网络舆情分析：理论、技术与应用

　　《网络舆情分析技术与应对策略》共分为12章：包括基于链接分析的网络舆情演化趋势研究、Web页面逻辑链接块的识别方法、基于区块树的WEB页面链接块的识别方法、基于博弈论的网络舆情传播模型研究。网络舆情分析应用篇，主要介绍网络舆情应对策略与预案，以某地四所高校调查统计数据为依据。

　　谷琼，女，副教授，西南大学逻辑与智能研究中心博士后。目前主要的研究方向为：中文信息处理、网络数据挖掘、搜索引擎、新媒体及社交网络等。主持国家星火计划项目、教育部人文社会科学规划基金项目、湖北省自然科学基金项目、湖北省科技支撑计划公益类项目和软科学项目等多项科研项目，参与包括国家自然科学基金、科技部星火计划项目等多项，同时主持多项横向项目，为政府相关部门和企业提供相关技术支持和咨询服务。在国内外学术期刊发表论文30余篇，申请发明专利2项，申请并授权著作权8项，获市科技进步二等奖、省优秀自科论文三等奖等。

网络舆情基础篇

第1章网络舆情概述

1.1网络舆情基本概念

1.2网络舆情的生命周期

1.3网络舆情的特性

1.4网络舆情权威科研机构及知名专家学者

1.5网络舆情指标体系

1.5.1传播扩散指标

1.5.2关注度指标

1.5.3内容敏感度指标

1.5.4情感倾向指标

1.5.5微博统计参数指标

1.5.6论坛网站评价指标

第2章网络舆情基本理论及技术

2.1中文分词处理技术

2.1.1中文分词问题研究

2.1.2文档相关性及分类问题研究

2.1.3语义分析问题研究

2.2舆情热点发现与追踪系统设计

2.2.1网络爬虫相关问题

2.2.2易中网络爬虫技术设计

2.2.3系统概述与应用框架

2.2.4网络舆情热点的形成

2.3网络舆情演化模型

2.4网络舆情涨落关联分析
网络舆情数据文本信息处理篇

第3章基于RGrams的文本聚类方法

3.1引言

3.2方法及原理

3.2.1RGrams聚类

3.2.2聚类合并

3.2.3聚类覆盖率

3.3实验设计及结果分析

3.3.1实验方案与目的

3.3.2实验结果与分析

3.4结论
网络舆情分析技术篇

第4章基于链接分析的网络舆情演化趋势研究

4.1网络舆情

4.2链接分析

4.3链接分析与网络舆情的演化关系

4.4实例验证及分析

4.4.1实验对象

4.4.2实验方法

4.4.3实验结果与分析

4.5结论

第5章Web页面逻辑链接块研究

5.1引言

5.2相关研究及存在的问题

5.3方法及原理

5.4实验设计及结果分析

5.4.1实验目的

5.4.2实验方案

5.4.3实验结果与分析

5.5结论

第6章基于区块树的Web页面链接块的识别方法

6.1引言

6.2相关工作

6.3方法及原理

6.3.1基本概念

6.3.2链接块的判别

6.3.3链接块识别的评价

6.3.4链接块的发现

6.4实验设计及结果分析

6.4.1实验目的

6.4.2实验方案

6.4.3实验结果与分析

6.5结论
网络舆情分析应用篇

第7章舆情分析技术应用典型案例

7.1在外温州籍智力回归问题研究

7.1.1引言

7.1.2基本数据分布方面

7.1.3关联性综合分析

7.1.4在外温州籍智力引进与回归建议

7.2温州小学生中毒事件案例分析

7.2.1事件描述

7.2.2舆情分析


第8章微博舆情系统及指标探讨

8.1微博舆情系统原理

8.1.1原理介绍

8.1.2系统概况

8.1.3微博舆情系统功能一览

8.2详细功能解说

8.2.1指标排名相关功能

8.2.2微博内容分析相关功能

8.3微博特点分析

8.4从微博内容看网络语言特性

8.5微博舆情指标深入探讨

8.5.1关于各项子指标的数量级

8.5.2指标权重设置应考虑的重要问题

8.5.3指标的计数方式

8.5.4关于微博量指标

8.5.5关于主题类型及评论和转发

8.5.6关于排名黑马的解读与应用

第9章基于草根媒体舆情的应对原则及策略

9.1概述

9.2草根媒体及草根新闻

9.2.1草根新闻的特性

9.2.2草根媒体的典型表现形式

9.2.3草根媒体的发展阶段

9.2.4草根媒体的传播特性

9.2.5草根媒体产生和发展的驱动因素

9.2.6草根媒体的意义和局限

9.3基于草根媒体的网络舆情特征

9.4应对原则及策略

9.5总结

致谢

参考文献