社交媒体在食品质量安全治理中的应用研究

　　食品质量安全问题多发，食品安全监管机构的监督绩效难以令公众满意。在大数据时代食品安全的治理需要新的解决路径。从我国近年来发生的食品安全事件看，一部分事件在互联网中有先兆可循。社交媒体等互联网信息的价值亟须挖掘利用。《社交媒体在食品质量安全治理中的应用研究》提供一种利用社交媒体优化食品安全治理的新方法。首先将风险信息的性质和类别进行了归纳分析，风险信息可划分为静态风险信息和动态风险信息。其次以社交媒体为切入点，应用自然语言处理的技术，对社交媒体和行业网站等互联网信息资源的采集、整合与利用等过程进行了探讨。最后案例研究展示了微博在食品质量风险治理中的价值。《社交媒体在食品质量安全治理中的应用研究》可为互联网信息在食品安全风险治理中的应用提供部分理论基础、参考案例和方法。

　　陈锋，男，南开大学商学院情报学博士，曾在政府审计部门工作5年，现为鲁东大学商学院公共管理系讲师、南开大学网络社会治理研究中心研究员。近年来主持山东省社会科学规划项目1项，参与国家项目4项，在《中国行政管理》《图书情报工作》等期刊发表论文10余篇。

第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 研究目标与主要内容
第三节 研究方法
第四节 主要创新点
第二章 食品质量安全的社会风险与治理
第一节 风险理论与风险管理研究
第二节 现有的食品安全监测信息体系
第三节 移动互联时代的社会多元治理
第三章 风险信息和风险信息分析过程
第一节 风险信息的概念
第二节 风险信息的结构化定义
第三节 风险信息的情报分析过程
第四节 风险信息元素抽取与融合示例
第四章 社交媒体信息源特征与数据采集
第一节 专业机构的信息资源特征
第二节 社交媒体的理论与特征
第三节 社交媒体的信息分析
第四节 数据采集实例
第五节 微博数据集的统计分析
第五章 社交媒体的风险信息抽取方法
第一节 风险信息元素抽取任务
第二节 信息元素抽取方法设计
第三节 信息元素抽取实验
第六章 基于相似微博融合的信息元素抽取改进策略
第一节 相似微博融合问题描述
第二节 基于字符表征和语义角色的多层融合方法
第三节 微博融合实验
第七章 公众在社交媒体中的投诉举报行为
第一节 公众的信息交流和投诉举报途径
第二节 公众投诉举报行为的影响因素
第三节 政策建议
第八章 结论与展望
第一节 研究结论与主要贡献
第二节 研究局限与研究展望
参考文献