大数据时代下云计算安全体系及技术应用研究

　　本书立足于大数据时代下，重点研究云计算安全体系及技术应用。全书共计8章，主要内容有绪论、大数据环境下的云安全架构、云安全防护及关键技术、可搜索数据加密技术、云存储虚拟化安全、安全外包计算技术、大数据时代的云存储安全、安全云应用实践。本书在内容安排上力求循序渐进、理论与实践相结合，解释抽象的概念和专业术语时尽量用通俗易懂的语言、容易接受和理解的事例进行说明，实用性较强。本书适合计算机相关专业的读者，以及计算机爱好者阅读和参考。

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第1章 绪论
1.1 大数据的概念和特征
1.2 大数据的作用
1.3 云计算的概念和特征
1.4 大数据和云计算的关系
第2章 大数据环境下的云安全架构
2.1 大数据环境的技术特征
2.2 云计算与云安全
2.3 云安全参考模型及应对策略
2.4 云计算的架构及标准化
2.5 云计算应用
第3章 云安全防护及关键技术
3.1 云安全架构体系概述
3.2 云服务域安全
3.3 云终端域安全
3.4 云监管域安全
3.5 云计算数据与信息安全防护
3.6 云计算应用安全策略部署
第4章 可搜索数据加密技术
4.1 可搜索数据加密
4.2 对称可搜索加密技术
4.3 非对称可搜索加密技术
4.4 支持模糊处理的可搜索加密
第5章 云存储虚拟化安全
5.1 云存储虚拟化技术
5.2 虚拟化技术构架
5.3 虚拟化技术原理
5.4 虚拟机安全机制
5.5 虚拟化与云计算
5.6 云存储虚拟化存在的问题与未来发展趋势
第6章 安全外包计算技术
6.1 云计算中外包计算
6.2 大规模科学计算的安全外包计算
6.3 密码基础运算的安全外包计算
6.4 基于属性加密的安全外包计算
6.5 动态大数据库的安全外包计算
第7章 大数据时代的云存储安全
7.1 大数据带来的数据存储挑战
7.2 大数据环境下的云存储安全
7.3 基于NoSQL的大数据云存储
7.4 基于区块链的大数据云存储
7.5 云存储存在的问题和未来发展方向
第8章 安全云应用实践
8.1 政府部门云安全应用实践
8.2 电信运营商安全云应用实践
8.3 安全设备提供商安全云应用实践
参考文献