计算机视觉应用开发（初级）

　　本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材，以《计算机视觉应用开发职业技能等级标准（初级）》为依据，由北京百度网讯科技有限公司组织编写。 本书分为视觉数据获取与整理、视觉数据预处理、视觉数据标注、视觉应用场景与部署4部分，共10个项目，内容包括图像采集、数据文件整理、图像清洗、图像增广、可视化图像检测、图像标注、视频标注、标注文件格式转换、视觉应用场景认知以及视觉应用部署。全书以“项目—任务”方式安排教学内容，并采用模块化的组织形式，便于教师课堂的教学实施，以及学生由浅入深地学习各相关知识点。 本书配套微课视频、电子课件（PPT）、案例源代码等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“计算机视觉应用开发”将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教服务指南”。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关教学资源。 本书可作为计算机视觉应用开发1+X职业技能等级证书（初级）认证的相关教学和培训教材，也可作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。

暂缺《计算机视觉应用开发（初级）》作者简介

第一部分视觉数据获取与整理
项目1 图像采集
学习情境
学习目标
相关知识
1．1 图像现场采集
1．2 开放图像数据集
1．3 网络图像数据获取
项目任务
任务1-1 拍照完成图片数据采集
任务1-2 下载开放图片数据集
任务1-3 爬取网络图片数据
项目总结
项目2 数据文件整理
学习情境
学习目标
相关知识
2．1 文件的基本操作
2．2 文件与文件夹操作
2．3 图像中的常用库Matplotlib
项目任务
任务2-1 读取并显示PASCALVOC数据集数据
任务2-2 图片数据整理
项目总结
第二部分 视觉数据预处理
项目3 图像清洗
学习情境
学习目标
相关知识
3．1 图像基础
3．2 图像处理中的常用库NumPy
3．3 计算机视觉库0penCV
项目任务
任务3-1 去除无效文件
任务3-2 分离彩色图和灰色图
任务3-3 分离尺寸太小的图像
任务3-4 统一图像文件格式
项目总结
……
第三部分 视觉数据标注
第四部分 视觉应用场景与部署