数据要素 全球经济社会发展的新动力

　　数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。《数据要素 全球经济社会发展的新动力》适合政府的大数据管理与应用人员、科研机构的数据研究人员、企业中互联网经济及数字经济的从业人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

　　赵刚博士，毕业于北京航空航天大学；赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长，曾任工信部赛迪研究院“赛迪学者”；长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家；主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京大数据发展报告》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究；著有专著《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等。

第 1章 数据、信息和知识//1
1．1　数据的定义和特征//2
1．1．1　数据的定义//2
1．1．2　数据的特征//3
1．2　信息的定义和特征//5
1．2．1　信息的定义//5
1．2．2　信息的特征//14
1．3　知识的定义和特征//15
1．3．1　知识的定义//15
1．3．2　知识的特征//19
1．4　数据、信息和知识的关系//19
第　2章 数据处理：从数据中获得信息和知识//23
2．1　数据的采集//24
2．1．1　物理世界的数据采集//25
2．1．2　人类社会的数据采集//30
2．1．3　从采集源头看数据//31
2．2　数据的传输//32
2．2．1　传输数据的电磁波//33
2．2．2　数据的物理形式—信号//35
2．2．3　数据传输系统//38
2．2．4　数据传输协议//41
2．2．5　数据传输的电信网络//42
2．3　数据的计算//45
2．3．1　计算机中的二进制数据表示//46
2．3．2　计算机中的数据计算//47
2．3．3　网络中的大数据分布式计算//53
2．3．4　量子信息计算//56
2．4　数据的存储//57
2．4．1　数据存储量//58
2．4．2　数据存储器//59
2．4．3　数据库软件//62
2．5　数据的分析//70
2．5．1　数据联机分析处理//71
2．5．2　探索性数据分析//73
2．5．3　基于数据的机器学习//77
2．5．4　基于数据的认知智能//97
2．6　数据的保护//105
2．6．1　数据访问控制//105
2．6．2　数据加密解密//106
2．6．3　数据脱敏//107
2．6．4　数据可用不可见//108
第3章　数据与经济：用数据创造价值//111
3．1　纳入数据的生产要素论//112
3．2　数据的价值//116
3．2．1　数据的经济学特点//117
3．2．2　数据要素投入生产的过程//119
3．2．3　数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识//121
3．2．4　数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策//124
3．3　数据产品的生产供给//127
3．3．1　数据产品生产活动//127
3．3．2　数据生产工具和基础设施//129
3．3．3　数据生产劳动者//130
3．4　数据的应用//131
3．4．1　数据驱动的科学发现//132
3．4．2　数据驱动的经济发展//134
3．4．3　数据驱动的民生服务//149
3．4．4　数据驱动的社会治理//155
3．5　数据产权与数据资产//159
3．5．1　数据产权//159
3．5．2　数据资产//164
3．6　数据要素市场//166
3．6．1　数据要素市场化配置的挑战//166
3．6．2　数据商品与供求关系//169
3．6．3　公共数据开放共享//172
3．6．4　数据商品的市场交易模式//176
3．6．5　数据跨境流动和贸易//179
3．6．6　数据估值和定价//182
3．6．7　数据要素的收入分配//186
3．7　数据驱动的数字经济//188
3．7．1　数字经济的新优势//188
3．7．2　数字经济的产业创新//190
3．7．3　数字经济的企业变革//191
第4章　数据与世界：用数据认识世界//193
4．1　数据世界//194
4．1．1　万物皆比特//194
4．1．2　镜子隐喻的哲学转向//195
4．1．3　数据世界//200
4．1．4　世界的数据模型//202
4．2　数据与实体//206
4．2．1　漫谈数据与物//206
4．2．2　漫谈数据与人//208
4．3　数据中蕴含的关系//211
4．3．1　用数据发现相关关系//211
4．3．2　用数据探索因果关系//217
第5章　数据治理：让数据更公平、安全、有效率//225
5．1　应对数据之“害”//226
5．1．1　侵犯个人隐私权//226
5．1．2　侵犯他人数据安全//228
5．1．3　数据统计谬误//229
5．1．4　数据造假//232
5．1．5　数据垄断//233
5．1．6　数据贫富差距//234
5．1．7　数据歧视//235
5．1．8　数据禁锢//237
5．2　数据伦理//238
5．2．1　数据伦理原则//238
5．2．2　数据伦理实践//240
5．3　数据立法//242
5．3．1　美国数据立法//242
5．3．2　欧盟数据立法//245
5．3．3　我国数据立法//247
5．3．4　其他国家的数据立法//251
5．4　组织数据治理//253
5．4．1　数据治理框架//253
5．4．2　数据战略//254
5．4．3　数据组织//257
5．4．4　数据流程//258
5．4．5　数据技术架构//262
5．4．6　数据架构和数据资产管理//264
5．4．7　数据质量管理//266
5．4．8　数据标准//268
5．4．9　数据安全管理与风险审计//271
5．5公共数据治理//273
5．5．1　公共数据治理的政策原则//273
5．5．2　公共数据治理范围和内容//274
5．5．3　政府数据共享开放//275