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物联网与智慧养老
作者：陶雄强 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021-04-01
ISBN：9787121407888
定价：¥98.00
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内容简介
本书深入剖析当今我国人口老龄化与产业发展，从老龄化发展背景和智慧养老入手，结合物联网技术支撑智慧养老发展的总体架构，针对身份识别与定位、健康监测、护理康复等应用场景，详细介绍应用需求、关键技术和解决方案，并通过案例介绍提供实际应用过程中的经验借鉴。最后给出物联网支撑智慧养老的技术发展展望和市场拓展空间。 全书编排思路清晰，以当前养老产业发展为背景，兼顾理论与实际，具有可读性、知识性和应用性。可供养老产业研究、从业人员阅读，也可供对物联网、智慧养老、智能穿戴设备相关技术及养老服务应用感兴趣的读者阅读。
作者简介
陶雄强现担任中国普天信息产业集团公司董事、党委副书记、副总经理，国家无线通信重大专项专家、享受国务院特殊津贴专家。成功组织研发了TD-SCDMA/TD-LTE无线通信系统、TD-LTE宽带集群系统、LTE230MHz专网系统等，并实现其产业化。带领中国普天研发团队获得TD-SCDMA关键工程技术研究及产业化应用”项目国家科学技术进步奖一等奖。目前，借助中国普天在信息通信、移动互联网等领域的优势，致力于推动互联网+”战略在政务、产业、民生、信息安全等领域的实施，助力智慧城市创新发展。
目录
第 1章 老龄产业现状与趋势 001
1．1 人口老龄化现状 001
1．1．1 老龄化现状 002
1．1．2 人口老龄化的特点 004
1．1．3 我国人口老龄化的影响 008
1．1．4 应对人口老龄化的主要举措 012
1．2 老龄产业现状与发展 014
1．2．1 老龄产业的形成 014
1．2．2 我国老龄产业发展的总体格局 017
1．2．3 老龄产业的特征 018
1．2．4 老龄产业发展趋势预判 020
1．2．5 老龄产业发展困境 022
1．2．6 应对老龄产业问题的举措 025
1．3 老龄产业趋势展望 026
1．3．1 智慧养老是老龄产业的应对之道 027
1．3．2 物联网是智慧养老的重要基石 032
本章小结 032
参考文献 032
第 2章 我国物联网建设 034
2．1 物联网概述 034
2．1．1 物联网的定义 034
2．1．2 物联网发展现状 036
2．1．3 物联网体系结构 039
2．1．4 物联网标准体系 041
2．2 物联网关键技术 046
2．2．1 基础通用技术 047
2．2．2 感知技术 048
2．2．3 网络技术 049
2．2．4 数据处理技术 052
2．2．5 应用技术 054
2．2．6 使能技术 057
2．3 物联网发展趋势 058
2．3．1 物联网技术交叉融合 058
2．3．2 物联网标准趋于完善 058
2．3．3 物联网平台逐渐成熟 059
2．3．4 物联网应用不断深入 060
本章小结 060
参考文献 060
第3章 我国智慧养老建设 061
3．1 智慧养老综述 061
3．1．1 智慧养老的概念 061
3．1．2 智慧养老发展现状 062
3．1．3 智慧养老的特点与模式解析 064
3．1．4 智慧养老面临的挑战 070
3．2 智慧养老业务需求 072
3．3 智慧养老技术架构 075
3．4 物联网技术在智慧养老中的应用 076
3．4．1 老人监护技术的应用现状 078
3．4．2 基于物联网建设智慧养老信息平台 084
3．4．3 物联网在健康医疗养老服务中的应用 085
3．5 发展基于物联网技术的智慧养老产业迫在眉睫 085
本章小结 086
参考文献 086
第4章 智慧养老中的身份识别与定位 089
4．1 应用现状 089
4．1．1 身份识别技术的应用场景 090
4．1．2 室内定位技术的应用场景 091
4．2 关键技术应用原理 091
4．2．1 身份识别的关键技术 091
4．2．2 个体定位的关键技术 104
4．3 解决方案 116
4．3．1 身份识别终端产品 117
4．3．2 智能定位终端产品 117
本章小结 119
参考文献 119
第5章 健康监测 122
5．1 应用现状 122
5．1．1 居家养老中的健康监测 123
5．1．2 社区养老中的健康监测 124
5．1．3 机构养老中的健康监测 125
5．2 关键技术应用原理 126
5．2．1 健康监测传感技术 126
