书籍详情
政策研究自动化关键技术研发与应用
作者：刘耀，袁伟 著
出版社：科学技术文献出版社
出版时间：2021-05-01
ISBN：9787518977611
定价：¥78.00
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内容简介
《政策研究自动化关键技术研发与应用》主要从模型与方法、政策资源获取与结构化、政策文本计算、政策扩散、自动简报生成、垂直领域专家观点可信度及系统设计与实现等方面介绍了政策研究自动化关键技术研发与应用研究的相关内容，旨在为政策研究提供一些新的思路、方法与借鉴。《政策研究自动化关键技术研发与应用》的具体研究内容如下。第1章绪论，阐述政策研究自动化的基本出发点、必备条件及相关方法等。第2章模型与方法，阐述政策研究自动化的模型与方法，包括文本语言模型、文本生成模型、政策扩散模型、网络表示学习模型、多样化排序学习模型等。第3章政策资源获取与结构化研究，阐述政策资源获取与结构化相关的技术，包括政策资源获取、政策资源解析与交换、科技政策结构提取、政策知识网络构建等。第4章政策文本计算研究，阐述政策研究自动化中文本计算相关的技术，包括科技政策文本特征获取、科技政策文本有意义字符串发现、科技政策概念关系标引、科技政策扩散特征提取与表示等。第5章政策扩散研究，研究扩散特征表示和扩散关系判定技术及科技政策集合提取关键技术，包括面向主题检索的科技政策扩散集合提取框架、针对科技扩散特征的排序模型构建和优化等。第6章自动简报生成研究，根据网络表示学习模型研究科技简报自动生成方法，进行自动简报生成应用研究。第7章垂直领域专家观点可信度研究，研究垂直领域专家言论语料知识发现、专家言论语料观点发现技术，开展专家观点可信度评分应用研究。第8章系统设计与实现，基于以上模型、算法及关键技术，进行系统的设计、实现与应用。
作者简介
刘耀，男，1972年生，中国科学技术信息研究所研究员，国家科技信息资源综合利用与公共服务中心副主任；北京大学信息管理系管理学博士；北京大学计算语言学研究所出站博士后；全国术语与语言内容资源标准化技术委员会副主任委员；中国社会科学情报学会理事会常务理事、副秘书长；中国计算机学会杰出会员；北京大学软件与微电子学院外聘硕士研究生导师。主要从事自然语言处理、知识工程方向的研究。先后发表学术论文80余篇，出版学术著作6部，主编、副主编教材各1部，参编著作7部；先后主持、参加完成包括国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家社会科学基金在内的科研项目50余项（主持30余项）；获省部级奖励5项、行业及协会奖5项，获得发明专利授权3项，申请软件著作权30余项。袁伟，男，1962年生，博士，教授，中国科学技术信息研究所总工程师，中国图书学会专业图书分会副主任，《中国科技资源导刊》主编。长期从事科技资源管理共享基础理论与方法研究、科技资源分布式体系与服务评价技术研究，以及国家科技基础条件平台运行管理与评价考核等研究与实践工作。先后承担了国家自然科学基金项目“科技基础条件资源对创新能力影响的定量研究”、中国科协“国家科普基础设施发展规划研究”“国家科技资源利用效率研究”等课题，组织研究制定《国家资源标识》国家标准，参与完成国家科技基础条件平台专项项目10余项，编写专著1部，发表学术论文10余篇。
目录
第1章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究思路
1．3 研究内容
1．4 本章小结
第2章 模型与方法
2．1 文本语言模型
2．1．1 基于循环神经网络的语言模型
2．1．2 Doc2Vec算法
2．2 文本生成模型
2．2．1 TextRank算法
2．2．2 Encoder-Decoder模型
2．2．3 Attention机制
2．3 政策扩散模型、
2．3．1 政策扩散过程及其基本假定
2．3．2 科技政策界定与收集
2．4 网络表示学习模型
2．4．1 TriDNR网络表示学习模型
