人机交互环境下文献数据库用户心智模型演进机理研究

　　本书共分8章。第1章为绪论。首先，重点介绍本研究的理论背景和现实背景；其次，在分析研究背景的基础上，提出了研究的问题和目标；最后，对本书的内容安排进行了介绍。第2章为研究综述。主要对文献数据库用户心智模型的相关研究进行回顾，以全面梳理已有研究的进展。首先，从情报学、认知心理学、人类工效学等多个学科梳理了用户心智模型概念的发展脉络；其次，在此基础上重点对文献数据库用户心智模型的构成、测量、影响因素、分类和效应分别进行了回顾。第3章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素识别研究。主要侧重全面地提取每种可能的驱动因素，以及了解这些驱动因素是如何驱动用户心智模型发生演进的。第4章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究。主要是对演进驱动因素进行探索性因子分析，以验证分布式认知理论指导文献数据库用户心智模型演进的合理性。第5章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素验证性研究。这一章采用问卷调查法收集用户心智模型驱动因素的数据，采用结构方程建模法成功识别了驱动因素的结构及驱动力度。同时研究发现了驱动因素的个体差异问题。第6章为基于任务驱动的文献数据库用户心智模型演进实验研究。通过基于任务的信息检索实验法模拟了新手用户心智模型的演进过程。通过综合采用绘图法、概念列表法和问卷调查法收集了用户关于文献数据库心智模型和用户体验等的数据，并采用可视化方法和内容分析法成功地揭示了用户心智模型的演进过程。第7章为基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价。研究从文献数据库用户心智模型情感维度的演进结果中提取了用户评价文献数据库的相关指标，采用问卷调查法收集了初级用户、中级用户和专家用户对于文献数据库的评价结果。第8章为研究结论与展望。对全书进行了总结，归纳了主要研究结论，分析了研究的局限性，并在此基础上进行了研究展望，提出了后续的研究方向与思路。

　　韩正彪，男，南京农业大学信息管理科学系副教授，系主任，博士生导师。主要研究方向为用户信息行为。2018年受CSC全额资助在芬兰坦佩雷大学访学1年。在Journal of Information Science、The Electronic Library、Journal of Librarianship and Information Science、《情报学报》、《图书情报工作》、《图书情报知识》《情报理论与实践》等国内外期刊上发表论文40余篇。主持完成国家社科基金青年项目1项，现主持国家自然科学基金青年项目1项、教育部人文社科青年基金项目1项，江苏省社科基金青年项目1项。2015年入选南京农业大学钟山学术新秀，曾获得江苏省第九届高校哲学社会科学优秀成果三等奖、江苏省优秀科技情报工作者等称号。担任《图书情报工作》《图书情报知识》《情报理论与实践》等核心期刊的审稿人。

第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 现实背景
1.1.3 问题提出
1.2 研究目标与意义
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与内容安排
1.3.1 研究思路
1.3.2 内容安排
第2章 研究综述
2.1 用户心智模型概念与特征
2.1.1 用户心智模型概念
2.1.2 用户心智模型特征
2.2 用户心智模型构成与测量
2.2.1 用户心智模型的构成维度
2.2.2 用户心智模型的测量方法
2.3 用户心智模型影响因素
2.3.1 个体差异因素
2.3.2 演进驱动因素
2.4 用户心智模型分类与效应
2.4.1 用户心智模型分类
2.4.2 用户心智模型效应
2.5 已有研究贡献与不足
2.5.1 已有研究贡献
2.5.2 已有研究不足
2.6 小结
第3章 文献数据库用户心智模型演进驱动因素识别研究
3.1 研究问题
3.2 研究设计
3.2.1 调查对象
3.2.2 数据收集与分析方法
3.3 研究结果分析与讨论
3.3.1 受访者利用文献数据库现状
3.3.2 用户心智模型演进历程分析
3.3.3 用户心智模型演进的驱动因素
3.4 研究结论与建议
3.4.1 研究结论
3.4.2 研究建议
3.5 小结
第4章 文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究
4.1 理论基础与研究问题
4.1.1 引入分布式认知理论的可行性
4.1.2 研究问题
4.2 研究设计
4.2.1 数据收集方法
4.2.2 数据分析方法
4.3 研究结果分析
4.3.1 信度与因子分析
4.3.2 因子得分计算
4.4 研究结论与建议
4.4.1 研究结论
4.4.2 研究建议
4.5 小结
第5章 文献数据库用户心智模型演进驱动因素验证性研究
5.1 研究问题
5.2 研究设计
5.2.1 数据收集方法
5.2.2 数据分析方法
5.3 研究结果分析
5.3.1 信度分析
5.3.2 数据正态分布检验
5.3.3 结构方程模型验证分析
5.3.4 个体差异分析
5.4 研究结论与建议
5.4.1 研究结论
5.4.2 研究建议
5.5 小结
第6章 基于任务驱动的文献数据库用户心智模型演进实验研究
6.1 研究问题
6.2 实验设计
6.2.1 被试
6.2.2 平台：CNKI
6.2.3 心智模型测量方法
6.2.4 任务设计
6.2.5 程序
6.2.6 数据分析方法
6.3 被试完成实验任务的基本情况
6.3.1 被试对任务难度的评估结果
6.3.2 被试对系统的感知结果
6.3.3 被试完成任务的时间与绩效
6.4 基于概念列表的用户心智模型演进分析
6.4.1 认知概念的演进分析
6.4.2 评价型情感概念的演进分析
6.5 基于心智图的用户心智模型分类与演进分析
6.5.1 用户心智模型分类
6.5.2 用户心智模型演进过程
6.5.3 用户心智模型演进模式
6.6 研究结论与讨论
6.6.1 用户心智模型认知维度的演进规律
6.6.2 用户心智模型评价型情感维度的演进规律
6.6.3 用户心智模型分类体系
6.6.4 基于分类的用户心智模型演进模式
6.7 小结
第7章 基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价
7.1 文献数据库评价相关研究
7.2 研究问题
7.3 研究设计
7.3.1 调查问卷设计
7.3.2 调查问卷发放
7.4 研究结果分析与讨论
7.4.1 信度分析
7.4.2 评价指标得分
7.4.3 三类用户在评分维度的个体差异分析
7.5 文献数据库优化方向的建议
7.5.1 面向情感化的文献数据库优化建议
7.5.2 基于符号学的界面引导设计建议
7.5.3 面向用户学习行为的设计建议
7.6 小结
第8章 研究结论与展望
8.1 研究结论与启示
8.1.1 研究结论
8.1.2 研究启示
8.2 研究局限与展望
8.2.1 研究局限
8.2.2 研究展望
参考文献
附录
附录A 文献数据库用户心智模型演进驱动因素研究访谈提纲
附录B 文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究调查问卷
附录C 文献数据库用户心智模型认知与评价型情感编码体系
附录D 文献数据库用户心智模型演进机理实验指导手册
附录E 文献数据库用户心智模型演进机理实验平台界面
附录F 用户绘制的文献数据库心智图
附录G 基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价调查问卷