5．2．2 体域网技术 128
5．2．3 通信技术 131
5．2．4 人工智能 132
5．2．5 新一代信息技术 133
5．3 解决方案 135
5．3．1 可穿戴式健康监测系统 135
5．3．2 便携式居家健康监测系统 137
5．3．3 定点式健康小屋监测系统 138
5．3．4 可穿戴式健康监测设备 139
5．3．5 可植入式健康监测设备 141
5．3．6 居家健康监测设备 142
5．3．7 医疗健康监测设备 144
5．3．8 远程服务平台 147
本章小结 149
参考文献 150
第6章 护理康复 152
6．1 应用现状与场景 152
6．1．1 基本现状 152
6．1．2 我国老年康复类型 154
6．1．3 我国老年康复护理面临的问题 158
6．1．4 物联网技术在养老护理中的应用 160
6．2 关键技术应用原理 164
6．2．1 传感技术 165
6．2．2 存储介质使用技术 169
6．2．3 通信技术 173
6．3 解决方案 178
6．3．1 家庭养老服务平台 178
6．3．2 机构养老服务平台 181
6．3．3 社区养老服务平台 184
本章小结 188
参考文献 188
第7章 我国基于物联网的智慧养老服务典型案例 190
7．1 案例应用概述 190
7．2 泰康之家燕园定位告警案例 191
7．2．1 项目背景 191
7．2．2 运营模式 192
7．2．3 智慧养老应用与实践 193
7．2．4 经验效果 198
7．3 扬州曜阳国际老年公寓养老综合管理系统案例 199
7．3．1 项目背景 199
7．3．2 运营模式 199
7．3．3 智慧养老管理系统搭建与应用 201
7．3．4 经验效果 205
7．4 诚和敬健康小屋案例 205
7．4．1 项目背景 205
7．4．2 运营模式 206
7．4．3 诚和敬多类型特色驿站介绍 208
7．4．4 经验效果 211
7．5 上海市奉贤区智慧居家养老服务案例 212
7．5．1 项目背景 212
7．5．2 运营模式 214
7．5．3 智慧养老应用与实践 215
7．5．4 经验效果 217
第8章 智慧养老展望与建议 219
8．1 物联网的机遇与挑战 219
8．2 物联网技术发展建议 223
8．2．1 规范物联网标准 223
8．2．2 加强物联网安全防范 225
8．3 物联网先进技术展望与产业延伸发展 228
8．3．1 工业互联网与智慧医疗：落地爆发 229
8．3．2 真正的“互联互通”——云平台 229
8．3．3 更安全的数据传输 232
8．3．4 物联生态圈闭环 234
8．3．5 边缘计算+AI 235
8．4 智慧养老产业技术展望 236
8．4．1 新兴人工智能技术 236
8．4．2 虚拟现实技术在智慧养老中的思考 245
8．4．3 新兴机器人技术 253
8．4．4 新兴生物传感器 260
8．5 智慧养老发展趋势 263
8．5．1 国外智慧养老产业现状与趋势 265
8．5．2 我国智慧养老产业创新趋势 269
8．6 智慧养老应用价值分析 271
本章小结 272
参考文献 272
1．1 人口老龄化现状 001
1．1．1 老龄化现状 002
1．1．2 人口老龄化的特点 004
1．1．3 我国人口老龄化的影响 008
1．1．4 应对人口老龄化的主要举措 012
1．2 老龄产业现状与发展 014
1．2．1 老龄产业的形成 014
1．2．2 我国老龄产业发展的总体格局 017
1．2．3 老龄产业的特征 018
1．2．4 老龄产业发展趋势预判 020
1．2．5 老龄产业发展困境 022
1．2．6 应对老龄产业问题的举措 025
1．3 老龄产业趋势展望 026
1．3．1 智慧养老是老龄产业的应对之道 027
1．3．2 物联网是智慧养老的重要基石 032
本章小结 032
参考文献 032
第 2章 我国物联网建设 034
2．1 物联网概述 034
2．1．1 物联网的定义 034
2．1．2 物联网发展现状 036
2．1．3 物联网体系结构 039
2．1．4 物联网标准体系 041
2．2 物联网关键技术 046
2．2．1 基础通用技术 047
2．2．2 感知技术 048
2．2．3 网络技术 049
2．2．4 数据处理技术 052
2．2．5 应用技术 054
2．2．6 使能技术 057
2．3 物联网发展趋势 058
2．3．1 物联网技术交叉融合 058
2．3．2 物联网标准趋于完善 058
2．3．3 物联网平台逐渐成熟 059
2．3．4 物联网应用不断深入 060
本章小结 060
参考文献 060
第3章 我国智慧养老建设 061
