不确定统计学习理论与支持向量机

　　《不确定统计学习理论与支持向量机》系统地介绍了不确定统计学习理论与支持向量机，除扼要介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表的系列研究工作.主要内容包括：广义不确定集、广义不确定测度与广义不确定变量、不确定学习过程的一致性、不确定学习过程收敛速度的界、控制不确定学习过程的推广能力、概率测度空间上基于实随机样本的支持向量机、概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机、非概率测度空间上基于非实随机样本的支持向量机以及部分不确定支持向量机的应用.

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