AI新零售·重构新商业
作者：陈顺军 著
出版社：中国铁道出版社
出版时间：2020-11-01
ISBN：9787113271183
定价：¥58.00
目 录
引言 1
第一章 什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8
第一节 新零售是怎么来的 11
“新零售”概念的提出 13
新零售浪潮的兴起 14
第二节 先理解什么是零售 16
零售，就是连接人与货的“场”16
互联网的“人”“货”“场” 18
“人”“货”“场”关系的更迭与演进 19
“人”“货”“场”内容的升级 20
第三节 零售的前世今生 25
美国零售业发展简史 25
中国零售业发展简史 38
第四节 到底什么是新零售 47
新零售到底新在哪里 48
新零售的目标群体 50
第五节 特殊时期线上和线下加速融合 53
新零售巨头们的布局 53
时代的新趋势 55
第二章 人工智能不是风口，而是气候 58
第一节 人工智能：人人都必须学会的“降龙十八掌 ” 61
什么是人工智能 61
人工智能是企业的标配 64
第二节 人工智能革命为什么会爆发 67
人工智能的追根溯源 67
深度学习是人工智能发展的主流方向 69
第三节 人工智能会抢走你的工作吗 73
我们为什么对人工智能感到恐惧 74
人类与人工智能的未来 75
第四节 人工智能领域的成功企业 77
“用人工智能解决一切问题” 77
中国在人工智能方面所处的位置 80
第五节 运用人工智能的正确姿势 82
算法、计算能力与数据 82
人工智能的使用方法 86
人工智能的未来 87
人工智能应用的四点思考 90
第三章 数据赋能的“场”—— 线上线下的整合
第一节 零售的“本质” 95
传统零售业面临的挑战 95
新零售“万有引力”法则 98
信息流免费，可谁来买单 108
新零售的生存关键是流量 111
新零售的模范生：天猫小店 114
第二节 新零售的内核：线下体验和高效信息 120
互联网：信息流尽在弹指间 120
线下：无法取代的体验 122
新零售：让数据为体验赋能 124
第三节 新零售的催化剂：大数据建立的信用 128
移动支付：前所未有的便捷性 129
线下交易：见面还是更值得信任的方式 130
大数据征信：用数据建立的信用 134
第四节 新零售的加速器：大数据赋能的物流 137
互联网：让全世界的好东西随手可得 137
线下：我想要的马上能拿到 139
空中：无人机快递的兴起 141
第四章 新思路 —— 从“人”和“货”的角度理解零售 148
第一节 销售漏斗公式 151
几个常用的概念 151
主动获取流量是新时代的商业法则 154
社群效应是提高转化率的有效技巧 155
大数据是提高客单价的最佳助手 155
会员制是提高“复购率”的利器 156
第二节 旧瓶装新酒：供应链越短，效率越高 161
商品供应链：人与货不必卖场相见 162
捷径经济 166
盒马鲜生的高效物流创新 167
7-11 为什么能打赢电商 171
第五章 推动新零售的动力快车 174
第一节 新零售新技术的突破口 177
引流获客 177
提升消费者体验 178
降低零售成本 179
提升零售效率 180
第二节 人工智能是新零售的引擎 182
人工智能助力无人便利店 183
人工智能零售领域方兴未艾 184
人工智能应用的具体场景 185
人工智能，必须要有大数据 197
人工智能如何重新塑造零售业 199
第三节 物联网是新零售的轮子 205
什么是物联网 205
物联网数字化运营的三个阶段 208
物联网对零售业的颠覆性意义 209
如何让物联网成为现实 212
第四节 无人零售技术是新零售的外壳 215
无人零售业态 215
无人商店的领航者 amazon go 217
无人商店的主要技术 222
第六章 新零售的质疑声 224
第一节 新零售是个大坑吗 227
新零售的三年之痒 227
新零售的“庞氏骗局” 232
第二节 无人货架是伪需求吗 234
无人货架的起源与未来 234
闪亮登场的果小美 236
光亮背后的阴影 237
产业链缺陷 238
尊重零售基本规则 239
真正的新零售到底在哪里 241
第七章 未来已在眼前
第一节 变革时代的思维模式 245
大视野思维 246
第一性原理思维 248
系统思维 250
第二节 中小型创业的机会在哪里 253
为人所不能为，供应链上找到你的位置 254
做互联网巨头的“二次过滤” 254
实现线上和线下的融会贯通 255
新零售的切入点 256
第三节 零售商的“基因改造” 258
基因决定论 258
电商的新基因型选择 259
零售商“基因改造” 261
基因改造的挑战 265
第四节 新零售的未来 267
西尔斯破产的故事 267
你站在厂家一边，还是消费者一边 271
