网络安全态势评估技术

　　《网络安全态势评估技术》结合当前靠前外网络安全态势感知与评估领域的研究现状，总结学者在态势评估研究领域近年来的成果，描述了网络安全态势评估体系的基本模型，重点介绍了相关的量化评估算法。主要包括网络安全态势感知基础知识、基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估、基于隐半马尔可夫模型的网络安全态势评估、基于随机博弈模型的网络安全态势评估等内容。

　　张波云，男，湖南警察学院科研管理处处长，教授，博士，三级警监，全国公安高等教育教学名师，湖南省很好教师，湖南省公安系统很好教师，湖南省普通高校学科带头人，研究方向：信息安全。主持国家自然科学基金项目1项，主持省级课题研究12项，发表论文50余篇，主编教材3部。

第1章 绪论
1．1 网络安全发展及存在的问题
1．1．1 信息安全的发展过程
1．1．2 网络安全技术的发展现状
1．2 网络安全态势感知中的关键技术
1．2．1 信息融合技术
1．2．2 态势评估分析技术
1．2．3 信息可视化技术
1．2．4 事件过滤技术
1．3 网络安全态势感知研究现状
1．4 研究背景
1．5 研究内容和组织结构
第2章 网络安全态势感知基础知识
2．1 网络安全态势感知相关概念
2．2 网络安全态势感知体系结构
2．2．1 JDL模型
2．2．2 网络安全态势感知层次结构
2．3 网络安全态势感知基本研究内容
2．3．1 网络安全态势理解
2．3．2 网络安全态势评估
2．3．3 网络安全态势预测
2．4 网络安全态势感知与入侵检测系统
2．5 网络安全态势感知的评价指标
2．5．1 安全态势的定量评价指标体系
2．5．2 安全态势的定性评价指标体系
2．6 本章小结
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