数智驱动新增长（精装版）

　　从产业升级的角度看，中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。*在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是*步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。本书对全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析 6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！

　　新商业学院是“数据×商业”的新商业赋能培训平台，帮助中国企业看见并拥抱数字经济，加速企业数字化转型。擅于将深度管理洞察与商业实践经验紧密结合，既有方法论，又有落地工具，通过实战演练引导学员灵活应用于自己企业的具体实践，让学习能够转化为实实在在的业务成果。肖利华*集团副总裁、CEO助理、阿里云智能新零售总裁，清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授/客座教授。战略-品牌-供应链-信息化-电子商务-教练/培训/咨询爱好者、知行合一者，乐于学习和分享！中国智慧零售卓越开拓人物；中国电子商务行业十大新锐人物；中国信息化十大CIO领军人物；中国服装物流杰出风云人物。所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“*信息化战略奖”“*技术战略奖”“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”“*供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。著有《打造“0”库存——案例解析以品牌为核心的快速供应链》《成功手记——揭开生活和管理的制胜密码》《打造以品牌为核心的快速供应链》，曾在国内外核心刊物发表论文80多篇。田 野企业数字化转型战略、营销与品牌策划专家；达境电商、雁投投资创始人；茵曼独立董事。专注于微分市场和长尾品牌的定位、打造和投资；是红蜻蜓、珀莱雅、寿仙谷、林清轩等品牌长期战略合作顾问，联合利华电商顾问。*大学认证讲师、新商业学院特聘顾问，天猫“双11”顾问团团长，“双11”作战地图创作者。洪东盈DCC共创盈咨询教练事务所创始人，雷锋资本投资合伙人兼首席战略官，新商业学院、阿里云大学特聘讲师，WDEO（联合国世界数字经济组织）特聘专家，大学企业转型课程客座教授。曾任职SAP、EMC2、埃森哲、AtosOrigin等国际信息化公司高管，曾主持国营供电、新零售公司、连锁餐饮等数智化顶层设计项目。杨文雅商务部中国国际电子商务中心特聘专家、普安县新经济顾问。*大学认证讲师、新商业学院特聘顾问。上海交通大学授课讲师、重庆交通大学MBA研究生导师。中华阴阳五行学说研究中心研究员、高级顾问，千衍堂创始合伙人。研究领域：新零售、数字化战略、组织变革。陈赋明《商业评论》栏目主编、商业案例专家，采写了近百个中国本土商业案例，参与编撰了《再下西洋》《新零售行动指南》《“互联网 ”转型实战》等商业书籍。吴蓓宏《商业评论》首席编辑，长期致力于世界先进管理理念的译介，同时传播中国标杆企业的优秀商业实践。

第一篇　数智开辟新商业时代

第1章　环境变革驱动力

1.1　社会环境变革

1.2　市场变化驱动新增长

1.3　技术驱动商业升级

1.4　数智时代创造“新世界”

【总结】

第2章　消费变革驱动力

2.1　消费变革驱动数智转型

2.2　以消费者为核心的全域融合应对策略

2.3　数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织

【总结】

第3章　数智时代新基建

3.1　新基建概述

3.2　新基建“新”的意义

3.3　新基建浪潮下的产业生态变化

3.4　阿里巴巴的数字基础设施

【总结】

第4章　依托商业操作系统的数智增长

4.1　数智化解决企业难题

4.2　ABOS赋能企业数智化转型升级

【总结】

第二篇　数智重构商业11要素

第5章　数智化品牌

5.1　数字化的市场分析和品牌定位

5.2　数字化品牌发展路径

5.3　消费者全周期数字管理的AIPL模型

5.4　数字化的品牌资产评估的FAST模型

5.5　数字化的品牌增长路径的GROW模型

5.6　数字化的品牌传播路径

【总结】

第6章　数智化商品

6.1　依托数据的新品机会发现

6.2　新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台

6.3　共建新品创新中心

【总结】

第7章　数智化新制造

7.1　从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性

7.2　数智化“新制造”：C2M

7.3　犀牛工厂

【总结】

第8章　数智化渠道

8.1　数据赋能渠道选择

8.2　全渠道融合模式

8.3　渠道管理工具：钉钉新零售工作台

8.4　深分渠道的快速渗透：零售通

8.5　海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada

【总结】

第9章　数智化营销

9.1　数智化营销的关键四步

9.2　从渠道到消费者，营销重心的迁移

9.3　精准标签和人群运营策略

9.4　人群标签组合应用

9.5　人群扩容

9.6　全生态精准投放和营销效果评估

9.7　AI辅助营销工具

【总结】

第10章　数智化新零售

10.1　数智化“人”的重构

10.2　数智化“货”的重构

10.3　数智化“场”的重构

10.4　零售终端体验升级

10.5　商超百货行业的数智化转型

10.6　数智化“人、货、场”的典型案例

【总结】

第11章　数智化新服务

11.1　阿里巴巴“亲听”用户声音

11.2　数据智能形成反馈闭环

11.3　数智化服务解决方案

【总结】

第12章　数智化新金融

12.1　金融的发展趋势

12.2　新金融赋能“人、货、场”重构

【总结】

第13章　数智化新物流

13.1　物流的数智化演变

13.2　数智化物流基础设施

13.3　数智化供应链

13.4　数智化物流预测

13.5　数智化物流实践

【总结】

第14章　数智化新组织

14.1　组织的演化历程

14.2　数智化组织升级的方向

14.3　数智化敏捷新组织

14.4　数智化新组织的实施工具和方法

14.5　数智化新组织的案例

【总结】

第15章　数智化新技术

15.1　从IT到DT的必要性

15.2　新技术驱动供需动态平衡

15.3　全链路数智化转型升级：一云多端五中台N行业应用

【总结】

第三篇　全链路数智化转型五部曲

第16章　基础设施云化

16.1　企业为何要全面上云

16.2　企业如何上云

16.3　上云需要避免的误区

16.4　云原生架构：IT架构敏捷化

16.5　“云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易

【总结】

第17章　触点数字化

17.1 触点全面数字化

17.2　触点数字化的关键点

17.3　触点数字化的实践与案例

【总结】

第18章　业务在线化

18.1　业务全面在线

18.2　业务中台化

18.3　业务中台的功能

18.4　业务在线化案例分析

【总结】

第19章　运营数据化

19.1　构建数据化的运营逻辑

19.2　阿里巴巴赋能运营数据化的产品

19.3　阿里云助力企业数据中台搭建实践

19.4　电商运营数据化实战

19.5　全域数据化运营实战

【总结】

第20章　决策智能化

20.1　什么是决策智能化

20.2　实现决策智能化的重要步骤

20.3　决策智能化在各行业中的应用场景

20.4　决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造

【总结】

第四篇　数智转型先行者

第21章　大润发：做零售业的数智化领军者

第22章　居然之家：用数智重构“人、货、场”

第23章　飞鹤乳业：插上数智化的翅膀

第24章　海底捞：服务就要无微不“智”

第25章　良品铺子：将数智化转型进行到底

第26章　特步：数智化转型的领跑者

后记 P449