新零售：物联网在中国

　　本书用深入浅出的描述和生动形象的语言，全面、系统地阐释了新零售的内容。全书共分4部分。第Ⅰ部分新零售的云卷云舒，从云服务、区块链、大数据、物联网等数字化技术视角介绍新零售的技术基础，以及如何实现新零售的自动化和智能化。第Ⅱ部分新零售的线上线下，介绍新零售如何实现线上线下融合，包括全面数据融合、多元场景贯通及全平台的交易同步。第Ⅲ部分新零售的人前人后，介绍新零售的客户关系、合作伙伴关系以及零售企业内部全链路关系的重构。第Ⅳ部分新零售的春去春回，分析新零售的l跑者和典型案例的发展及态势，探索新零售的未来之路。 \n

　　李国鑫，哈尔滨工业大学管理学院教授；叶强，哈尔滨工业大学管理学院院长。

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新零售序言序篇——理解新零售1

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第Ⅰ部分新零售的云卷云舒

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第1章飞上云端11

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1.1云服务重构零售业11

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1.2Hadoop等工具提升零售大数据分析能力13

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1.3物联网实现零售自动化与智能化15

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第2章新技术保驾护航18

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2.1人工智能的新零售应用场景18

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2.2区块链技术提供产品溯源认证22

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2.3数据管理平台应用定向广告技术25

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2.4AR/VR虚拟技术增加服务内容27

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第3章数据成就智慧飞翔29

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3.1顾客数据整合运营的价值29

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3.2顾客大数据的内容31

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3.3顾客运营的数据赋能33

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3.4数字化的全供应链34

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案例分享： 蒙牛零售的智能数字化改造36目录新零售第Ⅱ部分新零售的线上线下

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第4章线上线下全面数据融合41

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4.1形成流量池41

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4.2提升线上线下融合体验42

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4.3打通商业全链路43

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4.4实现三端合一45

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4.5多种流量形态的融合47

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4.6开展全渠道业务47

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案例分享： 银泰商业的线上线下融合48

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案例分享： 瑞幸咖啡——线上线下开创新零售51

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第5章多元场景贯通53

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5.1提供全域的购物场景53

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5.2将“生活场景”触发为“零售场景”54

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5.3“购物场景”也是“生活场景”55

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5.4与消费者的智能化互动场景56

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案例分享： Lily的智能化购物场景57

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案例分享： 苏宁新零售模式——以用户为

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中心做全做精消费场景59

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第6章交易同步实现61

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6.1一体化的会员体系61

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6.2品牌智能移动化广告投放62

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6.3从中心孤岛到交易闭环63

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案例分享： 居然之家65第Ⅲ部分新零售的人前人后

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第7章客户关系重构69

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7.1全息消费者画像69

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7.2千人千面，万客万相72

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7.3基于位置的消费者洞察74

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7.4移动潜客精准筛选与触达75

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7.5零售追踪的是与非77

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7.6无人店与无人市场79

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第8章新的合作伙伴关系82

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8.1与供应商的新关联82

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8.2对品牌商的反哺85

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8.3重新定位经销商87

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8.4新型服务提供商88

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第9章企业内部链路关系91

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9.1向数据公司转变91

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9.2探索新的企业边界92

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9.3网状的全渠道关系93

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案例分享： 特步品牌的全渠道运营95

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第Ⅳ部分新零售的春去春回

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第10章新零售的那年花开99

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10.1阿里盒马鲜生99

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10.2永辉超级物种103

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10.3亚马逊Amazon Go106

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10.4顺丰的丰e足食107

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10.5京东7FRESH110

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10.6李宁的数字化门店114

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第11章新零售的下一个花开季117

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11.1零售业客户运营传统模型与新技术应用117

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11.1.1购物中心大数据应用平台： 用户精确分析118

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11.1.2购物中心大数据应用平台： 客流基础分析119

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11.2基于客流大数据的智能零售119

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11.2.1智能零售的客流大数据采集120

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11.2.2智能的客流大数据处理123

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11.2.3智能零售的客流大数据应用125

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11.3线上线下一体化营销触达130

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11.3.1客户人群画像分析130

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11.3.2一体化营销触达131

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11.3.3营销方案——短信广告132

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11.3.4营销方案——互联网广告133

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11.3.5营销触达效果评估136

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参考文献138

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