3．1 智慧养老综述 061
3．1．1 智慧养老的概念 061
3．1．2 智慧养老发展现状 062
3．1．3 智慧养老的特点与模式解析 064
3．1．4 智慧养老面临的挑战 070
3．2 智慧养老业务需求 072
3．3 智慧养老技术架构 075
3．4 物联网技术在智慧养老中的应用 076
3．4．1 老人监护技术的应用现状 078
3．4．2 基于物联网建设智慧养老信息平台 084
3．4．3 物联网在健康医疗养老服务中的应用 085
3．5 发展基于物联网技术的智慧养老产业迫在眉睫 085
本章小结 086
参考文献 086
第4章 智慧养老中的身份识别与定位 089
4．1 应用现状 089
4．1．1 身份识别技术的应用场景 090
4．1．2 室内定位技术的应用场景 091
4．2 关键技术应用原理 091
4．2．1 身份识别的关键技术 091
4．2．2 个体定位的关键技术 104
4．3 解决方案 116
4．3．1 身份识别终端产品 117
4．3．2 智能定位终端产品 117
本章小结 119
参考文献 119
第5章 健康监测 122
5．1 应用现状 122
5．1．1 居家养老中的健康监测 123
5．1．2 社区养老中的健康监测 124
5．1．3 机构养老中的健康监测 125
5．2 关键技术应用原理 126
5．2．1 健康监测传感技术 126
5．2．2 体域网技术 128
5．2．3 通信技术 131
5．2．4 人工智能 132
5．2．5 新一代信息技术 133
5．3 解决方案 135
5．3．1 可穿戴式健康监测系统 135
5．3．2 便携式居家健康监测系统 137
5．3．3 定点式健康小屋监测系统 138
5．3．4 可穿戴式健康监测设备 139
5．3．5 可植入式健康监测设备 141
5．3．6 居家健康监测设备 142
5．3．7 医疗健康监测设备 144
5．3．8 远程服务平台 147
本章小结 149
参考文献 150
第6章 护理康复 152
6．1 应用现状与场景 152
6．1．1 基本现状 152
6．1．2 我国老年康复类型 154
6．1．3 我国老年康复护理面临的问题 158
6．1．4 物联网技术在养老护理中的应用 160
6．2 关键技术应用原理 164
6．2．1 传感技术 165
6．2．2 存储介质使用技术 169
6．2．3 通信技术 173
6．3 解决方案 178
6．3．1 家庭养老服务平台 178
6．3．2 机构养老服务平台 181
6．3．3 社区养老服务平台 184
本章小结 188
参考文献 188
第7章 我国基于物联网的智慧养老服务典型案例 190
7．1 案例应用概述 190
7．2 泰康之家燕园定位告警案例 191
7．2．1 项目背景 191
7．2．2 运营模式 192
7．2．3 智慧养老应用与实践 193
7．2．4 经验效果 198
7．3 扬州曜阳国际老年公寓养老综合管理系统案例 199
7．3．1 项目背景 199
7．3．2 运营模式 199
7．3．3 智慧养老管理系统搭建与应用 201
7．3．4 经验效果 205
7．4 诚和敬健康小屋案例 205
7．4．1 项目背景 205
7．4．2 运营模式 206
7．4．3 诚和敬多类型特色驿站介绍 208
7．4．4 经验效果 211
7．5 上海市奉贤区智慧居家养老服务案例 212
7．5．1 项目背景 212
7．5．2 运营模式 214
7．5．3 智慧养老应用与实践 215
7．5．4 经验效果 217
第8章 智慧养老展望与建议 219
8．1 物联网的机遇与挑战 219
8．2 物联网技术发展建议 223
8．2．1 规范物联网标准 223
8．2．2 加强物联网安全防范 225
8．3 物联网先进技术展望与产业延伸发展 228
8．3．1 工业互联网与智慧医疗：落地爆发 229
8．3．2 真正的“互联互通”——云平台 229
8．3．3 更安全的数据传输 232
8．3．4 物联生态圈闭环 234
8．3．5 边缘计算+AI 235
8．4 智慧养老产业技术展望 236
8．4．1 新兴人工智能技术 236
8．4．2 虚拟现实技术在智慧养老中的思考 245
8．4．3 新兴机器人技术 253
8．4．4 新兴生物传感器 260
8．5 智慧养老发展趋势 263
8．5．1 国外智慧养老产业现状与趋势 265
8．5．2 我国智慧养老产业创新趋势 269
8．6 智慧养老应用价值分析 271
本章小结 272
参考文献 272
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