书籍详情
电子侦察信号处理
作者：柳征 等 著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2020-10-01
ISBN：9787121397370
定价：¥99.00
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内容简介
本书系统阐述了电子侦察信号处理面临的主要问题，涉及的概念、理论和方法，主要包括雷达信号分选、无源测向、辐射源定位、脉内调制识别与波形估计、雷达辐射源型号识别和雷达辐射源指纹识别等内容，重点是围绕电子侦察系统从获取原始数据到生成电子情报的实际过程，总结提炼了具有较好工程实用性的信号处理方法，具有较高的研究参考价值。本书读者主要面向从事电子侦察技术研究和系统研发的工程技术人员，从事电子侦察工作的部队人员以及相关学科专业的高等院校师生。
作者简介
柳征，现任中国人民解放军国防科技大学电子科学学院教授，专注于研究基于辐射源定位的各种综合算法。
目录
第1章 绪论 1
1．1 研究背景 1
1．2 研究现状 4
1．2．1 雷达信号分选 4
1．2．2 无源测向 6
1．2．3 辐射源定位 7
1．2．4 雷达脉内调制识别 9
1．2．5 雷达辐射源型号识别 11
1．2．6 雷达辐射源指纹识别 12
1．3 本书的安排 14
参考文献 15
第2章 雷达信号分选 24
2．1 引言 24
2．2 脉冲重复间隔类型及TOA误差分析 24
2．2．1 脉冲重复间隔类型 25
2．2．2 TOA误差分析 29
2．3 基于脉冲关联的PRI分选 31
2．3．1 方法原理 31
2．3．2 方法性能分析 34
2．3．3 方法性能测试 35
2．4 基于递归扩展直方图的时差分选 42
2．4．1 信号时差分选原理 43
2．4．2 时差直方图的数学模型 47
2．4．3 递归扩展直方图分选方法 54
2．4．4 仿真实验及结果分析 60
2．5 本章小结 67
参考文献 67
第3章 无源测向 69
3．1 幅度法测向 70
3．1．1 顺序扫描天线测向法 70
3．1．2 单脉冲比幅测向法 72
3．1．3 全向比幅测向仿真 73
3．2 干涉仪测向 75
3．2．1 干涉仪测向的基本原理 75
3．2．2 干涉仪相位差测量 76
3．2．3 相位模糊问题 77
3．2．4 测向精度分析 78
3．2．5 多基线干涉仪及解模糊方法 79
3．2．6 二维相位干涉仪 84
3．3 旋转长基线干涉仪测向 86
3．3．1 无模糊测向条件 86
3．3．2 RLBI测向算法 91
3．3．3 测向性能分析 92
3．4 时差测向 97
3．4．1 时差测向原理 97
3．4．2 时差测量原理 98
3．4．3 时差测量误差分析 99
3．5 阵列测向 100
参考文献 102
第4章 辐射源定位 104
4．1 多站测向交叉定位 105
4．1．1 定位基本原理 105
4．1．2 定位误差的描述 106
4．1．3 定位误差分析 107
4．1．4 测向交叉定位的应用说明 109
4．2 多站时差定位 110
4．2．1 时差定位的基本原理 110
4．2．2 雷达脉冲的时差配对技术 111
4．2．3 多站TDOA定位的Chan方法 114
4．2．4 定位误差分布与构型分析 116
4．3 多站时差频差定位 117
4．3．1 定位原理 117
4．3．2 定位算法 119
4．3．3 误差分析 122
4．3．4 定位性能的数字仿真 122
4．3．5 时差频差的联合估计方法 126
4．4 单站无源定位 129
4．4．1 运动单站无源仅测向定位 129
4．4．2 基于TOA和DOA的固定单站无源跟踪方法 135
4．4．3 基于相位差变化率的单站无源定位 140
4．4．4 基于多普勒频率变化率的单站定位体制 148
参考文献 152
第5章 脉内调制识别与波形估计 154
5．1 引言 154
5．2 脉内调制信号模型 155
5．3 基于相位差分的脉内调制识别 156
5．3．1 脉内调制信号的相位差分及其特性 156
5．3．2 脉内调制的关键特征 159
5．3．3 脉内调制自动识别方法 169
5．3．4 仿真结果 170
5．4 基于脉冲积累的信号波形估计 174
5．4．1 信号模型 174
5．4．2 脉冲时频对齐 175
5．4．3 脉内调制波形的最大似然（ML）估计方法 184
5．5 本章小节 188
参考文献 188
第6章 雷达辐射源型号识别 190
6．1 引言 190
6．2 辐射源型号特征参数提取 191
6．2．1 基于直方图的雷达信号参数统计方法 191
6．2．2 基于贝叶斯网络的雷达PRI类型识别方法 195
6．3 基于组合分类器的辐射源识别 206
6．3．1 组合分类器设计的一般方法 206
6．3．2 基于组合神经网络分类器的辐射源识别 210
6．3．3 基于组合SVM分类器的辐射源识别 216
6．4 本章小结 222
参考文献 222
第7章 雷达辐射源指纹识别 224
7．1 引言 224
7．2 发射机脉内指纹机理及有效性分析 225
7．2．1 基本概念 225
7．2．2 TI-UMOP的产生器件 226
7．2．3 TI-UMOP的产生机制 231
7．2．4 脉内指纹特征有效性的理论比较 234
7．3 脉内指纹特征提取 243
7．3．1 基于LPAP的瞬时频率估计 244
