应用统计学

　　本教材主要介绍了统计学的基本问题、统计调查、图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等内容。教材设计基于内容的科学性和方法的实用性，简化统计学各个章节的概念、基本原理和方法，立足实践，确保教材内容通俗易懂；注重Excel和SPSS实操演练，结合例题合理安排操作演示。通过本教材的学习，学生既能掌握数据分析的基本原理，也能掌握Excel和SPSS这两个常用的数据分析软件。本教材可作为高等院校经济类与管理类等相关专业的统计学教材，也可作为其他专业的统计学入门教材。为方便教学，本教材配套的电子课件、Excel表格等立体化教学资源请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费注册后下载，还可以访问“学银在线”网站进行慕课学习。

　　陈钦，女，1980年12月生，经济学硕士，毕业于厦门大学经济学院，现为福建农林大学金山学院经济与管理系副教授。擅长数据分析，研究方向为对外贸易与收入分配，发表过多篇学术论文。熟练掌握EXCEL、EVIEWS、SPSS等量化分析工具。未来拟拓展的研究领域为WTO方向，主要涉及WTO争端解决机制、WTO改革、贸易规则等。

第一章 统计学基本问题\t1
引导案例\t2
第一节 统计学概述\t3
一、统计与统计学的概念\t3
二、统计学的研究方法\t3
三、统计学与其他学科的关系\t5
第二节 统计数据的类型\t6
一、按所采用的计量尺度划分\t6
二、按数据收集方法划分\t7
三、按描述对象与时间的关系划分\t8
第三节 统计学的基本概念\t8
一、总体和样本\t8
二、参数和统计量\t10
三、标志和指标\t10
四、变量\t13
本章小结\t14
思考与练习\t14
第二章?统计调查\t17
引导案例\t18
第一节?统计调查概述\t19
一、统计调查的概念\t19
二、统计调查的意义\t19
第二节?统计调查的组织方式\t20
一、普查\t20
二、重点调查\t22
三、典型调查\t22
四、抽样调查\t23
第三节?统计调查的方法\t26
一、直接观察法\t26
二、报告法\t26
三、采访法\t27
四、通信法\t27
五、实验调查法\t28
第四节?统计调查问卷\t29
一、调查问卷的类型\t29
二、调查问卷的内容\t30
本章小结\t33
思考与练习\t33
第三章?图表描述\t35
引导案例\t36
第一节?品质型数据的图表描述\t37
一、单项式频数分布表\t37
二、条形图与饼形图\t38
第二节?数值型数据的图表描述\t41
一、组距式频数分布表\t41
二、直方图\t43
三、盒形图\t45
四、茎叶图\t46
五、频数分布的类型\t47
第三节?双变量关系的图表描述\t48
一、交叉频数分布图\t48
二、散点图\t49
第四节?运用SPSS进行图表描述\t50
一、运用SPSS制作单项式频数分布表\t50
二、运用SPSS制作条形图\t51
三、运用SPSS制作饼形图\t52
四、运用SPSS制作直方图\t53
五、运用SPSS制作盒形图\t53
六、运用SPSS制作茎叶图\t54
七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图\t55
八、运用SPSS制作散点图\t56
本章小结\t58
思考与练习\t58
第四章?描述性统计量\t61
引导案例\t62
第一节?集中趋势描述性统计量\t63
一、均值\t63
二、中位数\t66
三、众数\t66
四、均值、中位数和众数的比较\t67
第二节?离散程度描述性统计量\t67
一、极差、四分位差与平均差\t68
二、方差与标准差\t70
三、离散系数\t74
第三节?分布形态描述性统计量\t75
一、偏度\t75
二、峰度\t75
第四节?运用SPSS进行统计量描述\t76
一、由“Ferquencies”计算描述性统计量\t76
二、由“Descriptives”计算描述性统计量\t78
三、由“Explore”计算描述性统计量\t78
本章小结\t80
思考与练习\t80
第五章?参数估计\t85
引导案例\t86
第一节?参数估计的基本原理\t86
一、估计量与估计值\t87
