中介效应和调节效应

　　传统的回归模型，只能分析一果多因的联系。结构方程模型，不仅可以分析（显变量或潜变量）多因多果的联系，还可以包含既是因又是果的变量，它们在因果关系中起中介作用。还有一种变量则影响因果关系，对因果关系有调节作用。在应用中，调节变量与中介变量容易被混淆。如何正确区分调节变量与中介变量，如何估计和检验中介效应和调节效应，是心理、行为、教育、社会、经济、管理、市场等领域研究工作者感兴趣的问题。 本书是研究调节效应（或交互效应）和中介效应分析方法的专著，读者对象是有关专业研究人员、应用工作者和研究生。本书从介绍矩阵知识开始，然后从协方差分析的角度介绍结构方程模型，重点是论述调节效应（或交互效应）和中介效应的基本概念、统计原理、估计和检验方法及其在社会科学研究中的应用。两种效应模型都拓展到多水平数据分析，调节效应模型还拓展到追踪数据分析。对所用的模型，提供了SPSS操作步骤（显变量情形）或者Mplus和 LISREL程序（潜变量情形）以及结果解释。

　　温忠麟博士，华南师范大学心理学院教授、博士生导师，《心理学报》和《心理科学》编委。先后就读于华南师范大学数学系、云南大学数学系和香港中文大学教育心理系，曾在圣母大学、牛津大学、西悉尼大学和曼彻斯特大学做访问学者或合作研究。主要研究方向为心理统计与测量、数理统计。对调节效应和中介效应，特别是潜变量交互效应分析方法有系列研究成果。 刘红云博士，北京师范大学心理学院教授、博士生导师，中国教育学会教育统计与测量分会秘书长。1996年毕业于山西大学数学系，获理学硕士学位；2003年毕业于北京师范大学心理学院，获博士学位。主要研究方向为心理统计、教育与心理测量、教育评价。

第一章 矩阵基础

第一节 矩阵定义

第二节 矩阵运算

第三节 分块矩阵

第四节 矩阵的秩

第五节 方阵的特征值和特征向量

第六节 正定矩阵和非负定矩阵

第七节 随机向量的协方差矩阵和相关矩阵

第二章 协方差结构分析

第一节 回归模型的协方差结构分析

第二节 结构方程模型及其协方差结构

第三节 结构方程模型参数估计

第四节 结构方程模型评价

第五节 结构方程模型修正

第六节 有均值结构的模型

第七节 多组比较

附录2.1 结构方程模型Mplus程序

附录2.2 多组CFA的分析步骤和Mplus程序

第三章 中介效应分析

第一节 中介效应模型及其估计

第二节 中介效应检验方法

第三节 对Baron和 Kenny逐步法的质疑和辨析

第四节 中介效应分析流程

第五节 中介效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响

第六节 多重中介效应分析

第七节 潜变量中介效应分析

第八节 类别变量中介效应分析

第九节 基于被试内设计的中介效应分析

附录3.1 Bootstrap法检验显变量中介效应的Mplus程序

附录3.2 Bootstrap法检验潜变量中介效应的Mplus程序

附录3.3 Bootstrap法检验多重中介效应的Mplus程序

第四章 调节效应分析

第一节 调节效应模型

第二节 调节效应分析方法

第三节 调节效应的应用实例：儿童行为对同伴关系的影响

第四节 调节变量与中介变量的比较

附录4.1 变量中心化的SPSS程序

第五章 有调节的中介与有中介的调节

第一节 有调节的中介模型

第二节 有调节的中介效应检验方法

第三节 有调节的中介效应检验流程

第四节 有调节的中介效应应用实例：感恩对学业成就的影响

第五节 有中介的调节模型及其检验流程

第六节 有中介的调节效应应用实例：感觉寻求对烟酒使用的影响

第八节 小结

附录5.1分析图5-5所示模型的Mplus程序

附录5.2 Bootstrap法检验有调节的中介模型的Mplus程序

附录5.3分析图5-8所示模型的Mplus程序

附录5.4分析图5-9所示模型的Mplus程序

附录5.5 Bootstrap法检验有中介的调节模型的Mplus程序

第六章 潜变量交互效应和二次效应

第一节 化潜为显

第二节 两步最小二乘回归

第三节 多组线性结构方程模型

第四节 加入乘积指标的结构方程

第五节 乘积指标方法的稳健性

第六节 潜变量二次效应

第七节 分布分析方法

第八节 贝叶斯方法

第九节 小结

附录6.1 潜变量交互效应模型约束方法的演化

附录6.2 指标中心化与均值结构

附录6.3产生乘积指标的策略

附录6.4分析潜变量交互效应的QML程序

第七章 潜变量交互效应的标准化估计及其性质

第一节 显变量交互效应模型的标准化估计

第二节 潜变量交互效应模型的标准化估计

第三节 潜变量交互效应模型标准化估计的尺度不变性

第四节 用Bootstrap方法计算潜变量交互效应模型标准化估计的标准误

第五节 潜变量交互效应模型标准化估计示例

附录7.1 使用SPSS计算显变量交互效应模型标准化估计的主要步骤

附录7.2 证明潜变量交互效应模型是拟尺度不变的模型

附录7.3 证明潜变量交互效应模型“标准化”估计的尺度不变性

附录7.4 用于产生Bootstrap样本的PRELIS程序

第八章 潜增长模型中的交互效应

第一节 潜增长模型介绍

第二节 潜增长模型中的交互效应

第三节 一个简化的潜增长交互作用全模型

第四节 潜增长变化率交互作用模型

附录8.1 单因子增长模型的LISREL程序

附录8.2 两因子增长模型的LISREL程序

附录8.3 线性潜增长模型的LISREL程序

附录8.4 二次曲线潜增长模型的LISREL程序

附录8.5 简化的潜增长交互作用全模型的LISREL程序

附录8.6 潜增长变化率交互作用模型的LISREL程序

第九章 多水平结构方程模型

第一节 两水平线性模型简介

第二节 多水平因子分析模型

第三节 多水平背景交互效应模型

第四节 多水平中介效应模型

第五节 多水平中介效应模型的应用

第六节 多水平调节效应模型

第十章 结构方程分析中的模拟研究方法

第一节 模拟研究简介

第二节 解决问题的种类

第三节 使用模拟总体与使用多个模拟样本的区别

第四节 模拟研究中常见的自变量

第五节 在研究设计中常见的因变量

第六节 模拟研究步骤

第七节 用Mplus做模拟研究的例子和程序

第八节 小结

附录10.1 用LISREL做模拟研究的例子和程序

参考文献

术语索引