Matlab在水资源优化与水库调度中的应用

　　本书针对水资源优化与水库调度中常用的优化方法，概述了其主要原理和求解思路，并给出了相应的例题、求解这些例题的程序流程图、相应的Matlab语言源代码及运行结果。上述优化算法涵盖了线性规划、非线性规划、概率规划、动态规划等多个方面，部分例题直接源于水利工程的实际问题。 本书可作为水文学及水资源领域本科生及研究生的教学参考用书，也可作为水资源优化规划与水库调度领域工程技术人员日常工程计算的参考用书。

　　童海滨，男，山东郓城人，河海大学博士，现为河南大学硕士生导师。主要从事水文学及水资源的研究与人才培养工作，主持国家自然科学基金1项，出版水文领域相关著作4部，授权国家发明专利10余项，发表论文10余篇。谷新晨，男，河南信阳人，石河子大学工学硕士，主要从事水文水资源、水文模型、气候变化等方面的工作。参与国家自然科学基金重点项目、兵团重大科技项目等10余项，主持科研项目2项，软件著作权15项，发明专利3项，发表中英文文章10余篇，其中SCI/SSCI（一作/共同一作）4篇。鞠磊，男，河南沈丘人，浙江大学博士，现为河南大学硕士生导师。主要从事地下水文模拟与数据同化方面的研究工作，主持国家自然科学基金项目1项和博士后面上项目1项，在水资源领域的主流SCI期刊上发表论文数篇。朱亚美，女，河南驻马店新蔡县人，河南大学地理学专业硕士研究生在读。王云艺，男，浙江省温州市平阳县人，河南大学土木工程专业本科生。

第1章分解筛选法求解线性规划的概念和方法及多重解
求解
1.1分解筛选法思路、要点及示例

1.2分解筛选法的应用条件及实用的运算技术和规则

1.3分解筛选法的成果检验与对偶问题的求解

1.4分解筛选法的简要归纳——线性规划问题的多重解及其
寻求

1.5第一类相似性重解

1.6第一类重解的LP模型

1.7第二类重解的LP模型

第2章扩展部分

2.1非线性规划问题的一些实用求解方法

2.2整数规划和混合整数规划

2.3分枝估界法（或称搜寻树法）

2.4参数灵敏性分析

2.5参数规划

第3章随机模型及多目标规划的应用

3.1随机模型——随机系统的模型化和最优化

3.2水库设计的随机模型——机遇约束模型的建立

3.3多目标线性规划问题及应用（二维及多维情况）

3.4多目标线性规划问题的基本规律和特性

3.5多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用

第4章动态规划方法及其发展

4.1动态规划（DP）的特性、有关名词概念和优化原则

4.2多维动态规划的求解技术及一些改进方法