我国上市公司年报文本信息研究（精）

　　全书包括7章，可分为五个部分，第一部分（第1章）提出本书的研究背景、研究问题及其相互之间的逻辑关系；第二部分（第2章）对本书相关的研究文献进行回顾；第三部分（第3章）探讨文本分析技术；第四部分（第4、5、6章）是从财会研究的视角，实证分析年报文本信息披露的影响因素、经济后果和年报文本信息的扩展应用；第五部分（第7章）是研究结论、研究局限和未来研究方向。各章具体内容如下：第1章绪论。本章阐述了会计文本分析技术应用的背景因素，提出本书的研究问题及其相互之间的逻辑关系，并简要介绍本书的组织结构和内容安排。第2章研究文献综述。本章通过对国内外相关文献进行综述，运用组织话语理论和信号传递理论为会计文本分析提供理论基础，归纳了财会领域讨论的各种文本分析方法，总结了现有会计文本实证研究。这为后续的文本信息应用和实证分析奠定了基础框架。第3章文本分析技术。本章整理并归纳了会计文本分析中常用的数据分析技术。这些技术主要分为两大类，即基于机器学习的文本分类技术和基于字典的文本分类技术。其中，基于机器学习的文本分类技术又分为两种，即基于传统特征工程的文本分析技术和基于深度学习的文本分析技术。第4章文本信息披露影响因素。本章基于信息披露的机会主义行为，讨论了自愿信息披露、印象管理、专有成本和模糊动机对年报文本信息质量的影响，分析了公司财务业绩、创新绩效、产品市场竞争、管理者权力和公司治理等对相关文本信息质量的影响机制，并建立实证模型，应用我国上市公司年报数据，实证检验了影响年报中MD&A模块或研发创新文本信息的可读性、异质性和篇幅的因素。这为年报文本信息披露质量的改进和监督提供了理论框架和实证依据。第5章文本信息的价值相关性。本章从年报信息披露对市场股价影响的角度，在Ball和Brown（1968）盈余市场反应分析模式的基础上，讨论了年报文本信息的信息含量和对资本市场价格的影响，提出年报中MD&A模块、研发刨新、业绩说明等文本信息的可读性、异质性和篇幅对财务盈余市场反应和盈余公告后股价漂移现象的调节作用。对于传统研究中发现的市场对财务盈余信息反应不完全的现象，本章提供了新的解释渠道和实证依据。第6章文本信息的扩展应用。本章基于Hoberg和Phillips（2016）应用文本相似性对行业重分类的理论，探究年报文本信息对当前一些存有争议的经济指标的改进作用。采集年报中的MD&A模块和高管特征信息，进行文本的相似度分析和聚类分析技术处理，讨论其对改进产品差异、市场竞争、审计专长和高管梯队等重要经济指标的意义，并设计研究主题，应用文本分析指标进行了实证研究。这突破了传统研究中过于依赖财务指标和单维度信息进行指标衡量的方法，为进一步扩展应用年报文本信息提供了借鉴。第7章结语。在对本书进行归纳总结的基础上，重点阐述了本书的主要研究结论和成果，并指出研究中存在的一些不足和局限因素，为未来进一步的研究指明了方向。

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第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 基本概念的界定
1.3 研究问题及其逻辑关系
1.4 研究结构和内容安排
第二章 上市公司年报文本信息的文献综述
2.1 年报文本信息的理论基础
2.2 年报文本信息的特征提取
2.3 年报文本信息的实证研究
2.4 本章小结
第三章 上市公司年报文本信息处理技术
3.1 基于传统特征工程的文本分析技术
3.2 基于深度学习的文本分析技术
3.3 机器学习在年报行业分类里的示例
3.4 字典法在文本分析中的应用
3.5 本章小结
第四章 上市公司年报文本信息披露的影响因素
4.1 公司业绩和信息披露的机会主义行为
4.2 专有成本和选择性信息披露
4.3 管理者权力、公司治理和信息披露质量
4.4 本章小结
第五章 上市公司年报文本信息的价值相关性
5.1 管理层讨论和分析的价值相关性
5.2 年报研发文本的价值相关性
5.3 业绩说明会的价值相关性
5.4 本章小结
第六章 上市公司年报文本信息的扩展应用
6.1 行业重分类和市场竞争指标改进
6.2 审计兼容性和审计专长指标细化
6.3 高管团队多样性和断裂带指标衡量
6.4 本章小结
第七章 结语
7.1 主要研究结论
7.2 研究的局限性
7.3 未来研究方向
参考文献