人工智能经济学

　　人工智能技术的发展对生产、就业、增长和促进平等方面的潜在影响有着巨大的想象空间，同时也引发了有关人工智能与经济学的激烈讨论：什么是人工智能？如果机器可以胜任人类的工作，会不会影响未来的就业和收入分配，导致不平等的加剧？人工智能所采集的大数据要如何进行监管？机器学习算法是否会成为经济学未来的重要预测工具？如何衡量并合理引导人工智能技术的进步？…… 为解决人工智能引来的诸多挑战，美国国家经济研究局2017年9月在多伦多举行了首次 “人工智能经济学”会议。大会得到美国国家经济研究局经济学数字化倡议协会、斯隆基金会、加拿大高级研究所和多伦多大学的创造性破坏实验室等多方支持。该会议旨在落实经济学家们在人工智能的研究进程。 人工智能的进步突显了该技术对生产力、增长、不平等、市场支配力、创新和就业的影响。本书旨在设定有关人工智能影响的经济研究议程。它涵盖了四个广泛的主题：作为通用技术的人工智能；人工智能、增长、工作和不平等之间的关系；对人工智能带来的变化的监管响应；人工智能对经济研究方式的影响。本书探讨了机器学习（一项引起了对人工智能的关注的计算统计分支）对经济的影响，也讨论了机器人技术和自动化的经济影响以及仍然是假想的人工智能的潜在经济后果。本书提供了用于理解人工智能的经济影响的框架，并确定了许多开放研究问题。

　　著者 AJAY AGRAWAL 多伦多大学罗特曼管理学院（The Rotman School of Management）的创业与创新杰弗瑞·泰伯（Geoffrey Taber）主席，也是国家经济研究局（The National Bureau of Economic Research）的研究助理。 JOSHUA GANS 多伦多大学罗特曼管理学院的战略管理学教授和杰弗里 S. 斯科尔 （Jeffrey S.Skoll）技术创新与创业学系主任（经济系交叉任命），也是国家经济研究局的研究助理。 AVI GOLDFARB 担任人工智能和医疗保健方面的罗特曼（Rotman）主席，并且是多伦多大学罗特曼管理学院的市场营销学教授以及国家经济研究局的研究助理。 译者 王义中，浙江大学经济学院金融系教授、博士生导师，现为浙江大学经济学院副院长、浙江大学金融研究院副院长。获得全国百篇优秀博士论文（2010）、浙江省优秀博士后（2011）、浙江省万人计划人才（2019）、中宣部宣传思想文化青年英才（2019）。在国内《经济研究》等期刊发表论文，承担国家社会科学基金项目等，获得教育部人文社会科学研究优秀成果奖（2020）。曾任浙江大学经济学院院长助理、金融系系主任，浙江省舟山市金融工作办公室副主任（挂职，2015—2017年），曾在香港大学（2011）、美国丹佛大学（2014）、美国哥伦比亚大学（2018）、美国威斯康星大学麦迪逊分校（2019）等学校访问交流。研究方向和领域为数字金融、宏观金融、公司金融。 曾涛，浙江大学经济学院金融系副教授，百人计划研究员，经济学博士，金融风险分析师（FRM），研究方向为数字金融、金融计量经济学、机器学习、贝叶斯计量经济学、量化投资，已在Journal of Econometrics、Journal of Financial Econometrics、《金融研究》等国内外权威期刊发表论文多篇