与老师之间的互动 / 150
10．3 “人工智能＋教育”的典型案例 / 151
10．3．1 Newsela：借助知识图谱丰富教学内容 / 151
10．3．2 科大讯飞：致力于简化作业批改流程 / 153
第11章 人工智能＋工作：创造就业新机遇
11．1 人工智能对工作的影响 / 155
11．1．1 部分职业容易被人工智能取代 / 156
11．1．2 人工智能会不会引发大规模失业 / 157
11．1．3 人工智能增加就业机会 / 158
11．2 人工智能与各项工作的化学反应 / 159
11．2．1 人事工作：智能分析，实现人岗协调 / 160
11．2．2 采购工作：寻筛＋审核＋询价＋签单 / 161
11．2．3 财务工作：智能报账与税控 / 162
11．2．4 程序设计工作：低级码农受到威胁 / 163
11．3 智能化工具在工作中发挥强大的作用 / 165
11．3．1 ShopBot：客服人员的得力助手 / 165
11．3．2 Otto：借助智能程序预测订单，优化库存 / 166
第12章 展望未来：对人工智能的预测
12．1 人工智能三大发展趋势 / 168
12．1．1 胶囊网络：抵御对抗性攻击 / 169
12．1．2 舍弃云端控制，逐渐走向终端化 / 170
12．1．3 智能应用场景朝着多元化发展 / 173
12．1．4 更多的数据合成即将到来 / 175
12．2 人工智能时代，企业如何转型 / 176
12．2．1 智能定制芯片值得关注 / 177
12．2．2 掌握一手数据源，建立竞争壁垒 / 178
12．2．3 建立关于人工智能解释能力的框架 / 179