探路智慧社会

　　本书由之江实验室人工智能社会实验研究中心集体出品，是关于“人工智能社会治理实践与研究”前沿性的科普性读物。书中阐述了开展“人工智能社会治理实践与研究”的背景与意义；详实生动地讲解了人工智能社会治理实践与研究就业、教育、医疗、交通、养老、文化等领域中的应用案例、重点关切内容和实施路径；并在综述人工智能技术发展及社会应用现状的基础上，从社会治理的角度分享了人类进入现代社会后一些经典的或具有前瞻性、启发性的社会实践与研究的案例；后，对人工智能社会治理研究的全球协同性进行了展望。

　　之江实验室 之江实验室是浙江举全省之力打造的重大科技创新平台。该实验室聚焦人工智能和网络信息两大领域，布局智能感知、智能网络、智能计算和智能系统四大方向，开展基础性和前沿性技术研究。之江实验室人工智能社会实验研究中心是依托之江实验室技术储备，围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社会科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能社会治理研究与实践工作，为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有效支撑。

缘起篇
开展人工智能社会治理实践与研究
第一章 开展人工智能社会治理实践与研究的必要性 / 2
一、人工智能技术蓬勃发展 / 2
1．人工智能之孟春—诞生 / 4
2．人工智能之盛夏—繁荣 / 4
3．人工智能之寒冬—质疑 / 5
4．人工智能之仲春—再生 / 6
5．人工智能之梅雨—徘徊 / 7
6．人工智能之季春—繁花似锦 / 7
二、人类即将迈入智慧社会 / 8
三、人工智能发展已成为国家战略 / 10
1．人工智能是引领未来的战略性技术 / 11
2．人工智能成为经济发展的新引擎 / 12
3．人工智能给社会发展带来的新机遇 / 13
四、人工智能社会影响引起各界关注 / 14
1．人工智能技术发展与应用带来新的挑战 / 14
2．我国人工智能技术应用的独特性 / 15
3．科学界的敏感与政府的谨慎 / 15
第二章 人工智能社会治理实践与研究 / 17
一、人工智能 / 17
1．人工智能是一门科学 / 18
2．人工智能是一种技术 / 18
3．人工智能是一个机器 / 19
4．人工智能是一组计算机程序 / 19
5．人工智能是一个产业集群 / 19
二、社会实践与研究 / 20
1．社会学的形成 / 21
2．狭义的实验性的社会研究 / 23
3．广义的结合实践与实验的社会研究 / 24
三、开展人工智能社会治理实践与研究 / 25
1．一种敏行慎思的积极态度 / 25
2．一项长期的研究课题 / 26
3．一个系统的科技与社会耦合关系的认知论 / 27
现状篇
人工智能社会应用与治理
第三章 人工智能在社会中的广泛应用 / 30
一、物联网 / 30
二、计算机视觉 / 32
三、生物识别 / 33
四、自然语言处理 / 34
五、大数据处理 / 35
第四章 人工智能在社会治理中的机遇与挑战 / 37
一、人工智能提高公共服务效率和质量 / 38
二、人工智能提升社会治理现代化水平 / 40
1．人工智能推动社会治理社会化 / 41
2．人工智能推动社会治理法治化 / 42
3．人工智能推动社会治理智能化 / 42
4．人工智能推动社会治理专业化 / 42
三、人工智能带来社会治理全新挑战 / 43
1．法律法规 / 44
2．伦理道德 / 45
路径篇
实践和研究推动人工智能应用
第五章 就业—冲击就业　赋能乐业 / 48
一、人工智能时代的就业赋能 / 48
1．替代繁重的重复性工作 / 49
2．解决劳动力短缺问题 / 51
二、人工智能时代的就业隐忧 / 54
1．人工智能技术应用对就业结构的冲击 / 54
2．人工智能技术应用对社会公平的影响 / 58
3．人工智能时代人才培养的挑战 / 59
三、在实践中探索解决方案 / 64
1．美国“负所得税（NIT）”随机对照试验 / 65
2．“普遍基本收入”实验 / 66
3．我国的就业问题的实践与研究 / 69
第六章 教育—启迪智慧　面向未来 / 72
一、我国当代教育的主要问题 / 73
1．教育资源配置的公平性问题 / 73
2．教育服务的个性化问题 / 74
3．教育治理现代化任务 / 75
二、人工智能在教育领域的应用现状 / 76
1．教育信息化的应用基础 / 77
2．为实现个性化教育提供技术支持 / 78
3．应用场景涉足教育各个环节 / 79
4．产品仍以外置型技术辅助为主 / 80
三、人工智能在教育行业应用中的问题 / 81
1．阶段性扩大教育不平等 / 81
2．对行业生态的冲击 / 82
3．应用效果存在不确定性 / 84
4．安全、伦理问题的争议 / 85
四、教育领域人工智能社会实践与研究探索解决方案 / 86
1．建设示范区、开展试点性的工作 / 87
2．开展基于大数据的治理实践 / 90
3．场景化的产品测评 / 92
4．长期的社会学、社会心理学观察研究 / 93
第七章 医疗—医者仁心更需仁智 / 97
一、医疗领域人工智能应用的重要价值 / 98
1．提升诊断质量 / 99
2．实现风险预警 / 100
