电网覆冰灾害预测与风险管理

　　作为受极端天气灾害影响比较严重的国家之一，我国受到气候和微气象、微地形条件的影响较大，电网冰冻灾害频繁发生，对电力线路的安全运行构成严重威胁，给社会造成了巨大的经济损失。《电网覆冰灾害预测与风险管理》针对输电线路覆冰问题，从研究线路覆冰产生机理出发，对导线覆冰影响因素进行了识别，在建立基于Spark大数据平台的覆冰数据预处理模型的基础上，构建了输电线路覆冰影响因素量化分析模型。以覆冰影响因素识别与量化为依据，结合Spark处理平台分别建立了输电线路覆冰预测模型和覆冰状态风险智能评估模型，并因此构建了区域电网覆冰灾害风险管理体系，进行了相应的实证研究。《电网覆冰灾害预测与风险管理》适合于电力企业运营管理人员和科研人员、电力企业大数据信息管理人员和科研人员以及相关专业的高等学校教师和研究生使用。

　　马天男，国网四川省电力有限公司经济技术研究院，华北电力大学经济与管理学院2017年6月博士毕业。从事电力预测、电网运营管理、智能计算、电力规划、电力能源改革与政策等研究。牛东晓，长江学者特聘教授，新世纪百千万人才工程人选，华北电力大学博导、教授，从事电力预测、电网运营管理、智能计算、电力技术经济、电力能源改革与政策等研究。许晓敏，华北电力大学管理科学与工程博士后科研流动站在站博士后。从事电力预测、电网运营管理、电力市场等研究。

 
前言
章  概述?1
节　电力线路覆冰及其相关研究?1
第二节　大数据分析相关理论?10
第三节　覆冰预测相关理论?17
第四节　覆冰影响因素分析相关理论?29
第五节　风险管理相关理论?33
第二章 输电线路覆冰产生机理?39
节　输电线路覆冰成因及覆冰条件?39
第二节　输电线路典型覆冰形态?44
第三节　覆冰对输电线路的危害?47
第三章  输电线路覆冰影响因素识别与量化分析?49
节　输电线路覆冰影响因素识别?49
第二节　输电线路覆冰大数据准备与整理?58
第三节　基于Spark大数据平台的无限深度卷积神经网络覆冰影响
　　　　因素量化分析?65
第四节　实证分析?77
第四章  基于改进烟花算法优化W-LSSVM的
　　　　输电线路覆冰预测模型?81
节　基于离散小波不一致率的特征提取模型?81
第二节　基于Spark大数据平台的QFA - W - LSSVM覆冰预测模型?86
第三节　实证分析?100
第四节　Spark大数据平台下基于误差修正的覆冰智能自适应优选
综合预测模型?109
 
第五章　基于DBN - ANFIS的输电线路覆冰风险
　　　　智能评估模型?112
节　输电线路覆冰状态风险等级界定?112
第二节　输电线路覆冰风险评估指标体系?114
第三节　基于Spark大数据平台的DBN - ANFIS覆冰风险智能评估模型?117
第四节　实证分析?126
第六章　输电线路覆冰灾害经济性损失评估?131
节　输电线路覆冰灾害经济性损失评估指标体系?131
第二节　基于层次分析和熵权组合法的评估模型?139
第三节　实证分析?145
第七章　基于大数据的区域电网覆冰灾害
  风险管理体系?150
节　基于大数据的区域电网覆冰风险管理概述?150
第二节　区域电网覆冰灾害管理组织机构?152
第三节　基于大数据的区域电网覆冰灾害风险识别?154
第四节　区域电网覆冰灾害大数据在线预警系统?155
第五节　区域电网覆冰灾害大数据应急保障体系?160
第六节　区域电网覆冰灾害大数据应急处理预案?165
参考文献?174