供应链成员协同知识创新关系研究

　　《供应链成员协同知识创新关系研究》运用供应链理论、知识管理理论、知识创新理论、系统论、博弈论、协同论 、运筹学、信息管理等理论的原理与方法，结合实证研究，探讨了供应链成员协同知识创新关系的问题，构建了供应链协同知识创新风险的评价体系和多因素模糊评价模型，在此基础上利用ANP&BSC构建了供应商与制造商协同知识创新模型，最后运用BP神经网络分析了供应商与分销商协同知识创新的关系，从而为我国供应链中企业的实践活动提供了一套理论框架体系，可为我国企业的协同知识创新实践活动提供参考。

　　刘丽贤，2012年毕业于北京科技大学管理学院，获管理科学与工程博士学位。河北地质大学管理学院讲师，主要从事供应链管理、知识管理、采购管理、库存控制、绩效管理等方面的研究。主持河北省社会科学基金项目《承接产业转移视角的京津冀制造业协同知识创新机制研究》，河北省教育厅《基于制造业视角的供应链协同知识创新关系调节机制研究》等多项省、厅级课题，发表多篇学术论文，参与多项国家课题及横向课题。

前言
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究思路与方法
1.3 本书的创新点
1.4 本书的组织安排
2 文献综述
2.1 供应链管理概述
2.2 供应链协同管理概述
2.3 供应链中的知识管理及知识创新
2.3.1 知识管理及知识创新
2.3.2 供应链中的知识管理
2.3.3 供应链中的知识创新
2.4 供应链成员协同关系综述
2.5 供应链知识创新风险概述
2.6 本章小结
3 供应链成员协同知识创新关系模型
3.1 供应链协同的概念、特征及其模型
3.1.1 供应链协同的概念
3.1.2 供应链协同的特征
3.1.3 供应链协同的模型
3.2 供应链协同中的知识创新
3.2.1 供应链协同知识创新过程
3.2.2 供应链协同知识创新网络
3.3 供应链成员协同知识创新关系模型构建
3.4 本章小节
4 供应链成员协同知识创新的风险
4.1 风险概述
4.2 供应链风险管理
4.2.1 供应链风险
4.2.2 供应链风险管理
4.3 供应链成员协同知识创新风险
4.3.1 供应链成员协同知识创新风险的成因
4.3.2 供应链成员协同知识创新风险的特点
4.4 供应链成员协同知识创新风险评估模型
4.4.1 供应链成员协同知识创新风险识别
4.4.2 风险评估指标体系与模型构建
4.4.3 算例
4.5 本章小结
5 基于ANP&BSC的供应商与制造商协同知识创新关系模型
5.1 引言
5.2 模型构建与分析
5.2.1 ANP的提出
5.2.2 ANP分析问题的基本步骤
5.2.3 应用BSC评价敏感性分析调整前后的关系
5.2.4 BOCR则权重的获取
5.2.5 确定供应商评价准则
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 制造商与分销商协同知识创新关系分析
6.1 基于BP神经网络的制造商与分销商协同知识创新风险模型
6.1.1 制造商与分销商协同知识创新的风险识别
6.1.2 制造商与分销商协同知识创新的风险模型
6.1.3 算例分析
6.2 制造商与分销商合作行为的博弈分析
6.3 制造商与分销商协同知识创新的利益分配
6.3.1 制造商与分销商协同知识创新收益分配方式选择
6.3.2 基于Shapley值的制造商与分销商协同知识创新收益分配
6.4 本章小结
7 结论
7.1 研究结论及创新点
7.2 进一步的研究方向
参考文献