矿山数据压缩采集及其重建方法研究

　　《矿山数据压缩采集及其重建方法研究》对压缩观测矩阵重建算法及其在矿山监控信息采集中的实际应用等方面进行了深入研究。对感知矿山和压缩感知的研究与应用现状进行了综述。提出了主要研究思路和研究内容。重点展开压缩感知理论及压缩感知理论在实践中的应用两方面的研究。

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1 绪论
1．1 引言
1．2 研究背景与意义
1．3 国内外相关研究现状
1．4 本书的主要研究内容及创新点
1．5 小结
2 压缩感知理论
2．1 引言
2．2 压缩感知数学模型
2．3 信号的稀疏表示
2．4 稀疏观测理论
2．5 稀疏信号重建
2．6 小结
3 混沌观测矩阵研究
3．1 引言
3．2 信号重建评估指标
3．3 混沌观测矩阵
3．4 小结
4 StORCP重建算法研究
4．1 引言
4．2 基于残差收敛的分段正交追踪（StORCP）算法
4．3 StORCP相关实验
4．4 StORCP算法重建性能分析
4．5 小结
5 CCBAM观测及重建算法研究
5．1 引言
5．2 压缩观测应用问题
5．3 基于系数贡献度的自适应观测矩阵
5．4 CCBAM相关实验
5．5 增强CCBAM算法
5．6 小结
6 多尺度1-bit压缩感知算法研究
6．1 引言
6．2 矿山物联网面临的挑战
6．3 多尺度1-bit压缩感知算法
6．4 小结
7 结论与展望
7．1 结论
7．2 展望
附录
参考文献