二、点估计与区间估计\t87
三、置信区间与置信水平\t87
四、几种重要的随机变量分布\t88
第二节?一个总体参数的区间估计\t90
一、总体均值的区间估计\t91
二、总体比例的区间估计\t93
三、总体方差的区间估计\t94
第三节?两个总体参数的区间估计\t95
一、两个总体均值之差的区间估计\t95
二、两个总体比例之差的区间估计\t100
三、两个总体方差之比的区间估计\t101
第四节?样本量的确定\t102
一、估计总体均值时样本量的确定\t102
二、估计总体比例时样本量的确定\t103
本章小结\t103
思考与练习\t104
第六章?假设检验\t109
引导案例\t110
第一节?假设检验的基本问题\t110
一、假设检验的原理\t110
二、假设检验的流程\t111
第二节?一个总体参数的检验\t113
一、总体均值的检验\t114
二、总体比例的检验\t116
三、总体方差的检验\t117
第三节?两个总体参数的检验\t118
一、两个总体均值之差的检验\t119
二、两个总体比例之差的检验\t125
三、两个总体方差之比的检验\t125
本章小结\t126
思考与练习\t127
第七章?列联分析\t129
引导案例\t130
第一节?列联表\t130
一、列联表的构造\t130
二、列联表的分布\t131
第二节?统计量与检验\t133
一、统计量\t133
二、检验\t133
第三节?列联表中的相关测量\t135
一、相关系数\t135
二、c相关系数\t136
三、V相关系数\t137
本章小结\t137
思考与练习\t138
第八章?方差分析\t141
引导案例\t142
第一节?方差分析概述\t142
一、方差分析中的相关术语\t142
二、方差分析的基本原理\t143
第二节?单因素方差分析\t144
一、数据结构\t145
二、分析步骤\t145
三、方差分析表\t149
四、用Excel工具进行方差分析\t149
五、关系强度的测量\t150
六、方差分析中的多重比较\t150
第三节?双因素方差分析\t152
一、双因素方差分析的类型\t152
二、无交互作用的双因素方差分析\t152
三、有交互作用的双因素方差分析\t156
本章小结\t158
思考与练习\t159
第九章?回归分析\t163
引导案例\t164
第一节?相关分析概述\t165
一、相关关系\t165
二、相关系数\t167
三、相关系数的显著性检验\t169
第二节?回归模型与回归方程\t170
一、回归模型\t171
二、回归方程\t171
第三节?估计回归方程\t173
一、估计回归方程的概念\t173
二、参数的最小二乘估计\t173
三、判定系数\t175
第四节?检验和预测\t177
一、F检验\t177
二、回归预测\t179
第五节?残差分析\t184
一、残差图\t185
二、标准化残差图\t187
三、正态概率图\t188
四、异常值的检测\t189
第六节?运用SPSS进行回归分析\t191
一、运用SPSS进行一元线性回归分析\t191
二、曲线估计\t195
本章小结\t198
思考与练习\t198
第十章?时间序列分析\t203
引导案例\t204
第一节?时间序列的构成\t205
一、长期趋势\t205
二、季节波动\t206
三、循环波动\t206
四、无规则波动\t206
五、平稳序列与非平稳序列\t207
第二节?波动性的描述\t207
一、逐期增减量与累积增减量\t207
二、环比发展速度与定基发展速度\t208
三、环比增减速度与定基增减速度\t209
第三节?长期趋势的测定\t210
一、平均移动法\t210
二、最小平方法\t212
第四节?季节波动的测定\t214
一、同季平均法\t214
二、趋势剔除法\t215
三、季节调整\t217
本章小结\t218
思考与练习\t219
附录?用Excel生成概率分布表\t223
附录A?标准正态分布概率表\t223
附录B?标准正态分布分位数表\t225
附录C?t分布临界值表\t227
附录D?分布临界值表\t229
附录E?F分布临界值表（a=0．05）\t231
附录F?r简单相关系数临界值表\t233
附录G?随机数字表\t234
参考文献\t236