环境会计：方法与实证

　　本书聚焦环境会计前沿领域，回应社会关注的环境保护热点问题，采用微观计量等规范的经济学和管理学研究方法，系统评判与企业生产经营相关的资源环境问题，把因环境问题所造成的经济损失、加强环境保护带来的收益等信息传递给政府、企业与其他利益相关者，以期能激发社会各界保护生态环境的意识。本书可为从事环境会计理论研究的学者、在校大学生、企业经营管理者及政府管理部门提供研究方向和决策参考。

　　朱帮助，博士、教授、博士生导师，致力于绿色金融管理、可持续发展管理、大数据与商务智能研究。主持国家自然科学基金4项、省部级科学基金9项。以第一作者出版专著4部、教材3部，第一作者和/或通讯作者在 Omega、Ecological Economics 等发表SSCI/SCI论文50余篇；排名*一获省部级哲学社会科学优秀成果一等奖1项、二等奖2项和三等奖1项。成果被省部级领导肯定性批示和采纳6项。曾入选江苏省333工程中青年学术带头人、广东省珠江学者和广东省杰出青年基金获得者。

第1 章　 内部碳定价是否提高了企业环境绩效  1

1. 1　 问题的提出  1

1. 2　 理论与假设  7

1. 3　 研究设计  13

1. 4　 数据与变量  14

1. 5　 结果与讨论  18

1. 6　 主要结论与启示  29

 

第2 章　 环境规制、 环保投入对中国企业生产率的影响研究  34

2. 1　 问题的提出  34

2. 2　 理论机制与研究假设  35

2. 3　 研究设计  39

2. 4　 结果与讨论  43

2. 5　 主要结论与启示  51

 

第3 章　 重污染企业环境信息披露对财务绩效的影响研究  54

3. 1　 问题的提出  54

3. 2　 文献综述  55

3. 3　 理论分析与假设  58

3. 4　 研究设计  59

3. 5　 实证检验与分析  62

3. 6　 主要结论与启示  67

 

第4 章　 市场化进程下制造业上市公司内部控制与环境信息披露研究  69

4. 1　 问题提出  69

4. 2　 研究假设  70

4. 3　 实证设计  71

4. 4　 实证检验与分析  74

4. 5　 主要结论与启示  79

 

第5 章　全球价值链背景下非正式环境规制对中国企业ISO 14001 认证的影响研究  81

5. 1　 问题的提出  81

5. 2　 文献述评与研究假设  82

5. 3　 研究设计  86

5. 4　 结果与讨论  89

5. 5　 稳健性检验  92

5. 6　 主要结论与启示  94

 

第6 章　 生态补偿机制视角下企业环境信息披露需求研究  96

6. 1　 问题的提出  96

6. 2　 生态补偿机制对企业环境信息披露有需求的原因分析  98

6. 3　 生态补偿机制对企业环境信息披露的质量要求 101

6. 4　 长三角大都市群生态功能区企业环境信息披露现状 104

6. 5　 主要结论与启示 111

 

第7 章　 环境规制是否提升了中国企业生产率  113

7. 1　 问题的提出 113

7. 2　 理论分析 115

7. 3　 研究设计 116

7. 4　 结果与讨论 119

7. 5　 稳健性检验 122

7. 6　 主要结论与启示 123

 

第8 章　 我国环境会计信息披露研究的阶段性综述  125

8. 1　 问题的提出 125

8. 2　 文献来源和数据处理 125

8. 3　 研究概况 126

8. 4　 研究热点分析 128

8. 5　 主要结论与启示 134

 

第9 章　 演化博弈视角下民营企业社会责任履行合作机制研究  136

9. 1　 问题的提出 136

9. 2　 理论基础 137

9. 3　 模型构建 139

9. 4　 结果与讨论 142

9. 5　 主要结论与启示 148

 

第10 章　 基于环境规制强度的环境信息披露区域比较研究 150

10. 1　 问题的提出  150

10. 2　 文献综述  150

10. 3　 区域环境信息披露规制的比较  151

10. 4　 环境信息披露水平的区域分析  152

10. 5　 基于环境规制层面的环境信息披露区域比较  159

10. 6　 主要结论与启示  162

 

第11 章　 环境规制对我国纺织企业的财务影响研究 165

11. 1　 问题的提出  165

11. 2　 理论分析  166

11. 3　 研究方法  168

11. 4　 数据来源  171

11. 5　 结果与讨论  174

11. 6　 主要结论与启示  180

 

第12 章　 基于生态补偿视角的跨界污染合作治理微分对策研究 182

12. 1　 问题的提出  182

12. 2　 模型构建与基本假设  184

12. 3　 模型求解与分析  186

12. 4　 算例分析  194

12. 5　 主要结论与启示  197

 

参考文献  199