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重估：人工智能与赋能社会
作者：王桓 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-12-01
ISBN：9787121398544
定价：¥88.00
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内容简介
本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度，全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向，系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面，进而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物，又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
作者简介
王桓，山东青岛人，毕业于中国科学院半导体研究所，工学博士，高级工程师，现任中国电子学会国际合作中心主任。长期从事信息技术领域的行业研究工作，先后主持部委、地方研究课题五十余项，主持编写出版了《面向机器人时代的中国选择》《机器人简史》《面向智能社会的国家创新力》《世界一流科技社团研究》等著作。其中，《机器人简史》曾荣获2016年国家优秀科普作品奖。
目录
目录
第1章 人工智能的缘起 //001
1．1 古人的智能梦 //003
1．1．1 古代的导航系统 //003
1．1．2 水中流淌的时间 //005
1．1．3 巧妙的自动玩偶 //007
1．2 人工智能的诞生 //010
1．2．1 什么是人工智能 //011
1．2．2 人工智能的分类 //011
1．2．3 人工智能的研究范畴 //012
1．3 曲折的发展过程 //014
1．3．1 第一次浪潮 //015
1．3．2 第二次浪潮 //015
1．3．3 第三次浪潮 //016
?
第2章 人工智能竞争格局 //019
2．1 全球各主要经济体的战略角逐 //021
2．1．1 美国：维护AI领导力 //021
2．1．2 中国：打造竞争新优势 //026
2．1．3 欧盟：可信赖的人工智能 //030
2．1．4 德国：从工业4．0开始 //032
2．1．5 法国：应对技术颠覆 //036
2．1．6 英国：欧洲AI创新创业高地 //038
2．1．7 日本：构建超智能社会 //040
2．1．8 韩国：追赶AI世界强国 //043
2．1．9 新加坡：应对社会经济挑战 //045
2．1．10 加拿大：创新加拿大 //046
2．1．11 俄罗斯：增强国家安全和竞争力 //047
2．1．12 印度：推动经济增长和社会包容 //048
2．1．13 阿联酋：开发新的“石油” //049
2．2 科技巨头的智能竞赛 //051
2．2．1 Alphabet：人工智能优先 //052
2．2．2 亚马逊：云中的人工智能 //058
2．2．3 Facebook：AI让世界更近 //063
2．2．4 苹果：呈现最佳用户体验 //068
2．2．5 微软：全球AI基础设施 //071
2．2．6 IBM：用沃森预测未来 //075
2．2．7 英特尔：以数据为中心 //078
2．2．8 百度：开放赋能的AI平台 //083
2．2．9 阿里巴巴：AI无处不在 //086
2．2．10 腾讯：行业的数字化助手 //089
2．2．11 华为：实现普惠AI //092
2．2．12 三星：开发最佳AI商业应用 //095
第3章 人工智能创新态势 //097
3．1 概述 //099
3．2 细分领域专利态势 //101
3．2．1 机器学习 //101
3．2．2 自然语言理解 //105
3．2．3 人机交互 //108
3．2．4 计算机视觉 //112
3．2．5 生物识别 //115
3．2．6 虚拟现实/增强现实 //119
3．3 主要技术来源国 //122
3．3．1 美国：专利强国 //123
3．3．2 中国：专利大国 //124
3．3．3 日本：专利追赶者 //126
3．3．4 欧洲：专利强者 //128
第4章 人工智能产业体系 //133
4．1 基础层 //135
4．1．1 AI芯片：算力的基石 //135
4．1．2 智能传感器：万物互联的基础 //140
4．1．3 信息通信网络：AI基础设施 //144
4．1．4 云计算：AI资源库 //151
4．2 技术层 //155
4．2．1 算法：AI的灵魂 //155
4．2．2 框架：AI生态的核心 //156
4．2．3 通用技术：赋能机器的力量 //158
4．3 应用层 //169
4．3．1 可穿戴设备：浴火重生 //169
4．3．2 智能摄像机：百舸争流 //172
4．3．3 智能音箱：巨头游戏 //175
4．3．4 智能手机：生态之争 //178
4．3．5 机器人：百花齐放 //182
4．3．6 自动驾驶：扬帆远航 //190
4．3．7 虚拟现实：虚实之间 //193
第5章 人工智能行业应用 //199
5．1 智能制造 //200
5．1．1 工业4．0：泛在互联 //202
5．1．2 工业互联网：网络赋能 //204
5．1．3 3D打印：制造新秀 //207
5．2 智能农业 //210
5．2．1 数字农场：精准农业 //211
