群落生态分析方法与应用

　　群落生态学是生态学的重要分支之一。群落的变化是复杂、多样的，群落分析和评价的方法技术也是不断完善的。群落分析的技术由单变量分析向多变量统计发展，近十几年来，非参数相关的分析技术和方法占据了重要地位。本书重点介绍了生物多样性和群落结构的多类分析检验方法，以及生物与环境关系的分析技术，并对应用中的一些问题进行了分析和总结。 本书介绍的技术方法以海洋生物实例为主，也可应用于陆地和淡水等其他领域。本书可供生态学、环境科学等专业的本科生、研究生和科研工作者参考使用。

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第1章 生物群落及特征分析 001
1.1 生态学 001
1.2 群落生态学 003
1.3 生态系统 021

第2章 群落生态的分析技术 023
2.1 群落生态分析的层次 023
2.2 单变量方法 024
2.3 分布技术 030
2.4 多变量方法 036
2.5 实验技术 042

第3章 数据预处理 045
3.1 数据及其预处理 045
3.2 标准化 047
3.3 正态化 049
3.4 数据转换 050
3.5 分散权重 058
3.6 变量降权 060
3.7 累积样本 061

第4章 生物多样性分析 063
4.1 生物多样性测度 063
4.2 传统多样性指数 064
4.3 分类学多样性指数 078
4.4 完整性指数IBI 091
4.5 图形分析多样性 093

第5章 群落相似性分析 099
5.1 群落相似性 099
5.2 聚类分析 107
5.3 多维标度分析 115

第6章 群落差异的检验 121
6.1 单变量检验 121
6.2 ANOSIM 123
6.3 SIMPER 140

第7章 多元模式比较 146
7.1 寻找最优子集（BVStep） 146
7.2 多阶元分析和数据转换 150
7.3 二级MDS（second-stage MDS） 152
7.4 群落相关分析（RELATE） 158
7.5 平行样差异检验（MVDISP） 166

第8章 生物与环境分析 168
8.1 环境与生态因子 168
8.2 PCA分析 169
8.3 排序图形叠加信息 182
8.4 BIO-ENV分析 182
8.5 LINKTREE分析 188

第9章 PRIMER软件介绍 193
9.1 基础信息 193
9.2 主界面 194
9.3 主要菜单 195
9.4 其他 210

参考文献 212