空气负离子时空特征及其生态效应研究：以黑龙江省为例

　　《空气负离子时空特征及其生态效应研究——以黑龙江省为例》以黑龙江省为研究区，通过大量空气负离子观测数据，分别介绍城市公园森林、湿地环境、大兴安岭针叶林空气负离子浓度变化特征，以及黑龙江省空气负离子空间分布特征，阐述空气负离子与关键环境因子之间的关系，揭示空气负离子时空动态变化规律。

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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 空气负离子的定义及来源 1
1.2 研究意义 2
1.2.1 空气负离子评价 5
1.2.2 空气负离子浓度分布规律研究 7
1.2.3 森林空气负离子开发利用研究 9
第2章 研究区概况与基础数据 11
2.1 研究区概况 11
2.2 空气负离子数据获取 13
2.2.1 采样点选取 13
2.2.2 实地测量方法 14
第3章 城市公园森林空气负离子浓度变化特征 16
3.1 研究技术路线 16
3.2 空气负离子数据获取及评价方法 17
3.2.1 样地选取 17
3.2.2 实地测量方法 18
3.2.3 内业数据源获取与处理 19
3.2.4 评价方法 19
3.3 空气正、负离子时间分布分析 20
3.3.1 空气正、负离子浓度日变化分布 20
3.3.2 空气正、负离子浓度月变化分布 23
3.3.3 空气正、负离子浓度季节变化分布 25
3.4 空气负离子空间分析 26
3.4.1 空气负离子空间分布 26
3.4.2 空气负离子等距离分析 33
3.5 小结与讨论 36
第4章 湿地环境空气负离子分布研究 39
4.1 野外数据获取与处理 39
4.2 遥感数据获取与处理 40
4.3 水体空气负离子空间分布分析 41
4.3.1 太阳岛风景区—斯大林公园研究区空气负离子分布 41
4.3.2 呼兰河口湿地公园—滨江湿地公园研究区空气负离子分布 42
4.3.3 哈尔滨师范大学研究区空气负离子分布 43
4.4 水体环境空气负离子空间分析 44
4.4.1 湖泊 45
4.4.2 沼泽湿地 45
4.4.3 河流 46
4.4.4 瀑布 47
4.5 水体空气负离子预测模型构建 48
4.5.1 水体空气负离子影响因子 48
4.5.2 水体空气负离子影响因子相关性分析 50
4.5.3 多元逐步回归分析 54
4.5.4 误差检验 57
4.6 小结与讨论 57
第5章 大兴安岭针叶林空气负离子浓度变化特征及其生态效益评价 59
5.1 漠河针叶林空气负离子浓度日变化特征研究 59
5.1.1 针叶林空气负离子浓度的日变化规律 59
5.1.2 针叶林空气负离子浓度与环境因子的关系 62
5.2 漠河空气负离子空间分布特征研究 66
5.2.1 空气负离子空间分布分析 66
5.2.2 空气负离子插值模拟 67
5.3 基于TM数据的漠河市森林空气负离子反演研究 69
5.3.1 野外数据获取与处理 69
5.3.2 内业实验数据处理 70
5.3.3 影响因子分析及植被指数提取 70
5.3.4 地表温度反演过程 75
5.3.5 地表温度反演参数计算 80
5.3.6 空气负离子浓度反演 88
5.4 小结与讨论 96
第6章 黑龙江省空气负离子浓度空间分布特征研究 99
6.1 黑龙江省空气负离子浓度空间分布预测 99
6.1.1 研究数据 99
6.1.2 研究方法 100
6.1.3 检验方法 101
6.1.4 结果与分析 102
6.2 黑龙江省不同景观空气负离子浓度空间格局分析 107
6.2.1 数据来源与处理 107
6.2.2 结果与分析 110
6.3 小结与讨论 115
参考文献 117
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