零售进化，AI新零售开创未来 274
参考文献 277
后记 278
目
录
引言 1
第一章 什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8
第一节 新零售是怎么来的 11
“新零售”概念的提出 13
新零售浪潮的兴起 14
第二节 先理解什么是零售 16
零售，就是连接人与货的“场”16
互联网的“人”“货”“场” 18
“人”“货”“场”关系的更迭与演进 19
“人”“货”“场”内容的升级 20
第三节 零售的前世今生 25
美国零售业发展简史 25
中国零售业发展简史 38
第四节 到底什么是新零售 47
新零售到底新在哪里 48
新零售的目标群体 50
第五节 特殊时期线上和线下加速融合 53
新零售巨头们的布局 53
时代的新趋势 55
第二章 人工智能不是风口，而是气候 58
第一节 人工智能：人人都必须学会的“降龙十八掌 ” 61
什么是人工智能 61
人工智能是企业的标配 64
第二节 人工智能革命为什么会爆发 67
人工智能的追根溯源 67
深度学习是人工智能发展的主流方向 69
第三节 人工智能会抢走你的工作吗 73
我们为什么对人工智能感到恐惧 74
人类与人工智能的未来 75
第四节 人工智能领域的成功企业 77
“用人工智能解决一切问题” 77
中国在人工智能方面所处的位置 80
第五节 运用人工智能的正确姿势 82
算法、计算能力与数据 82
人工智能的使用方法 86
人工智能的未来 87
人工智能应用的四点思考 90
第三章 数据赋能的“场”—— 线上线下的整合
第一节 零售的“本质” 95
传统零售业面临的挑战 95
新零售“万有引力”法则 98
信息流免费，可谁来买单 108
新零售的生存关键是流量 111
新零售的模范生：天猫小店 114
第二节 新零售的内核：线下体验和高效信息 120
互联网：信息流尽在弹指间 120
线下：无法取代的体验 122
新零售：让数据为体验赋能 124
第三节 新零售的催化剂：大数据建立的信用 128
移动支付：前所未有的便捷性 129
线下交易：见面还是更值得信任的方式 130
大数据征信：用数据建立的信用 134
第四节 新零售的加速器：大数据赋能的物流 137
互联网：让全世界的好东西随手可得 137
线下：我想要的马上能拿到 139
空中：无人机快递的兴起 141
第四章 新思路 —— 从“人”和“货”的角度理解零售 148
第一节 销售漏斗公式 151
几个常用的概念 151
主动获取流量是新时代的商业法则 154
社群效应是提高转化率的有效技巧 155
大数据是提高客单价的最佳助手 155
会员制是提高“复购率”的利器 156
第二节 旧瓶装新酒：供应链越短，效率越高 161
商品供应链：人与货不必卖场相见 162
捷径经济 166
盒马鲜生的高效物流创新 167
7-11 为什么能打赢电商 171
第五章 推动新零售的动力快车 174
第一节 新零售新技术的突破口 177
引流获客 177
提升消费者体验 178
降低零售成本 179
提升零售效率 180
第二节 人工智能是新零售的引擎 182
人工智能助力无人便利店 183
人工智能零售领域方兴未艾 184
人工智能应用的具体场景 185
人工智能，必须要有大数据 197
人工智能如何重新塑造零售业 199
第三节 物联网是新零售的轮子 205
什么是物联网 205
物联网数字化运营的三个阶段 208
物联网对零售业的颠覆性意义 209
如何让物联网成为现实 212
第四节 无人零售技术是新零售的外壳 215
无人零售业态 215
无人商店的领航者 amazon go 217
无人商店的主要技术 222
第六章 新零售的质疑声 224
第一节 新零售是个大坑吗 227
新零售的三年之痒 227
新零售的“庞氏骗局” 232
第二节 无人货架是伪需求吗 234
无人货架的起源与未来 234
闪亮登场的果小美 236
光亮背后的阴影 237
产业链缺陷 238
尊重零售基本规则 239
真正的新零售到底在哪里 241
第七章 未来已在眼前
第一节 变革时代的思维模式 245
大视野思维 246
第一性原理思维 248
系统思维 250
第二节 中小型创业的机会在哪里 253
为人所不能为，供应链上找到你的位置 254
做互联网巨头的“二次过滤” 254
实现线上和线下的融会贯通 255
新零售的切入点 256
第三节 零售商的“基因改造” 258
基因决定论 258
电商的新基因型选择 259
零售商“基因改造” 261
基因改造的挑战 265
第四节 新零售的未来 267
西尔斯破产的故事 267
你站在厂家一边，还是消费者一边 271
零售进化，AI新零售开创未来 274
参考文献 277
后记 278