7．3．2 窗长选择算法 247
7．3．3 基于LPAP的脉内指纹特征提取 250
7．3．4 实验分析 251
7．4 脉间指纹特征机理与提取技术 257
7．4．1 脉间指纹机理 257
7．4．2 脉间周期指纹特征的内涵 260
7．4．3 基于自适应谱峰搜索的脉间周期估计 264
7．4．4 基于实测数据的脉间周期指纹特征分析 276
7．5 本章小结 277
参考文献 278
1．1 研究背景 1
1．2 研究现状 4
1．2．1 雷达信号分选 4
1．2．2 无源测向 6
1．2．3 辐射源定位 7
1．2．4 雷达脉内调制识别 9
1．2．5 雷达辐射源型号识别 11
1．2．6 雷达辐射源指纹识别 12
1．3 本书的安排 14
参考文献 15
第2章 雷达信号分选 24
2．1 引言 24
2．2 脉冲重复间隔类型及TOA误差分析 24
2．2．1 脉冲重复间隔类型 25
2．2．2 TOA误差分析 29
2．3 基于脉冲关联的PRI分选 31
2．3．1 方法原理 31
2．3．2 方法性能分析 34
2．3．3 方法性能测试 35
2．4 基于递归扩展直方图的时差分选 42
2．4．1 信号时差分选原理 43
2．4．2 时差直方图的数学模型 47
2．4．3 递归扩展直方图分选方法 54
2．4．4 仿真实验及结果分析 60
2．5 本章小结 67
参考文献 67
第3章 无源测向 69
3．1 幅度法测向 70
3．1．1 顺序扫描天线测向法 70
3．1．2 单脉冲比幅测向法 72
3．1．3 全向比幅测向仿真 73
3．2 干涉仪测向 75
3．2．1 干涉仪测向的基本原理 75
3．2．2 干涉仪相位差测量 76
3．2．3 相位模糊问题 77
3．2．4 测向精度分析 78
3．2．5 多基线干涉仪及解模糊方法 79
3．2．6 二维相位干涉仪 84
3．3 旋转长基线干涉仪测向 86
3．3．1 无模糊测向条件 86
3．3．2 RLBI测向算法 91
3．3．3 测向性能分析 92
3．4 时差测向 97
3．4．1 时差测向原理 97
3．4．2 时差测量原理 98
3．4．3 时差测量误差分析 99
3．5 阵列测向 100
参考文献 102
第4章 辐射源定位 104
4．1 多站测向交叉定位 105
4．1．1 定位基本原理 105
4．1．2 定位误差的描述 106
4．1．3 定位误差分析 107
4．1．4 测向交叉定位的应用说明 109
4．2 多站时差定位 110
4．2．1 时差定位的基本原理 110
4．2．2 雷达脉冲的时差配对技术 111
4．2．3 多站TDOA定位的Chan方法 114
4．2．4 定位误差分布与构型分析 116
4．3 多站时差频差定位 117
4．3．1 定位原理 117
4．3．2 定位算法 119
4．3．3 误差分析 122
4．3．4 定位性能的数字仿真 122
4．3．5 时差频差的联合估计方法 126
4．4 单站无源定位 129
4．4．1 运动单站无源仅测向定位 129
4．4．2 基于TOA和DOA的固定单站无源跟踪方法 135
4．4．3 基于相位差变化率的单站无源定位 140
4．4．4 基于多普勒频率变化率的单站定位体制 148
参考文献 152
第5章 脉内调制识别与波形估计 154
5．1 引言 154
5．2 脉内调制信号模型 155
5．3 基于相位差分的脉内调制识别 156
5．3．1 脉内调制信号的相位差分及其特性 156
5．3．2 脉内调制的关键特征 159
5．3．3 脉内调制自动识别方法 169
5．3．4 仿真结果 170
5．4 基于脉冲积累的信号波形估计 174
5．4．1 信号模型 174
5．4．2 脉冲时频对齐 175
5．4．3 脉内调制波形的最大似然（ML）估计方法 184
5．5 本章小节 188
参考文献 188
第6章 雷达辐射源型号识别 190
6．1 引言 190
6．2 辐射源型号特征参数提取 191
6．2．1 基于直方图的雷达信号参数统计方法 191
6．2．2 基于贝叶斯网络的雷达PRI类型识别方法 195
6．3 基于组合分类器的辐射源识别 206
6．3．1 组合分类器设计的一般方法 206
6．3．2 基于组合神经网络分类器的辐射源识别 210
6．3．3 基于组合SVM分类器的辐射源识别 216
6．4 本章小结 222
参考文献 222
第7章 雷达辐射源指纹识别 224
7．1 引言 224
7．2 发射机脉内指纹机理及有效性分析 225
7．2．1 基本概念 225
7．2．2 TI-UMOP的产生器件 226
7．2．3 TI-UMOP的产生机制 231
7．2．4 脉内指纹特征有效性的理论比较 234
7．3 脉内指纹特征提取 243
7．3．1 基于LPAP的瞬时频率估计 244
7．3．2 窗长选择算法 247
7．3．3 基于LPAP的脉内指纹特征提取 250
7．3．4 实验分析 251
7．4 脉间指纹特征机理与提取技术 257
7．4．1 脉间指纹机理 257
7．4．2 脉间周期指纹特征的内涵 260
7．4．3 基于自适应谱峰搜索的脉间周期估计 264
7．4．4 基于实测数据的脉间周期指纹特征分析 276
7．5 本章小结 277
参考文献 278
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