3．支持药物研发 / 102
4．辅助外科手术 / 102
二、医疗领域人工智能发展状况及典型案例 / 103
1．人工智能医学影像 / 103
2．人工智能辅助诊断 / 104
3．手术机器人 / 105
4．人工智能药物研发 / 106
三、挑战与风险并存 / 108
1．技术应用领域的挑战与风险 / 108
2．伦理道德领域的挑战与风险 / 109
四、医疗领域人工智能社会治理实践与研究的意义 / 111
1．推动数据安全与医疗伦理的规范治理 / 112
2．提升公众就医体验及医疗质量 / 113
3．增强公共卫生领域抵抗重大风险的能力 / 114
4．深入挖掘并满足公众医疗需求 / 115
第八章 交通—天下熙熙　线上攘攘 / 116
一、人工智能在交通领域的应用现状 / 117
1．人工智能赋能智慧道路 / 117
2．人工智能赋能智慧交通调度 / 121
3．人工智能赋能智慧交通工具 / / 125
二、人工智能时代交通领域面临的问题与挑战 / 127
1．机器识别的稳定性与可靠性 / 127
2．智慧交通的投入产出比 / 128
3．隐私安全、信任安全与伦理 / 128
4．行业生态的改变与行业治理体制的挑战 / 130
三、人工智能社会研究为智慧交通护航 / 130
1．智能交通系统研究示范 / 131
2．信息安全与技术治理研究 / 132
3．产品功能的场景化测试　 / 134
4．城市道路交通仿真系统探索 / 135
第九章 养老—人工智能还需人间温情 / 138
一、人工智能为破解养老问题打开新空间 / 139
1．提升老年人生活质量 / 139
2．提升养老产品和服务的精准化水平 / 140
3．缓解养老服务人力资源短缺 / 140
4．满足老年人精神生活需求 / 141
二、人工智能在养老领域的应用场景 / 141
1．以智能家居打造没有围墙的养老院 / 142
2．以智能健康监测推进主动式健康管理 / 145
3．以智能养老服务机器人缓解养老服务压力 / 147
4．以智能康复辅具提升老年人康复水平 / 148
5．以智能应用场景需求加快提升智能化养老能力 / 150
三、人工智能在养老领域应用面临的问题和挑战 / 153
1．技术应用与创新问题待破解 / 154
2．对传统养老伦理带来冲击和挑战 / 154
3．引发就业结构性变化 / 155
4．对相关法律法规、制度建设提出新的要求 / 155
四、以社会研究推动和完善人工智能养老 / 156
1．促进技术创新应用与产品研发 / 156
2．加强伦理道德反思及风险识别 / 157
3．促进养老模式创新 / 159
4．完善相关制度与法律规范 / 160
第十章 文化—智能内容生产　柔性文化治理 / 161
一、人工智能在文化领域的应用现状 / 162
1．人工智能在文化产品创意和创作中的应用 / 162
2．人工智能在文化产品制作环节中的应用 / 164
3．人工智能在文化产品营销环节中的应用 / 165
4．人工智能催生文化产品新形式 / 167
二、人工智能在文化领域应用的影响 / 168
1．对文化产品意识形态功能的影响 / 168
2．对创作者创造力和创新性的影响 / 168
3．对文化产品知识产权的影响 / 169
4．对文化产品内容质量的影响 / 170
5．对个人数据隐私和安全的影响 / 171
三、在文化领域开展社会研究与实践的目的 / 172
1．寻找知识产权保护的依据 / 172
2．探索个人数据隐私立法和监管的边界 / 173
3．追寻“文化基因”的来源 / 174
4．制定人工智能创作物法律规范 / 176
启示篇
一些有启发意义的社会实践与研究
第十一章 经典社会治理实践案例 / 178
一、定县实验 / 182
二、邹平实验 / 184
三、清河实验 / 186
四、江村实践 / 189
五、美国的社区研究和工厂实验 / 191
1．社区研究 / 191
2．工厂实验 / 193
第十二章 互联网社会科学研究 / 196
一、互联网条件下的社会科学研究 / 196
二、“网络田野”调查 / 200
1．自动驾驶汽车的社会意识研究 / 201
2．机器的道德决策研究 / 202
第十三章 广义的“浸入式”社会实践案例 / 206
一、长丰性别平等社会实践 / 206
二、日本“儿童食堂” / 208
展望篇
人工智能社会治理研究的全球协同
第十四章 全人类共同的命题 / 212
一、新技术与新的治理挑战 / 212
1．原有问题更加复杂 / 212
2．新的全球问题浮现 / 214
二、充满不确定性的政策选择 / 215
1．技术安全的问题 / 215
2．伦理规范的挑战 / 216
3．数据隐私的安全 / 217
第十五章 美国的实证—轻监管促创新重发展 / 219
一、政策设计助推创新与发展 / 219
二、监管政策重视科学性与灵活性 / 221
三、使用不监管和非监管措施 / 222
第十六章 欧盟的哲思—以人为本伦理优先 / 223
一、以人为本的人工智能治理理念 / 223
二、构建可信人工智能的伦理指南 / 224
三、制定算法透明与责任治理框架 / 226
第十七章 从科技中心主义到科技人文协作 / 229
一、多层次的治理体系 / 229
二、多学科的协同参与 / 230
三、多形式的国际合作 / 231