光伏与风力发电系统大数据技术应用

　　为满足我国光伏和风力发电系统建设与运行控制的需要，深入探索光伏和风力发电系统技术新发展、相关技术融合发展趋势，并总结我国在光伏和风力发电系统运行控制领域科研、设计以及工程建设和运行管理中的经验，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院组织多年从事新能源与分布式并网调度、实测建模、检测与评估、科研的专业技术人员编写《光伏与风力发电系统大数据技术应用》。《光伏与风力发电系统大数据技术应用》分为六章，主要内容包括大数据基本概念和理论基础、光伏与风力发电系统信息建模及数据采集、光伏与风力发电系统大数据分析模型、光伏与风力发电系统大数据研究与实践和可再生能源大数据应用前景等。重点介绍了光伏与风力发电系统的大数据技术研究与案例应用。《光伏与风力发电系统大数据技术应用》可供从事电网规划、设计、建设、运行维护的技术人员及管理人员使用，也可作为新能源与分布式并网调度技术领域大数据统计挖掘的学习者和实践者提供参考。

　　张 爽，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，高级工程师。近年来，依托宁夏千万千瓦级大型能源基地高压交直流外送的实际物理场景，围绕大规模新能源和常规能源集中与分布接入并存、高比例高密度风光火打捆交直流混联电网的仿真建模、安全稳定特性分析、优化协调控制及能源基地安全防御系统的设计、研发、调试等方面开展了深入的研究工作，突破了若干大型能源基地电力安全关键技术。任 勇，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，工程师。依托宁夏高比例新能源接入、近电气距离的多回特高压直流外送型电网场景，长期从事新能源与分布式电源并网调度技术、电能质量技术研究，在电网安全稳定特性分析以及新能源优化协调控制、实测建模仿真、并网检测与评估、快速频率响应推广应用等关键技术领域取得突破。

前言
第一章 概述
第一节 大数据技术发展概况
第二节 大数据技术的价值
第三节 大数据技术发展趋势
第二章 光伏与风力发电系统大数据
第一节 光伏与风力发电发展面临的形势
第二节 光伏与风力发电系统大数据应用现状
第三节 大数据资源的作用与定位
第四节 面临的新挑战
第三章 光伏与风力发电系统信息建模及数据采集技术
第一节 系统主要设备及数据采集需求
第二节 远程通信网络
第三节 数据通信协议
第四节 信息安全传输
第五节 通信接入方式
第六节 数据采集
第七节 数据监测误差特性
第八节 数据质量控制
第四章 光伏与风力发电系统大数据分析模型
第一节 太阳能与风能资源评估
第二节 功率预测
第三节 光伏与风力发电系统可靠性评估
第四节 区域电网可再生能源消纳能力评估
第五节 大规模可再生能源发电接入的区域电网运行风险评估
第六节 电力系统管理和能源交易
第七节 分布式发电
第八节 综合能源系统
第五章 光伏与风力发电系统大数据研究与实践
第一节 简介
第二节 大数据关键技术
第三节 分析挖掘技术
第四节 多源数据融合技术
第五节 集成管理技术
第六节 安全技术
第七节 数据处理技术
第八节 数据展现技术
第九节 面向电网的光伏发电综合数据平台研发及应用
第十节 电能质量数据融合与高级分析应用平台
第六章 可再生能源大数据应用前景
第一节 大数据开启新时代
第二节 实现路径
第三节 应用前景
参考文献