2．4．2 网络表示学习模型的改进
2．4．3 结合推理知识的网络表示模型
2．5 多样化排序学习模型
2．5．1 LDA模型
2．5．2 BM25算法
2．5．3 VSM模型
2．5．4 SVM-map排序算法
2．6 本章小结
第3章 政策资源获取与结构化研究
3．1 政策资源获取
3．1．1 普通爬虫
3．1．2 一体化爬虫
3．1．3 定制爬虫
3．2 政策资源解析与交换
3．2．1 资源格式解析与转换
3．2．2 标准化体系建设
3．3 科技政策结构提取
3．3．1 科技政策组织结构提取
3．3．2 科技政策语义结构提取
3．4 政策知识网络构建
3．4．1 知识网络定义
3．4．2 知识网络构建
3．4．3 融合篇章结构的知识网络构建
3．5 本章小结
第4章 政策文本计算研究
4．1 科技政策文本特征获取
4．1．1 特征的选择
4．1．2 特征的提取实验
4．2 科技政策文本有意义字符串发现
4．2．1 有意义字符串特征分析
4．2．2 PMI-Entropy和规则提取有意义字符串
4．2．3 实验结果与分析
4．3 科技政策概念关系标引
4．3．1 科技政策文本特征分析
4．3．2 概念标引
4．3．3 关系标引
4．4 科技政策扩散特征提取与表示
4．4．1 政策组织结构特征相似性
4．4．2 政策语义结构特征相似性
4．4．3 关键词承继特征提取与表示
4．4．4 基于Doc2Vec的文本相似性
4．4．5 实验结果与分析
4．5 本章小结
……
第5章 政策扩散研究
第6章 自动简报生成研究
第7章 垂直领域专家观点可信度研究
第8章 系统设计与实现
附录
图表目录
参考文献
1．1 研究背景
1．2 研究思路
1．3 研究内容
1．4 本章小结
第2章 模型与方法
2．1 文本语言模型
2．1．1 基于循环神经网络的语言模型
2．1．2 Doc2Vec算法
2．2 文本生成模型
2．2．1 TextRank算法
2．2．2 Encoder-Decoder模型
2．2．3 Attention机制
2．3 政策扩散模型、
2．3．1 政策扩散过程及其基本假定
2．3．2 科技政策界定与收集
2．4 网络表示学习模型
2．4．1 TriDNR网络表示学习模型
2．4．2 网络表示学习模型的改进
2．4．3 结合推理知识的网络表示模型
2．5 多样化排序学习模型
2．5．1 LDA模型
2．5．2 BM25算法
2．5．3 VSM模型
2．5．4 SVM-map排序算法
2．6 本章小结
第3章 政策资源获取与结构化研究
3．1 政策资源获取
3．1．1 普通爬虫
3．1．2 一体化爬虫
3．1．3 定制爬虫
3．2 政策资源解析与交换
3．2．1 资源格式解析与转换
3．2．2 标准化体系建设
3．3 科技政策结构提取
3．3．1 科技政策组织结构提取
3．3．2 科技政策语义结构提取
3．4 政策知识网络构建
3．4．1 知识网络定义
3．4．2 知识网络构建
3．4．3 融合篇章结构的知识网络构建
3．5 本章小结
第4章 政策文本计算研究
4．1 科技政策文本特征获取
4．1．1 特征的选择
4．1．2 特征的提取实验
4．2 科技政策文本有意义字符串发现
4．2．1 有意义字符串特征分析
4．2．2 PMI-Entropy和规则提取有意义字符串
4．2．3 实验结果与分析
4．3 科技政策概念关系标引
4．3．1 科技政策文本特征分析
4．3．2 概念标引
4．3．3 关系标引
4．4 科技政策扩散特征提取与表示
4．4．1 政策组织结构特征相似性
4．4．2 政策语义结构特征相似性
4．4．3 关键词承继特征提取与表示
4．4．4 基于Doc2Vec的文本相似性
4．4．5 实验结果与分析
4．5 本章小结
……
第5章 政策扩散研究
第6章 自动简报生成研究
第7章 垂直领域专家观点可信度研究
第8章 系统设计与实现
附录
图表目录
参考文献
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