基于科研大数据的学科分析方法与实证：学科交叉性、科研影响力、主路径分析

　　本书提出了几种量化指标和科研数据的分析挖掘方法，解决了图书情报和科学计量研究领域中的实际问题；并基于实证的方法，对本研究所提出来的技术方法进行了验证；以数学、文献计量学、生物信息学等学科中的相关研究领域为实证对象，为这些领域的研究提供了学科参考，为决策的科学制定提供了数据支撑，为品质学科的建设提供了针对性的建议

　　邵志毅，1983年，男，汉族，陕西省西安市人，计算机软件与理论博士，数学博士后，现为陕西师范大学图书馆副研究馆员，研究方向为学科分析，图书情报，科学计量，曾获得本科生国家奖学金，博士生国家奖学金，陕西师范大学科研单项奖等。发表SCI和SSCI论文多篇，其中标志性研究成果两篇，获得国家发明一项，主持中国博士后科研基金面上一等项目一项，主持国家社科基金重大招标项目子项目一项，参与国家自然科学基金项目6项.

目录


章绪论
11学科交叉性评价
111研究背景和现状
112研究内容和结论
113研究意义
12科研影响力评价
121研究背景和现状
122研究内容和结论
123研究意义
13学科领域主路径分析
131研究背景和现状
132研究内容和结论
133研究意义
第2章学科交叉性评价
21本研究的具体工作
22学科交叉性评价指标的设计
221基于论文的学科交叉性测度
222基于基金的学科交叉性测度
223改进的学科交叉性量化指标
23学科交叉性评价的实证研究
231实证背景和数据获取
232实证过程
233实证结果
234数学教授在交叉学科研究中的表现
24小结
第3章科研影响力评价
31本研究的具体工作
32双一流建设背景
321双一流建设背景介绍
322双一流建设名单
33科研影响力评价指标的设计
331数据收集
332研究方法
333科研影响力的评价指标
34科研影响力评价的实证研究
341实证结果
342结果说明
343结果讨论
344结果的局限性
35小结
第4章学科领域主路径分析
41本研究的具体工作
42主路径分析介绍
421相关概念介绍
422遍历权重的计算方法
423主路径的搜索方法
43学科领域主路径评价方法的设计
431数据收集
432数据预处理
433构造无环的论文直接引用网络
434寻找主路径
44学科领域主路径评价的实证
441实证1：主路径分析的研究
442实证2：转录因子Ets-1的研究
443实证3：索拉非尼抗药性的研究
45小结
第5章总结与展望
参考文献