教育领域学习分析

　　《教育领域学习分析》为全面系统论述学习分析（learning analytics）的新专著，汇集了来自斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、西北大学、卡内基梅隆大学、匹兹堡大学、加州圣迭戈分校、马里兰大学等名校学者的理论研究成果，以及来自硅谷教育机构和企业一线业界专家的实践探索经验。书中梳理了学习分析的理论与方法基础，论证了学习分析的价值和意义，从多个方面揭示了学习分析对教育教学的变革作用，如促进学习者投入、提升学生学业成就、增强多元学习评价等，讨论了学习分析的隐私、伦理及相关政策问题，展示了学习分析的实践应用。《教育领域学习分析》是教育领域跨学科研究与实践的新尝试，为学习分析领域提供了新的概念框架、分析方法、实践指南和应用案例，对深度理解学习的过程，以及技术带给学习、教学及其评价的机会和挑战都有重要的意义，对各个层次和类型教育的研究者和实践者都有重要的参考价值。

　　韩锡斌，清华大学教育研究院副院长，博士生导师，2011年斯坦福大学和弗吉尼亚理工大学访问学者，教育部《职业院校数字校园建设规范》和《职业教育信息化发展报告》编制专家组成员和统稿人，全国职业院校数字校园建设实验校项目专家组副组长，教育部2018-2022年教育技术教学指导分委员会委员，国际华人教育技术学会会长（2018年），国际期刊《教育技术发展与交流》（JETDE）主编。韩赟儿，优慕课在线教育科技（北京）有限责任公司软件测试工程师和混合教学设计培训师，曾参与《迎接数字大学：纵论远程、混合与在线学习》（清华大学出版社，2016）一书的翻译工作。程建钢，清华大学教育研究院学术委员会副主任，博士生导师，中国教育技术协会学术委员会副主任，中国教育发展战略学会常务理事兼未来教育专业委员会副会长，教育部《职业院校数字校园建设规范》和《职业教育信息化发展报告》编制专家组组长，全国职业院校数字校园建设实验校项目专家组组长，全国职业院校信息化教学大赛1-7届评审委员会主任委员，教育部职业教育信息化“十三五”规划研究项目负责人，《教育与职业》《清华大学教育研究》等期刊编委。

前言
概述
第一章 学习分析的理论与方法基础
摘要
第一节 核心概念形成的社会和历史背景
第二节 数据、数据分析和经验记录
第三节 理解学习分析的四个理论和方法框架
第四节 正在出现的“数字海洋”
第五节 理解情景：文化、历史和相关活动体系
第六节 理解证据性原理：以证据为中心的设计
第七节 数据分析与探索性数据分析
总结——依靠流沙下的坚实基础
参考文献
第二章 基础教育领域学习分析的价值
摘要
第一节 理想的证明案例应该具有什么特点？
第二节 两个证明案例
讨论和结论
作者注
参考文献
第三章 学习分析提升学生学习持久性
摘要
第一节 可用且有用的学习分析
第二节 学习持久性：操作性定义
第三节 学生能学会坚持吗？
第四节 什么影响了学习持久性？
第五节 支持在线学习的持久性
第六节 有效性问题
作者注
参考文献
第四章 多模态学习分析增强基于开放性学习任务的评价
摘要
第一节 多模态学习分析的研究动机
第二节 新型评价方法与技术领域现状
第三节 开放性学习任务评价的案例研究
结论
未来研究方向
参考文献
……
第五章 基于学习分析的学习者建模促进学习者投入
第六章 课堂学习中的话语分析
第七章 改革机构审查委员会促进学习分析生态发展
第八章 实施学习分析所需要的政策支持与能力建设
第九章 理解不同教育实践中的学习分析
本书主编简介
各章作者简介