人工智能基础

　　这是一本非常好看的人工智能领域的入门读物，神经网络、机器人等当下的热门研究课题都有涉及。具体来看，全书共分为六个模块，涵盖了人工智能研究的各个方面，介绍了经典人工智能和现代人工智能，内容涉及智能是如何定义的、机器是如何思考的、机器系统中的感知输入、意识的原理等，包括了人工智能背后的哲学、技术和基础方法等。虽然也给出了人工智能编程的基本框架，但并没有涉及复杂的程序编写细节。因此这本小书可以说是对人工智能的全面概览——它对每个特定的主题不会讲得过深，同时也给出了延伸阅读的资料，方便感兴趣的读者进一步阅读。

　　凯文·沃里克，英国雷丁大学名誉教授，欧洲科学院院士，曾任英国考文垂大学副校长，主要研究领域是人工智能、控制论、机器人学和生物医学工程。

目录
绪论 001
什么是智能 019
经典人工智能 043
人工智能的哲学 081
现代人工智能 117
机器人 153
感知世界 193
术语表 232
索引 238