书籍详情
未来IT图解：人工智能
作者：谷田部卓 著，刘晓慧，刘星 译
出版社：中国工人出版社
出版时间：2021-01-01
ISBN：9787500875093
定价：¥46.00
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内容简介
为 AI 带来的社会与商业变革做好准备！ 在 AI 时代胜出所必须具备的知识 从 AI 的基础技术到商业应用领域 本书囊括了对 AI 感兴趣的人应该了解的所有重点 未来IT图解，不易理解的原理、应用一目了然 AI能做什么、不能做什么？ 该怎样做才能在自己的事业和工作中活用AI？ 在AI时代自己的工作将发生怎样的变化？ 人工智能技术拥有悠久的研究历史，运用着高难度的数学知识。但是本书将尽可能不使用公式，而以简而易懂的图形对观点及概念予以说明，从什么是人工智能、人工智能商业的诞生、应用人工智能的时代、人工智能时代的人才和社会变迁中的企业这五个方面全面介绍了AI在未来社会中的商业应用。
作者简介
【日】谷田部卓毕业于宇都宫大学工学部电子工程系，曾以精密设备制造为主业，后就职于一家大型软件公司，担任机器学习的讲师，后退休。目前主要从事私人企业的AI 咨询。 译者简介： 刘晓慧 日本爱知大学经营学博士。曾任爱知大学国际中国学研究中心研员、非常勤讲师等职，现主要从事翻译与写作工作。主要译作包括《四季和食》、日本《中央省厅的政策形成过程》（上、下册）等。 刘 星 中国政法大学政治与公共管理学院国际政治系副教授，日本名古屋大学法学博士。曾任日本国际交流基金访问学者、日本成蹊大学法学部客座研究员等。主要译作包括《日本国际政治学》《思想者的足迹：池明观》等。
目录
迅速进化的人工智能产业 002
得AI者得商场 004
PART1
什么是人工智能
01 人工智能技术的应用领域 002
02 机器学习的种类 004
03 机器学习的特征 006
04 预测框架 008
05 分类框架 010
06 什么是神经网络 012
07 什么是图像生成 016
08 自然语言处理① 自然语言处理的发展 020
09 自然语言处理② 神经语言模型的出现 022
10 学习价值最大化的强化学习 024
11 深度学习的弱点 026
12 弥补样本不足的稀疏建模 028
专栏 人工智能小语① 天才艾伦·图灵的荣耀和悲剧 030
PART2
人工智能商业的诞生
13 人工智能商业的市场 032
14 自动驾驶汽车① 什么是自动驾驶汽车 034
15 自动驾驶汽车② 自动驾驶汽车技术 036
16 自动驾驶汽车③ 自动驾驶汽车的人工智能技术 038
17 自动驾驶汽车④ 自动驾驶汽车亟待解决的问题 040
18 健康产业① 健康产业利用人工智能 042
19 健康产业② 解析医疗影像 044
20 健康产业③ 诊断支援 046
21 健康产业④ 药品研发 048
22 金融科技① 金融信息服务的金融技术 050
23 金融科技② 支持虚拟货币的区块链 052
24 HR技术① 什么是人力资源（HR）技术 054
25 HR技术② 日本人力资源技术的使用现状 056
26 聊天机器人 060
27 智慧音箱 062
28 基础设施① 征兆检测技术的出现 064
29 基础设施② 基础设施企业与人工智能应用 066
30 营销 068
专栏 人工智能小语② 可以进行假设的梦幻人工智能 070
PART3
应用人工智能的时代
31 AI技术的特性① 机器学习3要素 072
32 AI技术的特性② 机器学习中PoC不可或缺 074
33 AI商业亟待解决的问题 076
34 AI商业的条件 078
35 PoC亟待解决的问题 080
36 委托方和供应商的作用 082
37 AI商业的投资效果 084
38 数字颠覆者的威胁 086
39 劳动人口的减少与劳动生产率 088
40 企业的生存之道① 提高劳动生产率与对抗颠覆者 090
41 企业的生存之道② 对抗数字颠覆者的措施 092
42 提高劳动生产率的对策 094
43 通过 RPA实现任务自动化 096
44 从 RPA开始的理由 100
专栏 人工智能小语③ 人工智能研究的创始者明斯基 102PART4
人工智能时代的人才
45 人工智能技术的通用性 104
46 AI对职业的冲击① 人工智能会抢走工作吗？ 106
47 AI对职业的冲击② 中级熟练工将失去工作 108
48 政府的人才政策① 经济界需要的资质和能力 110
49 政府的人才政策② 人才培养措施 112
50 所需人才 114
51 持续快速发展的IT行业 116
