基于互联网大数据的政府监管创新：方案论证、概念验证与原型开发

　　随着互联网和移动互联设备迅速普及，电子商务、网络社交工具、各种“互联网+”业务不断涌现，云计算、物联网等技术兴起，互联网大数据正以未有过的速度在不断地增长和累积。大数据时代无疑已经到来，其影响已经深入社会的方方面面，从商业、科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。建立在大数据以及机器学习和深度学习等新型算法基础上的人工智能发展也如火如荼。《基于互联网大数据的政府监管创新：方案论证、概念验证与原型开发》总结国内外大数据政府监管服务创新的经验、做法，剖析大数据在政府监管和服务创新中的思路、技术和方案。承前启后，继往开来。

　　冯彦杰，上海交通大学管理科学与工程专业博士，上海对外经贸大学工商管理学院、人工智能与管理变革研究院副教授。目前主要从事大数据与人工智能在企业管理和政府监管中的运用等领域的交叉学科研究。

第一章 绪论：基于互联网大数据的政府监管创新
第一节 互联网大数据在政府监管中的应用——国内外研究综述
第二节 大数据在政府监管与创新中的应用——现状、问题及展望
第三节 基于大数据的政府监管创新项目的开发过程与本书的篇章结构
方案篇：方案论证
第二章 基于互联网大数据的政府监管项目方案论证和研究开发路径综述
第一节 基于互联网大数据的政府监管项目方案论证综述
第二节 基于互联网大数据的政府监管项目的方案论证方法和研究开发路径探讨
第三节 本章小结
第三章 大数据在属地化新型金融监管中的应用研究论证
第一节 新型金融和属地化管理
第二节 新型金融属地化监管理论基础
第三节 基于互联网数据和属地化管理的新型金融风险监管研究探索
第四章 基于互联网大数据的新业态金融监管方案论证
第一节 新业态金融监管面临的课题
第二节 国内外研究现状、趋势及本研究的理论价值
第三节 研究目标、研究内容、拟突破的重点和难点
第四节 研究方法与关键技术
第五节 研究成果总结
本章参考文献
第五章 大数据环境下跨境进口电商的风险监测方案论证
第一节 引言
第二节 跨境进口电商商业特征及其给监管部门带来的风险与挑战
第三节 大数据助力政府进行风险监测的典型应用和运行模式分析
第四节 基于大数据的跨境进口电商风险监测方案政策建议
第六章 大数据征信在政策性融资担保中的应用方案论证
第一节 将大数据征信平台拓展引入政策性融资担保风险管理的背景介绍
第二节 大数据征信平台在金融、类金融领域应用的研究与启示
第三节 进一步拓展和完善大数据征信平台在政策性融资担保风险管理中的功能作用
第四节 大数据征信平台在风险管理中的应用
本章参考文献
实证篇：概念验证
第七章 基于机器学习算法的P2P网络借贷平台的风险分类评估研究
第一节 P2P网络借贷的研究综述
第二节 机器学习算法理论与其研究综述
第三节 风险评估模型的建立
第四节 数据采集与数据处理
第五节 风险评估模型的构建
第六节 实证结果分析
第七节 政策建议
第八节 结论与展望
本章参考文献
第八章 基于互联网工商登记与第三方行业平台信息的新业态金融风险监测实证模型研究
第一节 研究背景与研究意义
第二节 文献综述
第三节 预警模型指标体系的建立
第四节 实证模型设计与模型结果分析
第五节 多元Logistic模型的实证研究结果分析
第六节 研究结论与建议展望
本章参考文献
第九章 基于互联网招聘信息的新业态金融风险监测
第一节 引言
第二节 P2P网络借贷文献综述
第三节 人力资源招聘相关文献综述
第四节 数据收集与模型构建
第五节 实证结果及分析
第六节 建议与总结
本章参考文献
……
落地篇：原型开发
参考文献
后记