统计学101

　　统计学作为收集、分析数据的科学，在大数据时代应用广泛。为满足统计学基础教学的需要以及初级数据分析人员了解运用统计方法的需要，编写了本书。本书的编写注重简洁实用，在保持课程体系完整的同时，精心选择在社会经济生活中应用广泛的内容和方法，力求用深入浅出的语言和方式讲解复杂的方法和理论，并通过大量的实例说明各种统计理论、方法及其应用，内容简洁易懂。本书共10章，强调统计方法与计算机的结合，相应章节内容均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。 一些大学将101作为入门课程的编号，在此引申为初级/入门知识。

　　李锋，女，首都经济贸易大学经济学院数量经济专业研究生毕业，经济学博士，现任首都经济贸易大学统计学院副教授。主要研究领域：抽样调查、统计分析。为本科生、研究生讲授《统计学》、《抽样技术与应用》、《统计调查》、《市场调查与统计分析》等课程，参加多个科研项目，参编或主编多部教材及辅导资料，发表学术论文多篇。

目录

导论
上篇统计调查与描述分析
第一章统计调查与数据
第一节问题提出与目标
第二节数据和调查方法
第三节统计调查方案的设计
第四节调查中的误差与数据质量
第五节SPSS统计软件操作界面

第二章数据特征的图形显示
第一节问题提出与目标
第二节用图表展示数据
第三节实践与应用

第三章数据特征的统计量描述分析
第一节问题、数据与目标
第二节数据描述的基本方法
第三节实践与应用

第四章统计指标与多指标评价
第一节问题提出与目标
第二节统计指标基本分类与应用
第三节指标体系与多指标综合评价

第五章聚类分析
第一节问题提出与目标
第二节聚类的基本方法
第三节实践与应用
下篇抽样推断与统计分析

第六章单一指标的统计推断
第一节问题提出与目标
第二节抽样方法与抽样分布
第三节总体参数的统计推断方法
第四节实践与应用——对学生体温的统计推断

第七章定量变量之间的统计关系分析
——相关与回归分析
第一节问题提出与目标
第二节相关关系分析方法
第三节回归分析方法
第四节实践与应用

第八章定性与定量变量之间的统计关系分析
——方差分析
第一节问题提出与目标
第二节方差分析方法
第三节实践与应用

第九章时间数列数据分析
第一节问题提出与目标
第二节时间数列分析指标
第三节时间数列趋势分析方法
第四节实践与应用

附录统计应用案例
案例一：北京市住房价格的宏观影响因素分析
案例二：中国进出口情况统计分析
案例三：关于20家资产评估机构2016年运营情况的统计分析
案例四：我国人口发展情况的统计描述分析