52 适应时代变化的能力 118
53 生存胜者的技能① 识别真实的知识与信息 120
54 生存胜者的技能② 知识面宽广带来的独特思路和多元思维 122
55 生存胜者的技能③ 通过艺术思考进行判断 124
专栏 人工智能小语④ 人工智能会排挤数据科学家吗？ 126
PART5
社会变迁中的企业
56 世界新潮流SDGs 128
57 日本的方向Society 5.0 130
58 Society 5.0描绘的未来日本① 移动与健康护理 132
59 Society 5.0描绘的未来日本② 制造业与农业 134
60 Society 5.0描绘的未来日本③ 能源与行政服务 136
61 人工智能的产业化 138
62 企业与商业的未来 140
63 人工智能的未来 142
专业词汇 144
得AI者得商场 004
PART1
什么是人工智能
01 人工智能技术的应用领域 002
02 机器学习的种类 004
03 机器学习的特征 006
04 预测框架 008
05 分类框架 010
06 什么是神经网络 012
07 什么是图像生成 016
08 自然语言处理① 自然语言处理的发展 020
09 自然语言处理② 神经语言模型的出现 022
10 学习价值最大化的强化学习 024
11 深度学习的弱点 026
12 弥补样本不足的稀疏建模 028
专栏 人工智能小语① 天才艾伦·图灵的荣耀和悲剧 030
PART2
人工智能商业的诞生
13 人工智能商业的市场 032
14 自动驾驶汽车① 什么是自动驾驶汽车 034
15 自动驾驶汽车② 自动驾驶汽车技术 036
16 自动驾驶汽车③ 自动驾驶汽车的人工智能技术 038
17 自动驾驶汽车④ 自动驾驶汽车亟待解决的问题 040
18 健康产业① 健康产业利用人工智能 042
19 健康产业② 解析医疗影像 044
20 健康产业③ 诊断支援 046
21 健康产业④ 药品研发 048
22 金融科技① 金融信息服务的金融技术 050
23 金融科技② 支持虚拟货币的区块链 052
24 HR技术① 什么是人力资源（HR）技术 054
25 HR技术② 日本人力资源技术的使用现状 056
26 聊天机器人 060
27 智慧音箱 062
28 基础设施① 征兆检测技术的出现 064
29 基础设施② 基础设施企业与人工智能应用 066
30 营销 068
专栏 人工智能小语② 可以进行假设的梦幻人工智能 070
PART3
应用人工智能的时代
31 AI技术的特性① 机器学习3要素 072
32 AI技术的特性② 机器学习中PoC不可或缺 074
33 AI商业亟待解决的问题 076
34 AI商业的条件 078
35 PoC亟待解决的问题 080
36 委托方和供应商的作用 082
37 AI商业的投资效果 084
38 数字颠覆者的威胁 086
39 劳动人口的减少与劳动生产率 088
40 企业的生存之道① 提高劳动生产率与对抗颠覆者 090
41 企业的生存之道② 对抗数字颠覆者的措施 092
42 提高劳动生产率的对策 094
43 通过 RPA实现任务自动化 096
44 从 RPA开始的理由 100
专栏 人工智能小语③ 人工智能研究的创始者明斯基 102PART4
人工智能时代的人才
45 人工智能技术的通用性 104
46 AI对职业的冲击① 人工智能会抢走工作吗？ 106
47 AI对职业的冲击② 中级熟练工将失去工作 108
48 政府的人才政策① 经济界需要的资质和能力 110
49 政府的人才政策② 人才培养措施 112
50 所需人才 114
51 持续快速发展的IT行业 116
52 适应时代变化的能力 118
53 生存胜者的技能① 识别真实的知识与信息 120
54 生存胜者的技能② 知识面宽广带来的独特思路和多元思维 122
55 生存胜者的技能③ 通过艺术思考进行判断 124
专栏 人工智能小语④ 人工智能会排挤数据科学家吗？ 126
PART5
社会变迁中的企业
56 世界新潮流SDGs 128
57 日本的方向Society 5.0 130
58 Society 5.0描绘的未来日本① 移动与健康护理 132
59 Society 5.0描绘的未来日本② 制造业与农业 134
60 Society 5.0描绘的未来日本③ 能源与行政服务 136
61 人工智能的产业化 138
62 企业与商业的未来 140
63 人工智能的未来 142
专业词汇 144
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