基于在线数据的旅游业潮涌现象分析

　　在信息技术高度发展的今天，数据的积累和获取都取得了革命性的进步。数据已经成为重要的生产资料，在线数据作为一类重要的数据来源，正发挥着越来越重要的作用，大数据与旅游业的融合研究正在向纵深发展，以数据为工具解决旅游业的问题成为一条切实可行的道路。因此，基于在线数据研究旅游业的“潮涌现象”成为值得探索的研究思路。《基于在线数据的旅游业“潮涌现象”分析》通过爬取携程网上与云南旅游相关的数据，并对数据进行清洗、统计、呈现和分析，初探了基于在线数据的旅游业“潮涌现象”研究。研究以模型变换为主要线索，建立了旅游数据与旅游业之间的映射关系，快速摸清了旅游供给侧的数量、质量和结构，并从数据出发发现了若干影响旅游业可持续发展的问题与矛盾。

　　谢仲文，福建漳州人，泰山学院副教授、高级工程师，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）博士后。本科毕业于哈尔滨工业大学软件工程专业，硕士、博士毕业于云南大学系统分析与集成专业，博士毕业后曾在云南大学任教8年，主要从事旅游和信息的交叉研究、旅游大数据研究。主持中国博士后科学基金等多项纵横向课题，参与国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目等多项国家项目，在SCI、EI、核心期刊上发表学术论文20余篇，出版教材1部，申请专利和软件著作权10余项。李晓燕，女，云南会泽人，泰山学院副教授。主要从事旅游英语教学和旅游文化研究，主编教材1部，副主编教材5部，发表学术论文6篇。刘祥艳，女，山东临沂人，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）助理研究员，管理学博士，毕业于中国社会科学院研究生院。主要研究领域为国际旅游经济、国际旅游交往与合作。在国内外专业期刊发表论文10余篇，参与出版专著1部，主持和参与UNWTO、文化旅游部及地方旅游部门委托课题20余项。辛安娜，女，山西大学经济与管理学院教师，MBA导师，西北大学旅游管理专业博士，中国旅游研究院（文化和旅游部数据中心）博士后，陕西师范大学旅游管理博士后流动站访问学者。长期从事旅游产业经济、旅游市场主体成长与创新、文物活化和旅游利用的研究。主持山西省软科学重点项目等多项纵横向课题；参与多项国家社科基金重大项目、教育部社会科学重点研究基地重大项目。在《经济管理》等CSSCI来源期刊发表多篇论文，曾获2019年旅游管理博士后优秀论文成果，2020年文化和旅游部优秀成果研究报告类一等奖。

第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 研究目的和意义
第三节 研究思路与方法
第四节 研究框架和内容
第五节 研究创新与不足
第二章 文献综述
第一节 旅游和大数据交叉研究整体情况
第二节 城市旅游与竞争力
第三节 从城市旅游竞争力到满意度
第四节 旅游系统理论
第五节 旅游大数据
第六节 文献综述小结
第三章 旅游业“潮涌现象”的定义与数据的采集模型
第一节 “潮涌现象”的定义
第二节 数据的采集模型
第三节 从数据看云南旅游在国内的地位
第四节 基础数据呈现
第四章 旅游业“潮涌现象”的内涵与数据的分析模型
第一节 旅游业“潮涌现象”的内涵
第二节 数据的分析模型
第三节 分析数据的呈现
第五章 旅游业“潮涌现象”的特征与数据的数学模型
第一节 旅游业“潮涌现象”的特征
第二节 数据的数学模型
第三节 “潮涌现象”的分析与呈现
第四节 相关的数据呈现与分析
第六章 对策、建议与展望
第一节 云南各地旅游业“潮涌现象”的判断与对策
第二节 云南省旅游业发展建议
第三节 大数据将成为文旅融合的数字化基石
第七章 结语
参考文献
附录
附表1 云南省各地区特色菜品
附表2 云南省各地区特色商品
附表3 云南省评论数居前的景区数据名录