大规模在线教育中协作学习实时分析及可视化呈现

　　大规模在线教育中基于协作的学习能够对学习者提供重要的益处。面对不断增长的在线学习群体，对协作学习过程进行科学分析，辅助教师提供及时反馈变得尤为重要。本书基于过程分析的视角，从知识加工、行为模式、社交关系三个维度构建了在线协作讨论分析模型，对在线协作学习中的知识发展水平、交互行为规律，群组交互结构进行深入分析。基于该模型，设计了支持在线协作讨论过程分析的交互式可视化分析工具，为大规模在线教育场景下的学习监督、教学干预、预测诊断提供基础技术支撑。

　　郑娅峰，1979年生，女，河南洛阳人，北京师范大学教育技术学博士，河南财经政法大学副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才（人文社科类）支持计划入选者。长期从事信息技术教育应用研究，关注创新教育的理论与实践，教育数据挖掘、学习分析与数据可视化呈现等研究。主持国家自然科学基金2项、教育部人文社会科学基金1项，省部级科研课题多项。在《Educational Technology & Society》《电化教育研究》和《中国电化教育》等国内外权威期刊上发表学术论文20余篇。出版教材3部，其中《网页设计与开发：Html、CSS、JavaScript实例教程》全国总销量10+万册，并被新闻出版署评为“畅销图书奖”。

|目录|1绪论
11研究背景
111大规模在线教育
112在线协作学习
113在线协作学习的发展需求
12问题提出
13研究意义

2国内外研究现状
21在线协作学习分析模型研究
211不同维度分析
212单一要素分析
22在线协作学习分析方法研究
221简单统计方法
222内容分析法
223社会网络分析法
224序列分析法
225数据挖掘方法
23在线协作学习分析工具研究
24在线协作学习分析现存问题
241分析模型存在的问题
242分析方法存在的问题
25本章小结

3面向自动化的在线协作讨论多维分析模型
31在线协作学习理论基础
311社会建构主义理论
312活动理论
32多维分析模型的构建
33模型的构成维度
331知识加工
332行为模式
333社交关系
34模型的分析对象
341个体层次对象分析
342群组层次对象分析
343社区层次对象分析
344不同层次关系分析
35本章小结

4面向自动化的在线协作讨论分析方法
41知识加工分析方法
42行为模式分析方法
421行为模式分析
422行为模式方法构建
43社交关系分析方法
44本章小结

5在线协作学习可视化理论
51可视化学习相关概念
511在线学习可视化发展
512学习分析
513可视化分析
514可视化学习分析
515在线学习可视化工具的评价原则
52在线学习可视化呈现方法
521比较型图表呈现
522关联型图表呈现
523分布型图表呈现
524构成型图表呈现
525时间型图表呈现
53本章小结

6在线协作学习可视化分析工具设计与实现
61理论依据
62功能模块与系统框架
621功能模块
622系统框架
63关键技术实现
64工具功能设计
641管理配置功能
642知识加工模块设计
643行为模式模块设计
644社交关系模块分析
65工具有用性评价
651数据收集
652样本选择
653实施过程
654结果分析
66本章小结

7基于在线协作讨论分析模型的案例研究
71实验设计与实施
711实验对象
712活动设计
713实验过程
72实验结果
721知识加工的实验结果
722行为模式的实验结果
723社交关系的实验结果
724群组聚类的实验结果
73结果讨论
731知识加工实验结果的讨论
732行为模式实验结果的讨论
733社交关系实验结果的讨论
734群组聚类实验结果的讨论
735可视化工具的讨论
74本章小结

8研究总结与展望
81研究总结
82研究局限
83研究展望

参考文献
附录
附录1教师访谈提纲
附录2在线协作讨论分析工具有用性调查问卷
索引