5．2．2 农业机器人：精耕细作 //212
5．3 智能交通 //215
5．3．1 交通大数据：智能基石 //216
5．3．2 车联网：车联万物 //217
5．4 智能医疗 //220
5．4．1 AI医生：辅助诊断 //221
5．4．2 医疗机器人：精准医疗 //222
5．5 智能安防 //226
5．5．1 平安城市：天网恢恢 //227
5．5．2 家庭安防：智能卫士 //228
5．6 智能家居 //229
5．7 智能金融 //231
第6章 人工智能发展展望 //235
6．1 发展趋势 //236
6．2 AI伦理 //238
参考文献 //239
附 表 //245
第1章 人工智能的缘起 //001
1．1 古人的智能梦 //003
1．1．1 古代的导航系统 //003
1．1．2 水中流淌的时间 //005
1．1．3 巧妙的自动玩偶 //007
1．2 人工智能的诞生 //010
1．2．1 什么是人工智能 //011
1．2．2 人工智能的分类 //011
1．2．3 人工智能的研究范畴 //012
1．3 曲折的发展过程 //014
1．3．1 第一次浪潮 //015
1．3．2 第二次浪潮 //015
1．3．3 第三次浪潮 //016
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第2章 人工智能竞争格局 //019
2．1 全球各主要经济体的战略角逐 //021
2．1．1 美国：维护AI领导力 //021
2．1．2 中国：打造竞争新优势 //026
2．1．3 欧盟：可信赖的人工智能 //030
2．1．4 德国：从工业4．0开始 //032
2．1．5 法国：应对技术颠覆 //036
2．1．6 英国：欧洲AI创新创业高地 //038
2．1．7 日本：构建超智能社会 //040
2．1．8 韩国：追赶AI世界强国 //043
2．1．9 新加坡：应对社会经济挑战 //045
2．1．10 加拿大：创新加拿大 //046
2．1．11 俄罗斯：增强国家安全和竞争力 //047
2．1．12 印度：推动经济增长和社会包容 //048
2．1．13 阿联酋：开发新的“石油” //049
2．2 科技巨头的智能竞赛 //051
2．2．1 Alphabet：人工智能优先 //052
2．2．2 亚马逊：云中的人工智能 //058
2．2．3 Facebook：AI让世界更近 //063
2．2．4 苹果：呈现最佳用户体验 //068
2．2．5 微软：全球AI基础设施 //071
2．2．6 IBM：用沃森预测未来 //075
2．2．7 英特尔：以数据为中心 //078
2．2．8 百度：开放赋能的AI平台 //083
2．2．9 阿里巴巴：AI无处不在 //086
2．2．10 腾讯：行业的数字化助手 //089
2．2．11 华为：实现普惠AI //092
2．2．12 三星：开发最佳AI商业应用 //095
第3章 人工智能创新态势 //097
3．1 概述 //099
3．2 细分领域专利态势 //101
3．2．1 机器学习 //101
3．2．2 自然语言理解 //105
3．2．3 人机交互 //108
3．2．4 计算机视觉 //112
3．2．5 生物识别 //115
3．2．6 虚拟现实/增强现实 //119
3．3 主要技术来源国 //122
3．3．1 美国：专利强国 //123
3．3．2 中国：专利大国 //124
3．3．3 日本：专利追赶者 //126
3．3．4 欧洲：专利强者 //128
第4章 人工智能产业体系 //133
4．1 基础层 //135
4．1．1 AI芯片：算力的基石 //135
4．1．2 智能传感器：万物互联的基础 //140
4．1．3 信息通信网络：AI基础设施 //144
4．1．4 云计算：AI资源库 //151
4．2 技术层 //155
4．2．1 算法：AI的灵魂 //155
4．2．2 框架：AI生态的核心 //156
4．2．3 通用技术：赋能机器的力量 //158
4．3 应用层 //169
4．3．1 可穿戴设备：浴火重生 //169
4．3．2 智能摄像机：百舸争流 //172
4．3．3 智能音箱：巨头游戏 //175
4．3．4 智能手机：生态之争 //178
4．3．5 机器人：百花齐放 //182
4．3．6 自动驾驶：扬帆远航 //190
4．3．7 虚拟现实：虚实之间 //193
第5章 人工智能行业应用 //199
5．1 智能制造 //200
5．1．1 工业4．0：泛在互联 //202
5．1．2 工业互联网：网络赋能 //204
5．1．3 3D打印：制造新秀 //207
5．2 智能农业 //210
5．2．1 数字农场：精准农业 //211
5．2．2 农业机器人：精耕细作 //212
5．3 智能交通 //215
5．3．1 交通大数据：智能基石 //216
5．3．2 车联网：车联万物 //217
5．4 智能医疗 //220
5．4．1 AI医生：辅助诊断 //221
5．4．2 医疗机器人：精准医疗 //222
5．5 智能安防 //226
5．5．1 平安城市：天网恢恢 //227
5．5．2 家庭安防：智能卫士 //228
5．6 智能家居 //229
5．7 智能金融 //231
第6章 人工智能发展展望 //235
6．1 发展趋势 //236
6．2 AI伦理 //238
参考文献 //239
附 表 //245
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