基于文献和新闻数据的海上丝绸之路文本挖掘研究

　　“一带一路”倡议自2013年提出至今，作为其子倡议的“21世纪海上丝绸之路”也成为人们关注的热点话题，针对该问题的研究已逐步深入和广泛，涉及经济、历史、法律、旅游等多个学科和领域。《基于文献和新闻数据的“海上丝绸之路”文本挖掘研究》依托当下的时代背景和海量文本数据处理的实际需要，从文本挖掘和统计学的角度出发，关注以“21世纪海上丝绸之路”为主题的科技文献以及网络新闻文本数据，并对其展开一系列LDA（潜在狄利克雷分配）主题模型下的文本挖掘和研究工作；针对文本语料的不同特征，分别选取不同类型的LDA族模型进行改进、创新与实证研究。

　　王婷婷，毕业于厦门大学经济学院统计系，经济学博士。现就职于华侨大学统计学院，副教授，硕士生导师，研究方向为数据挖掘。主持国家社科基金项目1项，出版专著1部，发表论文10余篇。

第1章 绪论
1．1 问题的提出
1．2 研究目的与意义
1．3 研究内容与思路
1．4 创新点
第2章 相关概念、技术与理论基础研究
2．1 文本数据爬取
2．2 文本预处理
2．3 文本数据表示
2．4 特征提取
2．5 文本数据的聚类
第3章 LDA主题模型及其文献的量化综述研究
3．1 LDA主题模型的发展与应用
3．2 LDA主题模型的量化研究综述
3．3 研究结论
第4章 基于传统LDA模型的“海上丝绸之路”文献文本数据分析
4．1 科技文献数据及其基本处理方式
4．2 “海上丝绸之路”主题文献文本数据的基本统计分析
4．3 “海上丝绸之路”主题文献文本数据的量化分析
第5章 基于高斯-LDA模型的“海上丝绸之路”文本主题比较
5．1 高斯-LDA模型
5．2 模型评价的指标体系建设
5．3 基于高斯-LDA模型的“海上丝绸之路”文献主题比较
第6章 基于SGLDA模型的“海上丝绸之路”文本实战研究
6．1 SGLDA模型
6．2 SGLDA模型测试与对比研究
6．3 基于SGLDA模型的主题挖掘研究
第7章 “海上丝绸之路”新闻文本数据的统计学分析
7．1 新闻与网络舆情
7．2 主要采用的技术手段
7．3 基于统计学视角的新闻舆情分析
7．4 针对典型新闻事件的舆情分析
第8章 基于动态LDA模型的“海上丝绸之路”新闻文本数据分析
8．1 针对文本时间属性的动态LDA模型
8．2 新闻文本数据的动态主题研究
8．3 基于典型新闻事件的动态主题演化分析
第9章 LDA模型超参数选择内生化的统计学思考
9．1 研究背景与文献综述
9．2 模型与算法
9．3 实证分析
9．4 模型评判与结论
第10章 研究总结与展望
10．1 主要结论与工作总结
10．2 研究不足与展望
参考文献
后记