大数据与社会科学发展

　　本书是复旦大学社会科学高等研究院主持编写的一部论文集，是转型中国研究丛书的蕞新作品。本书所收录的十篇论文，围绕当前新兴的大数据技术对社会科学发展的影响这一主题进行了探讨。各位作者普遍认为，大数据技术将会给社会科学带来一个全新的未来。各位作者认为，当前社会科学已经越来越重视量化研究的范式，但是量化研究始终无法摆脱抽样调查固有的样本代表性偏差、依赖历史数据导致的时效性差、过度追求因果性而造成的指导性弱等问题。而大数据技术的出现恰好能够弥补这些弱势。在这一共识之下，各位作者探讨了大数据技术对我国国家治理技术提升的贡献，对选举预测和冲突预测中大数据技术的应用案例进行了剖析，从哲学的高度，考察了认知中立、算法正义、社会公平和算法理性等问题在大数据语境下的新发展等。从整体上看，体现了社会科学研究者对新技术的接纳和反思。

　　郭苏建，社会科学高等研究院副院长，教育部“长江学者”特聘教授，复旦大学国际关系与公共事务学院博士生导师。旧金山州立大学政治学系终身教授。

丛书序言 1
大数据与实证社会科学研究范式的 延续与变革 1
未来已来？大数据和人工智能的兴起与我国国家治理现代化 20
智能技术与社会科学的方法论革新 35
大数据如何重塑社会科学预测性研究？：基于选举预测和冲突预测的应用场景分析 52
大数据与非认知价值的中立和重载 ——社会科学方法论的新课题 69
大数据与认知、决策方式的变革 96
算法不正义与大数据伦理 123
大数据时代的社会公平困境与变革 154
“算法理性”的政治哲学检视 173
挑战与发展：大数据时代的科学社会主义理论 ——基于若干领域的初步探讨 209