信息论与可靠通信

　　《信息论与可靠通信》是信息领域诺贝尔奖级别泰斗罗伯特·加拉格尔（Robert G. Gallager）所著的一本信息论圣经，一代一代的信息论学者都是读着这本世界经典成长起来的。作者在美国麻省理工学院师从信息论创始人克劳德·香农（Claude E. Shannon）及另两位最早期的香农奖得主罗伯特·法诺（Robert M. Fano）和彼得·埃里亚斯（Peter Elias），博士毕业后一直在麻省理工学院任教至今，被誉为香农以后最伟大的信息论学者。他1960年博士论文中提出的“低密度奇偶校验码”是目前所有5G设备都必用的信道编码。《信息论与可靠通信》一书中有不少内容是作者当年首次提出的原创性成果，对信息论的发展有极大的推动作用。书中深入研究了通信系统中信源和信道的数学模型，并探索了构建真实世界中信源和信道详细模型的框架。然后，作者通过将编码器和解码器分为两个部分进一步阐述信息论原理，并研究构成有效通信系统的机制。本书适合作为电子工程、计算机科学以及数学相关专业的高年级本科生和研究生的信息论课程教材，也可供研究人员和专业人士参考。

　　罗伯特·加拉格尔（Robert G. Gallager）教授是美国国家科学院与国家工程院的两院院士。他曾担任国际信息论学会的主席，他于1983年获得信息论的Z高奖——香农奖（相当于信息论领域的诺贝尔奖），1990年获得国际电气电子工程师学会Z高荣誉奖章（相当于电子工程领域的诺贝尔奖），2003年获得马可尼奖（相当于通信领域的诺贝尔奖），2020年获得日本国际奖（相当于整个应用科学领域的诺贝尔奖）。加拉格尔教授于1960年在美国麻省理工学院获得博士学位后留校任教至今，他1960年博士论文中提出的“低密度奇偶校验码”（LDPC code）是目前所有5G设备都必用的信道编码。他培养出的博士埃尔达尔·阿里坎（Erdal Ar？？kan）提出了5G通信中的另一种重要信道编码“极化码”（Polar code）。

Preface
1. Communication Systems and Information Theory
2. A Measure of Information
3. Coding for Discrete Sources
4. Discrete Memoryless Channels and Capacity
5. The Noisy-Channel Coding Theorem
6. Techniques for Coding and Decoding
7. Memoryless Channels with Discrete Time
8. Waveform Channels
9. Source Coding with a Fidelity Criterion