与结构方程模型共舞：曙光初现

　　《与结构方程模型共舞：曙光初现》希望能为有兴趣应用SEM在论文写作上的老师和同学们，提供一个正确的引导。我们检视过去许多结构方程模型的书籍，发现这些书都写得太技术性，过多矩阵及方程式的探讨，使得初学者望而却步。该书结合了学校课程学习及论文写作的方式，兼顾理论与实务，目的是将结构方程模型的概念以符合实践需要的生活化语言而非数学公式推导的方式加以呈现。《与结构方程模型共舞：曙光初现》尤其适合对SEM完全陌生或略懂SEM的研究人员。该书除了以目前容易学习的软件AMOS作为学习SEM的载体，还会详细介绍SEM分析中应注意的事项。这样可以避免纸上谈兵，让阅读该书的老师或同学们可以高效习得正确的SEM统计知识，并运用所学判断SEM论文的是与非。

　　张伟豪（1962-），博士，SPSS统计软件资深顾问，统计学知名专家。主要研究领域：结构方程模型应用、大数据分析及数理统计原理。现任台湾三星统计服务有限公司董事长，北京巨大量化科技有限公司董事长。曾受邀在台湾大学、北京师范大学、台北大学、同济大学等100多所高校讲授统计学课程。徐茂洲（1975-），博士，台湾大仁科技大学教授，福建武夷学院客座教授。主要研究领域：结构方程模型应用、运动观光与休闲。《体育运动与Amos统计应用》期刊主编，《运动与观光研究》副主编。截至目前，发表SSCI、CSSCI等期刊论文共计113篇。苏荣海（1987-），硕士，全国冠军，运动健将，北京师范大学副教授，硕士生导师。主要研究领域：数据挖掘与应用、体能训练理论与实践、体育运动行为分析。截至目前，在SSCI、CSCD及CSSCI等期刊上发表学术论文40余篇，出版专著、教材3部，主持或参与省部级课题10余项。兼任《运动与观光研究》等多家期刊评审专家，全国关心下一代工作委员会特聘专家，福建青年人才工作委员会常委，雷波县中小学教育研究名师工作室主持人，北京师范大学高水平女篮体能教练等。

基础概念篇
第1章 认识结构方程模型
一、什么是结构方程模型
二、SEM与传统统计方法的相似及不同之处
（一）SEM与传统统计方法的相似之处
（二）SEM与传统统计方法的不同之处
三、学习SEM的十大理由
（一）SEM为一门快速成长的统计技术
（二）增加论文投稿接受的机会
（三）比传统统计分析（SPSS-SAS）更严谨
（四）图形输出，较为直观也易于解释
（五）SEM入门较快且容易
（六）能够保留变量的完整信息
（七）可进行复杂模型的评估
（八）提供整体模型的估计
（九）提供多样化的拟合指标
（十）可以完全重复其他研究人员的研究
四、SEM的分析范围
五、SEM的评论
六、SEM的分析工具
（一）Amos
（二）CAUS
（三）EQS
（四）LISREL
（五）Mplus
（六）Mx
（七）RAMONA
（八）SEPATH
七、SEM软件分析比较
第2章 SEM的专有名词、符号定义与样本数要求
一、专有名词、符号定义
（一）潜变量
（二）观察变量
（三）外生变量
（四）内生变量
（五）模型
（六）模型设定说明
（七）参数
（八）双相关
（九）因素负荷量
（十）测量误差
（十一）单向因果关系
（十二）间接效应
（十三）互为因果关系
（十四）循环因果关系
（十五）扰动
（十六）多元相关平方
（十七）矩阵
（十八）拟合度指标
（十九）偏度
（二十）峰度
（二十一）多元正态
（二十二）SEM模型的组成
（二十三）验证式因素分析模型
（二十四）违犯估计
（二十五）迭代与收敛
二、SEM样本数（sample size）的需求
第3章 SEM分析流程
一、模型设定
（一）确认模型要包含的构面
……
理论篇
软件操作篇
参考文献