Mathematica应用与数学实验

　　《Mathematica应用与数学实验》结合数学的各个分支由浅入深地介绍了Mathematica软件的应用，共有十章及附录，第一章到第四章介绍Mathematica软件的基本操作、基本计算和画图方法；第五章和第六章介绍Mathematica软件的编程方法和技巧；第七章介绍Mathematica软件在线性代数上的应用；第八章介绍Mathematica软件在插值、拟合和数学规划上的应用；第九章介绍Mathematica软件在微分方程求解上的应用；第十章介绍Mathematica软件在概率论与数理统计上的应用。每一章后面都配有习题，便于学生复习、巩固和提高。《Mathematica应用与数学实验》可作为高等学校理工类、经管类专业数学软件课程的教材和参考书，也可供工程技术人员、科研工作者使用。

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第一篇 数学软件
第1章 Mathematica基本操作与基本量
1．1 Mathematica系统安装与基本操作
1．2 数
1．3 变量
1．4 表
1．5 函数
1．6 表达式
1．7 常见括号的使用
1．8 语法回顾
习题1
第2章 基本运算
2．1 多项式运算
2．2 表达式的近似值计算
2．3 函数的极限
2．4 导函数与偏导数
2．5 不定积分与定积分
2．6 幂级数展开
2．7 求和与求积
2．8 方程与方程组求解
2．9 不等式求解
2．10 迭代方程求解
2．11 三角变换
习题2
第3章 程序与编程
3．1 自定义函数
3．2 纯函数
3．3 表达式求值与变换规则
3．4 全局变量与局部变量
3．5 顺序语句
3．6 条件语句
3．7 循环语句
3．8 跳转语句
3．9 输入和输出
3．10 程序实例
3．11 其他问题
习题3
第4章 图形
4．1 曲线与曲面的表示法
4．2 平面曲线的绘制法
4．3 平面图形的可选项
4．4 空间曲线的绘制法
4．5 曲面的绘制法
4．6 动画、声音和链接
习题4
第5章 线性代数
5．1 矩阵定义及基本运算
5．2 特征值和特征向量
5．3 矩阵分解与广义逆阵
5．4 线性方程组求解
5．5 向量的有关运算
习题5
第6章 插值、拟合、线性规划
6．1 一元插值
6．2 二元插值
6．3 一元拟合
6．4 二元拟合
6．5 数学规划求解
习题6
第7章 微分方程
7．1 常微分方程的解析解
7．2 常微分方程的数值解
7．3 偏微分方程的求解
7．4 偏微分方程的数值解
习题7
第8章 概率和数理统计
8．1 数据运算函数
8．2 统计图表的绘制
8．3 随机变量分布的计算
8．4 随机变量的数字特征
8．5 数据资料的统计与分析
8．6 参数估计
8．7 参数的假设检验
8．8 回归分析
8．9 概率统计模拟实验
习题
第二篇 数学实验
实验1 Mathematica系统的安装及文件的存取
实验2 基本数学运算
实验3 一元函数的性质与图形
实验4 一元函数图形的绘制
实验5 二元函数图形的绘制
实验6 函数的近似值和数列的散点图
实验7 无穷级数与函数逼近
实验8 其他图形和声音的生成
实验9 编程基础
实验10 线性方程组的求解
实验11 线性规划的模型建立及Mathematica求解
实验12 多项式插值与拟合
实验13 非线性方程求根
实验14 微分方程求解及其应用
实验15 分形作图
实验16 数据资料的统计与分析
实验17 随机变量的分布及计算
实验18 区间估计与假设检验
实验19 回归分析
实验20 模拟演示
附录
附录1 常用符号与常数
附录2 常用数学函数
附录3 常用系统操作与运算函数
附录4 数学实验报告