数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究

　　《数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究》共分为八章。首章从介绍农产品质量安全预警的背景开始，对农产品、农产品质量安全的概念进行了详细界定，然后对农产品质量安全问题的五大经济学特征进行了介绍，最后对质量安全预警相关理论以及农产品质量安全预警进行了描述。

　　祝翠玲，女，汉族，山东财经大学管理科学与工程学院专职教师，副教授，毕业于山东大学计算机科学与技术学院，计算机应用技术专业博士；近年来，主要从事机器学习、数据仓库、大数据处理与分析等信息技术在食品安全风险管理方面的应用等方面一定的研究，在国内外学术期刊与学术会议上共发表20余篇科研论文，其中EI、ISTP检索12篇；参编了《物流与供应链管理》和《管理信息系统》两本教材，并承担了一些相关的教学任务；主持过一项山东省软科学研究计划“关于构建山东省农产品质量安全预警系统的对策研究”和一项山东省高等学校人文社会科学研究项目“基于数据挖掘方法的食品质量安全风险预警及政策支持研究”，并获山东软科学优秀成果二等奖。

第一章 概论
一、背景
二、相关概念
三、研究内容
四、小结
第二章 农产品质量安全管理现状
一、现阶段我国农产品质量安全现状
二、农产品质量安全预警发展现状
三、小结
第三章 物联网的应用发展现状
一、物联网的概念
二、物联网关键技术
三、农业物联网
四、小结
第四章 农产品质量安全预警模型构建
一、农产品质量安全影响因素分析
二、关联规则发现
三、农产品质量安全预警模型的构建
四、小结
第五章 数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究
一、我国农产品质量安全预警存在的问题
二、数据驱动的农产品质量安全预警机制创新
三、小结
第六章 基于物联网技术的农产品质量安全预警系统构建研究
一、物联网技术与农产品质量安全预警结合的必要性
二、基于物联网技术的农产品质量安全预警系统架构
三、小结
第七章 构建农产品质量安全预警体系的对策
一、农产品质量安全预警体系存在的主要问题
二、构建农产品市场风险预警机制的对策措施
三、完善农产品质量安全预警体系的对策建议
四、小结
第八章 结语
一、结论
二、未来展望
参考文献
后记