GPU并行算法：N-S方程高性能计算

　　《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则；第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》的示例的构思以及分析过程是《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》*具价值的部分，读者通过阅读这些内容，对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三，只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。在《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》的帮助下，读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC（虽然熟悉这两者有助于使用《GPU并行算法——N-S方程高性能计算》）就可完成GPU的学习和使用。

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