人力资源大数据分析：理论、技术与实践

　　随着信息技术、“互联网+”和人工智能的快速发展。企业数字化转型加速。人力资源管理越来越多地体现出“数字化”的特征。人力资源大数据分析是基于循证人力资源管理的理念，用数据或大数据分析结果来证明人力资源管理实践对于组织成功的贡献与价值。《人力资源大数据分析：理论、技术与实践》的理论部分介绍了大数据的特点、人力资源大数据分析的思维框架、问题解决及其典型算法；技术部分介绍了数据获取技术、数据可视化技术和数据挖掘技术的操作过程；实践部分介绍了企业人力资源大数据综合分析、社会网站大数据分析、VR人才测评大数据分析和人力资源大数据研究前沿文本分析等典型业务场景实例。在人力资源管理实践中，引入大数据的思维理念和分析技术。帮助管理者科学决策。

　　廉串德，北京信息科技大学教授、硕士研究生导师，北京师范大学心理学博士，中国人力资源开发研究会智能分会常务理事、人才测评分会理事，中国心理卫生协会首批认证督导师、心理咨询师专委会委员，中国健康协会公职人员心理健康分会理事，北京决策学会理事，北京市双高人才特聘考官，北京人事考试中心公务员考试命题专家。主要研究领域为人才测评、职业指导和人力资源管理。参与并主编职业指导人员国家职业资格鉴定教材、心理测量实践教程、特殊群体人力资源开发和精细化就业服务方面的教材和著作，发表学术论文30余篇。刘佰明，北京潜质大数据科学研究院常务院长，高级工程师，潜质开发首席引导师。教育部一领途协同育人项目评审专家组组长，全国大学生创新创业实践联盟虚拟现实专委会专家，人力资源社会保障部全国人才流动中心高校就业创业指导专家，人社部专业技术人才知识更新工程特聘专家，中国大学生人力资源职业技能大赛专家评委，北京市高教学会计算机教育研究会理事，北京大学体验教育专委会理事。专注虚拟现实、人工智能、大数据等高新技术开发与人才潜质研究。拥有国家专利1项，出版教材5部，主持省部级课题3项，发表学术论文近30篇。

第一部分 理论篇
第一章 人力资源大数据分析概述
第一节 大数据与企业管理
第二节 人力资源大数据分析
第三节 人力资源大数据分析的问题与障碍
第二章 人力资源大数据分析思维框架
第一节 人力资源分析概述
第二节 大数据分析的思维模式
第三节 人力资源分析模型
第三章 基于数据分析的人力资源问题解决
第一节 数字时代的人力资源管理
第二节 人力资源规划问题解决
第三节 招聘与甄选问题解决
第四节 绩效管理问题解决
第五节 薪酬管理问题解决
第六节 企业培训问题解决
第七节 员工关系管理问题解决
第四章 统计分析基础与大数据典型算法
第一节 数据的统计分析基础
第二节 数据挖掘模型
第三节 文本挖掘
第二部分 技术篇
第五章 数据获取技术
第一节 数据采集
第二节 数据清洗
第三节 数据集成
第六章 数据可视化技术
第一节 数据可视化概述
第二节 数据可视化工具介绍
第三节 Tableau可视化图表制作
第七章 数据挖掘技术及操作示例
第一节 回归分析及操作示例
第二节 分类分析及操作示例
第三节 聚类分析及操作示例
第四节 降维分析及操作示例
第五节 文本分析及操作示例
第六节 社会网络分析及操作示例
第三部分 实践篇
第八章 企业人力资源大数据分析综合实例
第一节 案例背景资料
第二节 基于数据导向的分析过程
第三节 解决方案与优化策略
第九章 社会网站人力资源大数据分析典型实例
第一节 基于智联招聘网站的“CIER指数”
第二节 基于“58同城”网站的“蓝领就业景气指数”
第三节 基于百度搜索引擎的“失业百度指数”和“招聘网站活跃度指数”
第四节 基于微信（即时通信）的“失业”与“就业”微信指数
第五节 疫情影响下的大学生求职行为——基于小红书用户笔记的分析结果
第十章 基于VR的大数据人才测评实例
第一节 VR大数据测评背景
第二节 VR大数据测评的特点
第三节 VR大数据测评分析
第四节 在校大学生测评报告解读
第五节 企业员工测评报告解读
第六节 VR大数据测评的应用
第十一章 人力资源大数据研究前沿文本分析实例
第一节 引言
第二节 研究方法及数据来源
第三节 研究过程
第四节 研究结论
参考文献