基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析

　　《基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析》提出以社会化媒体信息为数据源，综合运用特征抽取、文本挖掘、情感分析、领域本体等自然语言处理技术进行竞争对手分析。根据竞争对手情报分析包含的内容与社会化媒体平台所能提供数据的类型，考虑以相关用户评论信息为数据源进行竞争对手的识别与产品竞争能力分析，以相关微博信息为数据源进行竞争对手的战略分析，并构建了基于社会化媒体挖掘的企业竞争对手情报分析框架。

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目?录
第0章?绪?论 1
0.1?研究背景与研究意义 2
0.1.1?研究背景 2
0.1.2?研究意义 5
0.2?国内外研究现状 7
0.2.1?企业竞争对手情报分析研究现状 7
0.2.2?社会化媒体研究现状 15
0.2.3?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析研究现状 24
0.2.4?相关研究的不足 26
0.3?研究内容、方法与主要创新点 26
0.3.1?研究内容 26
0.3.2?研究方法 29
0.3.3?主要创新点 29
0.4?本章小结 30
第1章?企业竞争对手情报分析及其理论基础 32
1.1?企业竞争对手情报分析的理论基础 32
1.1.1?竞争情报理论 32
1.1.2?竞争对手理论 35
1.2?企业竞争对手情报分析的目标与内容 37
1.2.1?企业竞争对手情报分析的目标 38
1.2.2?企业竞争对手情报分析的内容 40
1.3?企业竞争对手情报的搜集及其分析方法 42
1.3.1?企业竞争对手情报源的类型与搜集途径 43
1.3.2?企业竞争对手情报分析方法 45
1.4?本章小结 57
第2章?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架 58
2.1?面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体资源类型 58
2.1.1?企业竞争对手情报分析中评论文本的应用 59
2.1.2?企业竞争对手情报分析中微博文本的应用 60
2.2?面向企业竞争对手情报分析的社会化媒体挖掘技术  62
2.2.1?社会化媒体文本预处理技术 62
2.2.2?情感分析技术 66
2.2.3?文本挖掘技术 67
2.2.4?短文本主题挖掘技术 70
2.3?基于社会化媒体的企业竞争对手情报分析框架的构建 72
2.3.1?数据采集 73
2.3.2?数据预处理 75
2.3.3?数据分析 77
2.3.4?结果的人工分析 82
2.4?本章小结 83
第3章?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别 84
3.1?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型 84
3.1.1?传统的企业竞争对手识别方法 84
3.1.2?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的构建 91
3.1.3?基于评论文本挖掘的企业竞争对手识别模型的组成 93
3.2?产品领域本体构建 95
3.2.1?本体的内涵 95
3.2.2?领域本体的表示 96
3.2.3?词集获取 97
3.2.4?产品领域本体的人工构建 98
3.3?本企业产品优势与劣势特征集获取 100
3.3.1?本企业产品特征集获取 100
3.3.2?本企业产品特征的情感权重计算 100
3.3.3?本企业产品优劣势特征划分 101
3.4?主要与次要竞争对手集获取 101
3.4.1?基于优势与劣势特征集的产品向量空间表示 101
3.4.2?产品相似度与互补度计算 104
3.4.3?企业竞争对手确定 107
3.5?本章小结 107
第4章?基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析 108
4.1?基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析模型 108
4.1.1?传统竞争对手竞争能力分析方法 108
4.1.2 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析
模型的构建 115
4.1.3 基于评论文本挖掘的企业竞争对手产品竞争能力分析
模型的组成 116
4.2?竞争对手产品优势与劣势特征集获取 119
4.2.1?竞争对手产品特征集获取 119
4.2.2?竞争对手产品特征的优劣势划分 119
4.3?产品特征集语义聚类 120
4.3.1?特征语义相似矩阵构建 120
4.3.2?语义聚类分析 120
4.4?本章小结 122
第5章?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析 123
5.1?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型 123
5.1.1?传统企业竞争对手战略分析方法 123
5.1.2?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的构建 128
5.1.3?基于微博文本挖掘的企业竞争对手战略分析模型的组成 130
5.2?词语相似矩阵构建 134
5.2.1?微博文本与微博句子权重计算 134
5.2.2?共现词集获取 135
5.2.3?共现关系数据集获取 135
5.2.4?词语相似矩阵构建 136
5.3?竞争对手微博文本的主题挖掘 136
5.3.1?句子相似度计算 137
5.3.2?句子相似矩阵构建 138
5.3.3?聚类分析 138
5.4?竞争对手微博文本的主题描述 139
5.4.1?句子重要度计算 140
5.4.2?主题摘要生成 141
5.5?本章小结 141
第6章?实验分析 142
6.1?实验环境与工具 142
6.2?竞争对手识别的实验分析 145
6.2.1?数据准备 145
6.2.2?领域本体构建 151
6.2.3?产品相似度与互补度计算 153
6.2.4?实验结果分析 155
6.3?竞争对手产品竞争能力分析的实验分析 156
6.3.1?数据准备 156
6.3.2?产品优势与劣势特征集获取 157
6.3.3?产品优势与劣势特征集的聚类分析 157
6.3.4?综合分析 159
6.4?竞争对手战略分析的实验分析 161
6.4.1?数据准备 161
6.4.2?词语相似矩阵构建 163
6.4.3?微博主题挖掘与描述 163
6.4.4?挖掘结果的人工分析 165
6.5?本章小结 166
第7章?总结与展望 167
7.1?总?结 167
7.2?展?望 169
参考文献 171