基于R语言的小波方法在大数据统计中的应用

　　本书较全面地介绍了小波方法在统计学中的应用以及R语言的实现过程。 书中首先介绍了小波理论，详细讨论了小波的重要特性，为小波方法在统计学中的应用奠定理论基础。然后以统计学的知识内容为背景，具体说明了小波在统计学中的应用方法：一是介绍了具有高斯噪声的等间隔数据在非参数回归问题中使用小波估计的多种方法；二是讨论了互相关联的非高斯数据问题，讨论了如何用小波进行置信区间估计、密度估计、生存和危险率估计等，以及相应逆问题的解决方案和函数稀疏性问题；三是分析了小波方法用于平稳和非平稳时间序列的问题；四是讨论了如何用小波的有效方差稳定性来估计非高斯数据的均值问题。 本书适合作为高等学校相关专业的教材，也可供相关领域的科研人员参考。

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